matplotlib.pyplot颜色缩写

时间: 2025-01-03 07:32:44 浏览: 76
### Matplotlib.pyplot 颜色缩写使用方法 在 `matplotlib.pyplot` 中，颜色可以多种方式进行指定。对于简洁性和快速绘图需求来说，最常用的还是通过单个字符来表示基本颜色[^3]。 | 缩写字母 | 对应颜色 | | --- | --- | | 'b' | blue (蓝色) | | 'g' | green (绿色) | | 'r' | red (红色) | | 'c' | cyan (青色) | | 'm' | magenta (品红) | | 'y' | yellow (黄色) | | 'k' | black (黑色) | | 'w' | white (白色) | 这些颜色可以在绘制图表时作为参数传递给各种绘图函数中的颜色选项（如 `plot()` 函数里的 `c` 参数）。下面是一个简单的例子展示了如何利用颜色缩写创建不同颜色的折线图： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据集 x_values = np.linspace(0, 9, 10) y_values_blue = x_values * 2 y_values_green = x_values ** 2 # 绘制两条具有不同颜色的曲线 plt.plot(x_values, y_values_blue, c='b', label="Linear") # 使用'b'代表blue plt.plot(x_values, y_values_green, c='g', label="Quadratic") # 使用'g'代表green # 添加其他图形属性 plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') plt.title('Simple Line Plot with Color Abbreviations') plt.legend() # 显示图像 plt.show() ``` 此代码片段中，分别用 `'b'` 和 `'g'` 来指代蓝色和绿色，并应用于两个不同的数据序列上以区分它们之间的差异。
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import matplotlib matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt def student(input_data,input_data1): # ********* Begin *********# # ********* End *********#

import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据组 x1 = [1, 3, 5, 7, 9] y1 = [6, 3, 8, 9, 2] x2 = [2, 4, 6, 8, 10] y2 = [9, 7, 3, 6, 7] # 初始化画布 plt.figure(figsize=(10, 10)) # 绘制条形图组 bar1 = plt...

import matplotlib matplotlib.rc('figure',figsize = (10,10)) matplotlib.rc('font',size = 10) matplotlib.rc('axes.spines',top = False, right = False) matplotlib.rc('axes',grid = False) matplotlib.rc('axes',facecolor = 'white') plt.scatter(data['Year'], data['Survey Sample (N)'], s=data['Severe Wasting'])

请注意，您在代码中使用了plt.scatter函数，但在导入库时使用了import matplotlib.pyplot as plt。这两者是相同的，只是前者是后者的一个简写形式。 如果您遇到了错误，请提供完整的错误消息和数据集的结构，...

Matplotlib.pylot教学

1. **导入库**：首先需要导入pyplot模块，通常缩写为plt，例如 import matplotlib.pyplot as plt。 2. **创建图形窗口**：可以使用plt.figure()创建一个新的图形窗口，也可以直接绘制到当前的活动窗口。 3...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import rayleigh # 参数设置 scales = [1.0, 2.0, 3.0] # 三种不同的尺度参数 sample_size = 10000 # 生成瑞利分布的概率分布曲线 x = np.linspace(0, 10, 1000) plt.figure(figsize=(12, 6)) # 绘制概率分布曲线 plt.subplot(1, 2, 1) for scale in scales: pdf_values = rayleigh.pdf(x, scale=scale) plt.plot(x, pdf_values, label=f'Rayleigh PDF (scale={scale})') plt.title('Rayleigh Distribution PDF') plt.xlabel('x') plt.ylabel('Probability Density') plt.legend() # 绘制频率分布图 plt.subplot(1, 2, 2) for scale in scales: samples = rayleigh.rvs(scale=scale, size=sample_size) plt.hist(samples, bins=50, density=True, alpha=0.6, label=f'Sampled (scale={scale})') plt.title('Sampled Frequency vs Theoretical PDF') plt.xlabel('x') plt.ylabel('Density') plt.legend() plt.tight_layout() plt.show() 在频率分布图上加入理论曲线用虚线绘制出来

import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import rayleigh # 假设已有样本数据（替换为实际数据） data = rayleigh.rvs(scale=2, size=1000) # 示例数据 # 绘制频率分布直方图 plt.hist(data, bins=30, ...

import matplotlib.pyplot as plt # 假设已有数据 x = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'] y1 = [1974.42, 2800, 1000, 2000, 3030, 2500, 1500, 876, 2200, 3000, 600, 1358.33] y2 = [2000, 2600, 1200, 1800, 2800, 2200, 1400, 900, 2300, 2700, 700, 1500] # 假设的另一组心情指数数据 # 创建图形和坐标轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制折线图 ax.plot(x, y1, label='心动时刻', marker='o') ax.plot(x, y2, label='心情指数', linestyle='--') # 1. 在title中添加”学号-姓名“ ax.set_title('心情-心动关联度-23311910134-王浩斌') # 2. 在option中添加title标签“23311910134-王浩斌”（这里Matplotlib中没有严格意义上的option概念，可理解为添加图例等） ax.legend(title='23311910134-王浩斌') # 显示图形 plt.show() 生成图片

用户的主要请求是让介绍import matplotlib.pyplot as plt，但他们还提供了一段具体的代码示例，并希望生成图片。看起来他们可能已经有一定的代码基础，但需要确认代码是否正确，以及了解代码各部分的作用，特别是...

以下是EDA分析代码，高频词部分存在问题，请帮我修正import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from datasets import load_dataset # 加载数据集 dataset = load_dataset('imdb') train_df = pd.DataFrame(dataset['train']) # 标签分布可视化 plt.figure(figsize=(8,5)) train_df['label'].value_counts().plot.pie(autopct='%1.1f%%') plt.title('Class Distribution') plt.show() # 文本长度分析 text_lengths = train_df['text'].apply(lambda x: len(x.split())) plt.figure(figsize=(10,6)) plt.hist(text_lengths, bins=50, range=[0, 1000])) plt.xlabel('Text Length (words)') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Text Length Distribution') plt.show() # 高频词统计（示例） from collections import Counter from wordcloud import WordCloud all_text = ' '.join(train_df['text']) words = all_text.split()[:1000] # 取前1000条加速计算 word_freq = Counter(words) wordcloud = WordCloud(width=800, height=400).generate_from_frequencies(word_freq) plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off')

最后，用户可能没有显示词云图，或者没有正确配置matplotlib来显示图像，但代码中已经有plt.imshow和plt.axis('off')，所以这部分应该没问题，但需要确保plt.show()被调用。 总结一下，用户代码中的主要问题包括： ...

# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df = pd.read_excel('JD手机销售数据.xlsx') print(df) plt.figure(figsize=(12,10)) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # x = df['商品名称'] x = np.array([0,1,2,3,4,5]) height1 = df['北京出库销量'] height2 = df['广州出库销量'] height3 = df['天津出库销量'] height4 = df['苏州出库销量'] height5 = df['沈阳出库销量'] height6 = df['杭州出库销量'] bar_width=2 # 柱子的宽度 plt.bar(x,height1,bar_width,color='r',alpha=0.5) plt.bar(x+bar_width,height2,bar_width,color='o',alpha=0.5) plt.bar(x+2*bar_width,height3,bar_width,color='y',alpha=0.5) plt.bar(x+3*bar_width,height4,bar_width,color='g',alpha=0.5) plt.bar(x+3*bar_width,height5,bar_width,color='b',alpha=0.5) plt.bar(x+5*bar_width,height6,bar_width,color='q',alpha=0.5) plt.show()

比如，颜色参数中的'o'、'y'、'q'可能不是有效的颜色缩写，正确的应该是像'orange'、'yellow'、'cyan'等。此外，第五个和第六个柱子的x偏移量是否正确？用户用了x+3*bar_width和x+5*bar_width，而bar_width是2，这...

import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 读取数据 ds = xr.open_dataset('D:\\clear tubulence\\sate\\11.nc') # 提取变量（假设变量名为'u'和'v'，高度变量为'level'） u = ds['u'] v = ds['v'] levels = ds['pressure_level'].values # 获取高度层数据 # 计算风速大小（假设数据维度顺序为[time, level, lat, lon]） wind_speed = np.sqrt(u**2 + v**2) # 假设取第一个时间点，纬度经度平均（根据实际情况调整） # 如果数据有多个时间步长，需要选择特定时间 wind_profile = wind_speed.isel(valid_time=0).mean(dim=['latitude', 'longitude']) # 创建图形 plt.figure(figsize=(8, 10)) plt.plot(wind_profile, levels, 'bo-') # 蓝色圆点带连线 # 设置坐标轴 plt.xlabel('Wind Speed (m/s)', fontsize=12) plt.ylabel('Pressure Level (hPa)', fontsize=12) plt.title('Vertical Wind Profile', fontsize=14) plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7) # 反转y轴显示高度（高空气压值更小在上方） plt.gca().invert_yaxis() # 设置y轴刻度为指定高度层 plt.yticks(levels) # 显示图形 plt.show()在此基础上添加代码，我需要画的是某个经纬度点的水平风速随高度变化

4. 修改了绘图样式（颜色改为红色、线宽增加）以区分原始版本 **注意事项：** 1. 确认数据维度名称是否匹配（有些数据集使用lat/lon简写） 2. 如果遇到KeyError，检查坐标是否存在.sel()参数 3. 可以使用.sel(.....

>>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' >>> >>> t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) >>> x = 16 * (np.sin(t) ** 3) >>> y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t) >>> >>> plt.figure(figsize=(8, 6)) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'plt' is not defined >>> plt.plot(x, y, color="red", linewidth=2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'plt' is not defined >>> plt.fill_between(x, y, color='pink') # 填充颜色 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'plt' is not defined >>> plt.title("Heart Shape") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'plt' is not defined >>> plt.axis('equal') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'plt' is not defined >>> plt.axis('off') # 关闭坐标轴 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'plt' is not defined >>> plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) x = 16 * (np.sin(t) ** 3) y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t) plt.figure(figsize=(8, 6)) # 创建...

帮我完善这段代码 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = pd.read_excel('汽车性能指标分值统计表.xlsx') data = data.set_index('性能评价指标') data = data.T data.index.name = '品牌' def plot_radar(data, feature): columns = ['动力性', '燃油经济性', '制动性', '操控稳定性', '行驶平顺性', '通过性', '安全性', '环保性', '方便性', '舒适性', '经济性', '容量性'] # 设置要展示的性能评价指标 colors = ['r', 'g', 'y'] # 设置每个品牌在图表中的图例颜色 angles = np.linspace(0.1 * np.pi, 2.1 * np.pi, len(columns), endpoint=False) # 根据要显示的指标个数对圆形进行等分 angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 连接刻度线数据 figure = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = figure.add_subplot(1, 1, 1, projection='polar') for i, c in enumerate(feature): #列举 stats = data.loc[c] #stats（统计的缩写） stats = np.concatenate((stats, [stats[0]])) ax.plot(angles, stats, '-', linewidth=2, c=colors[i], label=str(c)) ax.fill(angles, stats, color=colors[i], alpha=0.75) ax.legend(loc=4, bbox_to_anchor=(1.15, -0.07)) ax.set_yticklabels([2, 4, 6, 8, 10]) ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, columns, fontsize=12) plt.show() return figure figure = plot_radar(data, ['A品牌', 'B品牌', 'C品牌'])

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = pd.read_excel('汽车性能指标分值统计表.xlsx') data = data.set_index('...
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Matplotlib同样提供了类似的简写方式： python plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) 2.1.1 使用指南 这个教程涵盖了Matplotlib的一些基本使用模式和最佳实践，帮助初学者快速上手。例如，你可以通过plt....

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import ( confusion_matrix, f1_score, roc_curve, auc, precision_recall_curve, accuracy_score ) # 数据准备 X = data.loc[:, ['PM2.5', 'PM10', 'SO2', 'CO', 'NO2', 'O3']] # 注意列名修正（SO2/CO/O3） Y = data.loc[:, '有无污染'] # 模型训练 modelLR = LogisticRegression() # 修正模型初始化（原 LM 是未定义的缩写） modelLR.fit(X, Y) # 模型评估 print('训练误差:', 1 - modelLR.score(X, Y)) print('混淆矩阵：\n', confusion_matrix(Y, modelLR.predict(X))) # 补全缺失的括号 print('F1-score:', f1_score(Y, modelLR.predict(X), pos_label=1)) # ROC曲线 fpr, tpr, thresholds = roc_curve(Y, modelLR.predict_proba(X)[:, 1], pos_label=1) roc_auc = auc(fpr, tpr) print('AUC:', roc_auc) print('总正确率:', accuracy_score(Y, modelLR.predict(X))) # 绘制图形 fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 4)) # 修正符号错误（= 代替 -） # ROC曲线 axes[0].plot(fpr, tpr, color='r', linewidth=2, label='ROC curve (area = %0.5f)' % roc_auc) axes[0].plot([0, 1], [0, 1], color='navy', linewidth=2, linestyle='--') # 修正数字0（原使用了字母O） axes[0].set_xlim([-0.01, 1.01]) axes[0].set_ylim([-0.01, 1.01]) axes[0].set_xlabel('FPR') axes[0].set_ylabel('TPR') axes[0].set_title('ROC曲线') axes[0].legend(loc="lower right") # PR曲线 pre, rec, thresholds = precision_recall_curve(Y, modelLR.predict_proba(X)[:, 1], pos_label=1) axes[1].plot(rec, pre, color='r', linewidth=2, label='总正确率=%0.3f' % accuracy_score(Y, modelLR.predict(X))) # 修正中文逗号 axes[1].plot([0, 1], [1, pre.min()], color='navy', linewidth=2, linestyle='--') axes[1].set_xlim([-0.01, 1.01]) axes[1].set_ylim([pre.min()-0.01, 1.01]) axes[1].set_xlabel('查全率R') axes[1].set_ylabel('查准率P') axes[1].set_title('P-R曲线') # 修正中文引号 axes[1].legend(loc='lower left') plt.show()修正代码

import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import ( confusion_matrix, f1_score, roc_curve, auc, precision_recall_curve, ...

将 pandas 导入为 PD 将 numpy 导入为 NP 将 Seaborn 导入为 SNS 将 matplotlib.pyplot 导入为 PLT %matplotlib 内联 将 TensorFlow 导入为 TF 导入随机 从 cv2 import 调整大小 from glob import glob 导入警告 warnings.filterwarnings（“ignore”）img_height = 244 img_width = 244 train_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory（ 'D：/Faulty_solar_panel'， validation_split=0.2， subset='training'， image_size=（img_height， img_width）， batch_size=32， seed=42， shuffle=True） val_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory（ 'D：/Faulty_solar_panel'， validation_split=0.2， subset='validation'， image_size=（img_height， img_width）， batch_size=32， seed=42， shuffle=True）class_names = train_ds.class_names 打印（class_names） train_dsbase_model = tf.keras.applications.VGG16（ include_top=False、 weights='imagenet'， input_shape=（img_height、img_width、3） ) base_model.trainable = False inputs = tf.keras.Input（shape=（img_height， img_width， 3）） x = tf.keras.applications.vgg16.preprocess_input（输入） x = base_model（x， training=False） x = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D（）（x） x = tf.keras.layers.Dropout（0.3）（x） 输出 = tf.keras.layers.Dense（90）（x） 模型 = tf.keras.Model（输入，输出） model.summary（）model.compile（optimizer=tf.keras.optimizers.Adam（0.001）， loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy（from_logits=True）， metrics=['accuracy']）epoch = 15 model.fit（train_ds， validation_data=val_ds， epochs=纪元， 回调 = [ tf.keras.callbacks.EarlyStopping（ monitor=“val_loss”， min_delta=1e-2， 耐心 = 3， verbose=1， restore_best_weights=真 ) ] ）# 微调 base_model.trainable = 真 对于 base_model.layers[：14] 中的 layer： layer.trainable = 假 model.summary（）model.compile（optimizer=tf.keras.optimizers.Adam（0.0001）， loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy（from_logits=True）， metrics=['accuracy']）epoch = 15 历史 = model.fit（train_ds， validation_data=val_ds， epochs=epoch， 回调 = [ tf.keras.callbacks.EarlyStopping（ monitor=“val_loss”， min_delta=1e-2， 耐心 = 3， verbose=1， ) ] ) get_ac = history.history['准确性'] get_los = history.history['损失'] val_acc = history.history['val_accuracy'] val_loss = history.history['val_loss'] 纪元 = 范围（len（get_ac）） plt.plot（epochs， get_ac， 'g'， label='训练数据的准确性'） plt.plot（epochs， get_los， 'r'， label='训练数据丢失'） plt.title（'训练数据准确性和损失'） plt.legend（loc=0） plt.figure（） plt.plot（epochs， get_ac， 'g'， label='训练数据的准确性'） plt.plot（epochs， val_acc， 'r'， label='验证数据的准确性'） plt.title（'训练和验证准确性'） plt.legend（loc=0） plt.figure（） plt.plot（epochs， get_los， 'g'， label='训练数据丢失'） plt.plot（纪元， val_loss， 'r'， label='验证数据丢失'） plt.title（'训练和验证损失'） plt.legend（loc=0） plt.figure（） plt.show（）把这段代码使用的模型改为mobilenet模型并提升精度，给出修改后的完整代码

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一步搞定局域网共享设置的超级工具

在当前信息化高速发展的时代，局域网共享设置成为了企业、学校甚至家庭用户在资源共享、网络协同办公或学习中不可或缺的一部分。局域网共享不仅能够高效地在本地网络内部分发数据，还能够在保护网络安全的前提下，让多个用户方便地访问同一资源。然而，对于部分用户而言，局域网共享设置可能显得复杂、难以理解，这时一款名为“局域网共享设置超级工具”的软件应运而生，旨在简化共享设置流程，使得即便是对网络知识了解不多的用户也能够轻松配置。 ### 局域网共享知识点 #### 1. 局域网基础 局域网（Local Area Network，LAN）指的是在一个较小的地理范围内，如一座建筑、一个学校或者一个家庭内部，通过电缆或者无线信号连接的多个计算机组成的网络。局域网共享主要是指将网络中的某台计算机或存储设备上的资源（如文件、打印机等）对网络内其他用户开放访问权限。 #### 2. 工作组与域的区别 在Windows系统中，局域网可以通过工作组或域来组织。工作组是一种较为简单的组织方式，每台电脑都是平等的，没有中心服务器管理，各个计算机间互为对等网络，共享资源只需简单的设置。而域模式更为复杂，需要一台中央服务器（域控制器）进行集中管理，更适合大型网络环境。 #### 3. 共享设置的要素 - **共享权限：**决定哪些用户或用户组可以访问共享资源。 - **安全权限：**决定了用户对共享资源的访问方式，如读取、修改或完全控制。 - **共享名称：**设置的名称供网络上的用户通过网络邻居访问共享资源时使用。 #### 4. 共享操作流程 在使用“局域网共享设置超级工具”之前，了解传统手动设置共享的流程是有益的： 1. 确定需要共享的文件夹，并右键点击选择“属性”。 2. 进入“共享”标签页，点击“高级共享”。 3. 勾选“共享此文件夹”，可以设置共享名称。 4. 点击“权限”按钮，配置不同用户或用户组的共享权限。 5. 点击“安全”标签页配置文件夹的安全权限。 6. 点击“确定”，完成设置，此时其他用户可以通过网络邻居访问共享资源。 #### 5. 局域网共享安全性 共享资源时，安全性是一个不得不考虑的因素。在设置共享时，应避免公开敏感数据，并合理配置访问权限，以防止未授权访问。此外，应确保网络中的所有设备都安装了防病毒软件和防火墙，并定期更新系统和安全补丁，以防恶意软件攻击。 #### 6. “局域网共享设置超级工具”特点 根据描述，该软件提供了傻瓜式的操作方式，意味着它简化了传统的共享设置流程，可能包含以下特点： - **自动化配置：**用户只需简单操作，软件即可自动完成网络发现、权限配置等复杂步骤。 - **友好界面：**软件可能具有直观的用户界面，方便用户进行设置。 - **一键式共享：**一键点击即可实现共享设置，提高效率。 - **故障诊断：**可能包含网络故障诊断功能，帮助用户快速定位和解决问题。 - **安全性保障：**软件可能在设置共享的同时，提供安全增强功能，如自动更新密码、加密共享数据等。 #### 7. 使用“局域网共享设置超级工具”的注意事项 在使用该类工具时，用户应注意以下事项： - 确保安装了最新版本的软件以获得最佳的兼容性和安全性。 - 在使用之前，了解自己的网络安全政策，防止信息泄露。 - 定期检查共享设置，确保没有不必要的资源暴露在网络中。 - 对于不熟悉网络共享的用户，建议在专业人士的指导下进行操作。 ### 结语 局域网共享是实现网络资源高效利用的基石，它能大幅提高工作效率，促进信息共享。随着技术的进步，局域网共享设置变得更加简单，各种一键式工具的出现让设置过程更加快捷。然而，安全性依旧是不可忽视的问题，任何时候在享受便捷的同时，都要确保安全措施到位，防止数据泄露和网络攻击。通过合适的工具和正确的设置，局域网共享可以成为网络环境中一个强大而安全的资源。
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PBIDesktop在Win7上的终极安装秘籍：兼容性问题一次性解决！

# 摘要 PBIDesktop作为数据可视化工具，其在Windows 7系统上的安装及使用备受企业关注。本文首先概述了PBIDesktop的安装过程，并从理论上探讨了其兼容性问题，包括问题类型、原因以及通用解决原则。通过具体
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#include "stm32f10x.h" #include "delay.h" #include "OLED.h" #include "dht11.h" #include "FMQ.h" #include "Serial.h" #include "esp8266.h" #include "stm32f10x_it.h" // 系统时钟配置 void SystemClock_Config(void) { SystemInit(); RCC_DeInit(); RCC_HSEConfig(RCC_HSE_ON); // 添加HSE启动检测 if(!RCC_WaitForHSEStartUp()) { while(1); // HSE启动失败，陷入死循环 } FLASH_PrefetchBufferCmd(FLASH_PrefetchBuffer_Enable); FLASH_SetLatency(FLASH_Latency_2); RCC_HCLKConfig(RCC_SYSCLK_Div1); RCC_PCLK1Config(RCC_HCLK_Div2); RCC_PCLK2Config(RCC_HCLK_Div1); RCC_PLLConfig(RCC_PLLSource_HSE_Div1, RCC_PLLMul_9); RCC_PLLCmd(ENABLE); while(RCC_GetFlagStatus(RCC_FLAG_PLLRDY) == RESET); RCC_SYSCLKConfig(RCC_SYSCLKSource_PLLCLK); while(RCC_GetSYSCLKSource() != 0x08); } // 全局变量 u8 temp, humi; int main(void) { // 系统初始化 SystemClock_Config(); Delay_Init(); OLED_Init(); DHT11_Init(); mfq_Init(); Serial_Init(); // 用于调试的串口 // 显示初始化 OLED_ShowCN(0, 0, "温度："); // 修改为正确的中文字库函数 OLED_ShowCN(0, 16, "湿度："); OLED_ShowCN(64, 16, "RH"); OLED_ShowCN(64, 0, "C"); OLED_Update(); // 初始化ESP8266为AP模式 ESP8266_Init(); printf("ESP8266 AP Mode Ready\r\n"); printf("Connect to WiFi: ESP8266wd, Password:123456789\r\n"); printf("Then connect to TCP Server: 192.168.4.1:8080\r\n"); uint32_t lastSendTime = 0; while(1) { // 读取温湿度 if(DHT11_Read_Data(&temp, &humi)) { // 更新显示 OLED_ShowNum(47, 0, temp, 2, OLED_8X16); OLED_ShowNum(47, 16, humi, 2, OLED_8X16); OLED_Update(); // 控制蜂鸣器 fmq(temp, humi); // 串口输出信息 printf("temp=%d, humi=%d RH\r\n", temp, humi); // 准备WiFi发送数据 sprintf(wifi_data, "Temp:%d,Humi:%d\r\n", temp, humi); ESP8266_SendData(wifi_data); } delay_ms(5000); // 5秒更新一次 } } /** ****************************************************************************** * @file Project/STM32F10x_StdPeriph_Template/stm32f10x_conf.h * @author MCD Application Team * @version V3.5.0 * @date 08-April-2011 * @brief Library configuration file. ****************************************************************************** * @attention * * THE PRESENT FIRMWARE WHICH IS FOR GUIDANCE ONLY AIMS AT PROVIDING CUSTOMERS * WITH CODING INFORMATION REGARDING THEIR PRODUCTS IN ORDER FOR THEM TO SAVE * TIME. AS A RESULT, STMICROELECTRONICS SHALL NOT BE HELD LIABLE FOR ANY * DIRECT, INDIRECT OR CONSEQUENTIAL DAMAGES WITH RESPECT TO ANY CLAIMS ARISING * FROM THE CONTENT OF SUCH FIRMWARE AND/OR THE USE MADE BY CUSTOMERS OF THE * CODING INFORMATION CONTAINED HEREIN IN CONNECTION WITH THEIR PRODUCTS. * * <h2><center>&copy; COPYRIGHT 2011 STMicroelectronics</center></h2> ****************************************************************************** */ /* Define to prevent recursive inclusion -------------------------------------*/ #ifndef __STM32F10x_CONF_H #define __STM32F10x_CONF_H /* Includes ------------------------------------------------------------------*/ /* Uncomment/Comment the line below to enable/disable peripheral header file inclusion */ #include "stm32f10x_adc.h" #include "stm32f10x_bkp.h" #include "stm32f10x_can.h" #include "stm32f10x_cec.h" #include "stm32f10x_crc.h" #include "stm32f10x_dac.h" #include "stm32f10x_dbgmcu.h" #include "stm32f10x_dma.h" #include "stm32f10x_exti.h" #include "stm32f10x_flash.h" #include "stm32f10x_fsmc.h" #include "stm32f10x_gpio.h" #include "stm32f10x_i2c.h" #include "stm32f10x_iwdg.h" #include "stm32f10x_pwr.h" #include "stm32f10x_rcc.h" #include "stm32f10x_rtc.h" #include "stm32f10x_sdio.h" #include "stm32f10x_spi.h" #include "stm32f10x_tim.h" #include "stm32f10x_usart.h" #include "stm32f10x_wwdg.h" #include "misc.h" /* High level functions for NVIC and SysTick (add-on to CMSIS functions) */ /* Exported types ------------------------------------------------------------*/ /* Exported constants --------------------------------------------------------*/ /* Uncomment the line below to expanse the "assert_param" macro in the Standard Peripheral Library drivers code */ /* #define USE_FULL_ASSERT 1 */ /* Exported macro ------------------------------------------------------------*/ #ifdef USE_FULL_ASSERT /** * @brief The assert_param macro is used for function's parameters check. * @param expr: If expr is false, it calls assert_failed function which reports * the name of the source file and the source line number of the call * that failed. If expr is true, it returns no value. * @retval None */ #define assert_param(expr) ((expr) ? (void)0 : assert_failed((uint8_t *)__FILE__, __LINE__)) /* Exported functions ------------------------------------------------------- */ void assert_failed(uint8_t* file, uint32_t line); #else #define assert_param(expr) ((void)0) #endif /* USE_FULL_ASSERT */ #endif /* __STM32F10x_CONF_H */ /******************* (C) COPYRIGHT 2011 STMicroelectronics *****END OF FILE****/ /** ****************************************************************************** * @file Project/STM32F10x_StdPeriph_Template/stm32f10x_it.c * @author MCD Application Team * @version V3.5.0 * @date 08-April-2011 * @brief Main Interrupt Service Routines. * This file provides template for all exceptions handler and * peripherals interrupt service routine. ****************************************************************************** * @attention * * THE PRESENT FIRMWARE WHICH IS FOR GUIDANCE ONLY AIMS AT PROVIDING CUSTOMERS * WITH CODING INFORMATION REGARDING THEIR PRODUCTS IN ORDER FOR THEM TO SAVE * TIME. AS A RESULT, STMICROELECTRONICS SHALL NOT BE HELD LIABLE FOR ANY * DIRECT, INDIRECT OR CONSEQUENTIAL DAMAGES WITH RESPECT TO ANY CLAIMS ARISING * FROM THE CONTENT OF SUCH FIRMWARE AND/OR THE USE MADE BY CUSTOMERS OF THE * CODING INFORMATION CONTAINED HEREIN IN CONNECTION WITH THEIR PRODUCTS. * * <h2><center>&copy; COPYRIGHT 2011 STMicroelectronics</center></h2> ****************************************************************************** */ /* Includes ------------------------------------------------------------------*/ #include "stm32f10x_it.h" volatile uint32_t sysTickUptime = 0; // 添加在文件顶部 /** @addtogroup STM32F10x_StdPeriph_Template * @{ */ /* Private typedef -----------------------------------------------------------*/ /* Private define ------------------------------------------------------------*/ /* Private macro -------------------------------------------------------------*/ /* Private variables ---------------------------------------------------------*/ /* Private function prototypes -----------------------------------------------*/ /* Private functions ---------------------------------------------------------*/ /******************************************************************************/ /* Cortex-M3 Processor Exceptions Handlers */ /******************************************************************************/ /** * @brief This function handles NMI exception. * @param None * @retval None */ void NMI_Handler(void) { } /** * @brief This function handles Hard Fault exception. * @param None * @retval None */ void HardFault_Handler(void) { /* Go to infinite loop when Hard Fault exception occurs */ while (1) { } } /** * @brief This function handles Memory Manage exception. * @param None * @retval None */ void MemManage_Handler(void) { /* Go to infinite loop when Memory Manage exception occurs */ while (1) { } } /** * @brief This function handles Bus Fault exception. * @param None * @retval None */ void BusFault_Handler(void) { /* Go to infinite loop when Bus Fault exception occurs */ while (1) { } } /** * @brief This function handles Usage Fault exception. * @param None * @retval None */ void UsageFault_Handler(void) { /* Go to infinite loop when Usage Fault exception occurs */ while (1) { } } /** * @brief This function handles SVCall exception. * @param None * @retval None */ void SVC_Handler(void) { } /** * @brief This function handles Debug Monitor exception. * @param None * @retval None */ void DebugMon_Handler(void) { } /** * @brief This function handles PendSVC exception. * @param None * @retval None */ void PendSV_Handler(void) { } /** * @brief This function handles SysTick Handler. * @param None * @retval None */ void SysTick_Handler(void) { // 添加SysTick中断处理 sysTickUptime++; } /******************************************************************************/ /* STM32F10x Peripherals Interrupt Handlers */ /* Add here the Interrupt Handler for the used peripheral(s) (PPP), for the */ /* available peripheral interrupt handler's name please refer to the startup */ /* file (startup_stm32f10x_xx.s). */ /******************************************************************************/ /** * @brief This function handles USART3 global interrupt request. * @param None * @retval None */ void USART2_IRQHandler(void) { // 调用ESP8266模块的中断处理函数 extern void ESP8266_IRQHandler(void); ESP8266_IRQHandler(); } uint32_t HAL_GetTick(void) { return sysTickUptime; } /** * @} */ /******************* (C) COPYRIGHT 2011 STMicroelectronics *****END OF FILE****/ /** ****************************************************************************** * @file Project/STM32F10x_StdPeriph_Template/stm32f10x_it.h * @author MCD Application Team * @version V3.5.0 * @date 08-April-2011 * @brief This file contains the headers of the interrupt handlers. ****************************************************************************** * @attention * * THE PRESENT FIRMWARE WHICH IS FOR GUIDANCE ONLY AIMS AT PROVIDING CUSTOMERS * WITH CODING INFORMATION REGARDING THEIR PRODUCTS IN ORDER FOR THEM TO SAVE * TIME. AS A RESULT, STMICROELECTRONICS SHALL NOT BE HELD LIABLE FOR ANY * DIRECT, INDIRECT OR CONSEQUENTIAL DAMAGES WITH RESPECT TO ANY CLAIMS ARISING * FROM THE CONTENT OF SUCH FIRMWARE AND/OR THE USE MADE BY CUSTOMERS OF THE * CODING INFORMATION CONTAINED HEREIN IN CONNECTION WITH THEIR PRODUCTS. * * <h2><center>&copy; COPYRIGHT 2011 STMicroelectronics</center></h2> ****************************************************************************** */ /* Define to prevent recursive inclusion -------------------------------------*/ #ifndef __STM32F10x_IT_H #define __STM32F10x_IT_H #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /* Includes ------------------------------------------------------------------*/ #include "stm32f10x.h" extern volatile uint32_t sysTickUptime; uint32_t HAL_GetTick(void); /* Exported types ------------------------------------------------------------*/ /* Exported constants --------------------------------------------------------*/ /* Exported macro ------------------------------------------------------------*/ /* Exported functions ------------------------------------------------------- */ void NMI_Handler(void); void HardFault_Handler(void); void MemManage_Handler(void); void BusFault_Handler(void); void UsageFault_Handler(void); void SVC_Handler(void); void DebugMon_Handler(void); void PendSV_Handler(void); void SysTick_Handler(void); #ifdef __cplusplus } #endif #endif /* __STM32F10x_IT_H */ /******************* (C) COPYRIGHT 2011 STMicroelectronics *****END OF FILE****/ #include "esp8266.h" #include <string.h> #include "stm32f10x_usart.h" #include "stm32f10x_gpio.h" #include "stm32f10x_rcc.h" // 发送AT指令 void ESP8266_SendCmd(char* cmd, char* resp, uint16_t timeout) { USART_ClearFlag(ESP8266_USARTx, USART_FLAG_TC); // 发送命令 while(*cmd) { USART_SendData(ESP8266_USARTx, *cmd++); while(USART_GetFlagStatus(ESP8266_USARTx, USART_FLAG_TC) == RESET); } // 等待响应 uint32_t start = HAL_GetTick(); while(strstr((const char*)USART_RxBuffer, resp) == NULL) { if(HAL_GetTick() - start > timeout) { break; } } delay_ms(50); } // 初始化ESP8266为AP模式 void ESP8266_Init(void) { // 初始化USART2 USART_InitTypeDef USART_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE); RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_USART2, ENABLE); GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; // 配置USART2 Tx (PA2) 为复用推挽输出 GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_2; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); // 配置USART2 Rx (PA3) 为浮空输入 GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_3; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); USART_InitStructure.USART_BaudRate = ESP8266_USART_BAUDRATE; USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b; USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1; USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No; USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None; USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx; USART_Init(ESP8266_USARTx, &USART_InitStructure); USART_Cmd(ESP8266_USARTx, ENABLE); // 添加NVIC中断配置 NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = USART2_IRQn; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 0; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 0; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); // 配置ESP8266为AP模式 Delay_ms(1000); // 等待模块启动 ESP8266_SendCmd("AT+RST\r\n", "OK", 2000); ESP8266_SendCmd("AT+CWMODE=2\r\n", "OK", 2000); // 设置为AP模式 ESP8266_SendCmd("AT+CWSAP=\"ESP8266_AP\",\"12345678\",1,4\r\n", "OK", 2000); // 设置AP参数 ESP8266_SendCmd("AT+CIPMUX=1\r\n", "OK", 2000); // 允许多连接 ESP8266_SendCmd("AT+CIPSERVER=1,8080\r\n", "OK", 2000); // 开启TCP服务器 } // 发送数据到TCP客户端 u8 ESP8266_SendData(char* data) { char cmd[64]; sprintf(cmd, "AT+CIPSEND=0,%d\r\n", strlen(data)); ESP8266_SendCmd(cmd, "OK", 1000); // 等待OK响应 ESP8266_SendCmd(data, ">", 1000); // 等待>提示符 ESP8266_SendCmd((char*)0x1A, "SEND OK", 1000); // 发送Ctrl+Z return 0; } // esp8266.h #ifndef __ESP8266_H #define __ESP8266_H #include "stm32f10x.h" #include "stm32f10x_usart.h" #include "delay.h" #define ESP8266_USARTx USART2 #define ESP8266_USART_BAUDRATE 115200 void ESP8266_Init(void); void ESP8266_SendCmd(char* cmd); u8 ESP8266_SendData(char* data); #endif 将代码修改正确

<think>好的，我需要帮助用户修改他们的代码。首先，我得仔细阅读用户提供的代码，找出其中的问题。用户提到他们使用STM32F10x系列的MCU，结合DHT11、OLED、ESP8266等外设，但可能存在错误需要修正。 首先看主函数部分。在SystemClock_Config函数中，用户调用了SystemInit()，然后进行RCC_DeInit()，这可能有问题，因为SystemInit()已经初始化了系统时钟，而RCC_DeInit()会将RCC寄存器复位，可能导致冲突。正确的做法应该是在SystemInit()之后不再调用RCC_DeInit()，或者在配置前先确保时钟设置正确。
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PC-lint 8.0升级至'a'级的patch安装指南

从提供的文件信息中，我们可以推断出以下知识点： 标题中提到的“PCLint 8.0patch”是指PCLint软件的某个版本的补丁更新。PCLint是一款由美国软件公司Gimpel Software开发的用于C和C++语言的静态代码分析工具。它主要被用来检测软件开发中的编程错误、不符合编码标准的代码以及可能引起bug的问题。该工具广泛用于嵌入式软件开发、遵循MISRA（Motor Industry Software Reliability Association）标准的项目中，以确保代码的高质量和可靠性。PCLint可以集成到多种集成开发环境（IDEs）中，例如Eclipse、Visual Studio等。 描述中指出补丁级别的推断方法，即通过后续的字母表示补丁的版本。在这里，补丁级别的“a”是紧随版本号“8.00”之后的第一个字母，暗示补丁“a”是最初发布的补丁。随后，描述中提到如果要更新到补丁级别“c”，则需要下载特定的文件。 从补丁级别更新的描述来看，这表明PCLint版本8.0的后续更新遵循了一个版本控制逻辑，其中补丁级别是按字母顺序递增的。这意味着“a”后面应该是“b”，然后是“c”等。这种命名模式可以帮助用户轻松识别补丁的更新顺序，从而能够获取到最新的错误修复和功能改进。 标签“PClint”是对软件名称的直接引用，并且用于文件管理、检索或者分类时，它能够帮助用户快速定位与PCLint相关的资源或讨论。 在提供的文件信息中，唯一列出的文件“PATCH.EXE”是一个可执行文件，很可能是用于安装PCLint补丁的安装程序。在软件开发和维护过程中，补丁或更新通常会以可执行文件或安装包的形式提供给用户，以便能够自动化安装过程，并确保补丁正确地应用到软件中。当用户下载此PATCH.EXE文件并运行时，程序会执行必要的更新步骤，这通常包括替换旧文件、添加新文件以及更新配置信息等。 为了使用PATCH.EXE更新PCLint，用户可能需要按照如下步骤操作： 1. 访问Gimpel Software的官方网站或获取更新通知。 2. 确认当前安装的PCLint版本，以确保补丁的兼容性。 3. 下载相应版本的补丁文件PATCH.EXE。 4. 关闭所有正在运行的IDE或其他相关程序。 5. 运行PATCH.EXE，通常会有一个向导引导用户完成安装过程。 6. 重启相关开发环境，以确保补丁生效。 7. 运行PCLint，进行检查以确保更新正确应用。 通过这样的更新过程，开发者可以确保他们的静态代码分析工具始终处于最新状态，从而帮助他们保持代码质量，并符合行业标准或公司政策。