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CMakeFiles/mapOptmization.dir/src/mapOptmization.cpp.o:(.data.rel.ro._ZTVN3pcl9VoxelGridINS_9PointXYZIEEE[_ZTVN3pcl9VoxelGridINS_9PointXYZIEEE]+0x38):对‘pcl::PCLBase<pcl::PointXYZI>::setIndices(boost::shared_ptr<pcl::PointIndices const> const&)’未定义的引用 collect2: error: ld returned 1 exit status LeGO-LOAM/LeGO-LOAM/CMakeFiles/mapOptmization.dir/build.make:634: recipe for target '/home/csh/catkin_ws2/devel/lib/lego_loam/mapOptmization' failed make[2]: *** [/home/csh/catkin_ws2/devel/lib/lego_loam/mapOptmization] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:2459: recipe for target 'LeGO-LOAM/LeGO-LOAM/CMakeFiles/mapOptmization.dir/all' failed make[1]: *** [LeGO-LOAM/LeGO-LOAM/CMakeFiles/mapOptmization.dir/all] Error 2 Makefile:140: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 Invoking "make -j20 -l20" failed

时间: 2025-07-16 22:21:45 浏览: 5
<think>好的,我需要解决用户提到的关于PCL库的链接错误,具体是`undefined reference to pcl::PCLBase<pcl::PointXYZI>::setIndices`。首先,用户已经提供了几个引用,我需要仔细分析这些引用中的解决方案,并结合自己的知识来给出正确的步骤。 根据引用[1],问题可能出在CMakeLists.txt中没有正确链接PCL的库。用户手动指定了头文件和链接库的路径,使用`file(GLOB)`来收集所有PCL库文件。这可能是因为find_package没有正确配置,导致链接库未被正确识别。因此,检查CMakeLists中的find_package和链接部分很重要。 引用[2]提到,自定义点云类型时可能会遇到类似问题,需要包含特定的头文件。例如,使用ICP或滤波功能时,可能需要包含对应的头文件如`#include <pcl/filters/voxel_grid.h>`。这可能是因为某些模板类在头文件中未实例化,导致链接错误。因此,检查是否遗漏了必要的头文件是一个关键步骤。 引用[3]涉及Boost库的链接错误,虽然用户当前的问题是关于PCL的,但这也提示可能需要检查Boost库是否正确链接,尤其是在使用PCL时,因为PCL依赖Boost。不过当前问题可能不直接相关,但需要注意是否有其他未解决的依赖。 引用[4]提到PCL版本的问题,特别是安装和卸载不同版本的PCL。如果用户安装的PCL版本与项目所需的不兼容,可能导致链接错误。因此,确认PCL版本是否正确,是否需要升级或降级,或者重新安装适合的版本。 接下来,我需要将这些信息综合起来,给出解决方案的步骤。首先,检查CMakeLists.txt是否正确配置了PCL的find_package,并确保链接了所有必要的库。其次,确认是否在代码中包含了相关的头文件,特别是使用到的类如VoxelGrid。然后,检查PCL和Boost的安装是否正确,版本是否兼容。最后,可能需要手动指定链接库路径或重新安装PCL。 用户的问题中提到的错误是关于setIndices函数的未定义引用,这属于PCLBase类的成员函数。根据PCL的文档,setIndices通常在基类中定义,可能由于模板实例化问题或链接库缺失导致。因此,解决方案应围绕正确的CMake配置、头文件包含和库链接展开。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能遇到的类似问题,比如其他PCL函数的链接错误、CMake配置问题、版本兼容性等,确保覆盖用户可能的后续疑问。</think>### 分步解决方案 #### 1. 检查CMakeLists.txt配置 确保正确配置PCL依赖项,避免使用`file(GLOB)`手动指定链接库(可能遗漏关键库)。应使用官方推荐的`find_package`方式: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(your_project) find_package(PCL 1.11 REQUIRED COMPONENTS common filters io) # 根据实际功能添加组件 add_definitions(${PCL_DEFINITIONS}) include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS}) add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${PCL_LIBRARIES}) ``` > **关键点**:`find_package`需明确指定组件(如`filters`对应体素滤波功能),否则可能遗漏库[^1][^2]。 #### 2. 验证头文件包含 在使用`pcl::VoxelGrid`或`setIndices`的代码文件中,需包含对应头文件: ```cpp #include <pcl/filters/voxel_grid.h> // VoxelGrid类定义 #include <pcl/common/impl/pcl_base.hpp> // 显式实例化PCLBase模板 ``` > **原因**:某些PCL模板类需要显式包含实现文件(`.hpp`)以避免链接错误。 #### 3. 检查PCL版本兼容性 若使用源码编译的PCL,需确保安装版本与项目需求一致。查看已安装版本: ```bash pcl-config --version ``` 若版本不匹配,参考[引用4]卸载旧版并安装指定版本: ```bash # 卸载旧版PCL cat install_manifest.txt | sudo xargs rm # 安装指定版本(如1.11) git clone https://github.com/PointCloudLibrary/pcl.git cd pcl && git checkout pcl-1.11.0 mkdir build && cd build cmake .. && make -j4 sudo make install ``` #### 4. 验证Boost库链接 确保Boost库正确链接(PCL依赖Boost)。在CMakeLists.txt中添加: ```cmake find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS system filesystem) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${Boost_LIBRARIES}) ``` 若仍报`boost::system`错误,需安装对应开发包: ```bash sudo apt-get install libboost-system-dev ``` #### 5. 重建项目 清理并重新编译: ```bash rm -rf build && mkdir build && cd build cmake .. && make ``` ---
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[100%] Built target ego_planner_node /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o: in function RandomMapGenerate()': /home/dxinl/Fast-Drone-250/src/uav_simulator/map_generator/src/random_forest_sensing.cpp:152: undefined reference to pcl::KdTreeFLANN >::setInputCloud(boost::shared_ptr const> const&, boost::shared_ptr<std::vector<int, std::allocator<int> > const> const&)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o: in function RandomMapGenerateCylinder()': /home/dxinl/Fast-Drone-250/src/uav_simulator/map_generator/src/random_forest_sensing.cpp:269: undefined reference to pcl::KdTreeFLANN >::setInputCloud(boost::shared_ptr const> const&, boost::shared_ptr<std::vector<int, std::allocator<int> > const> const&)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o:(.data.rel.ro._ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE[_ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE]+0x10): undefined reference to pcl::KdTreeFLANN >::setInputCloud(boost::shared_ptr const> const&, boost::shared_ptr<std::vector<int, std::allocator<int> > const> const&)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o:(.data.rel.ro._ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE[_ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE]+0x28): undefined reference to pcl::KdTreeFLANN >::nearestKSearch(pcl::PointXYZ const&, int, std::vector<int, std::allocator<int> >&, std::vector<float, std::allocator<float> >&) const' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [uav_simulator/map_generator/CMakeFiles/random_forest.dir/build.make:329:/home/dxinl/Fast-Drone-250/devel/lib/map_generator/random_forest]

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