AttributeError: 'NDArray' object has no attribute 'sum'
时间: 2024-03-11 09:43:00 浏览: 160
AttributeError: 'NDArray' object has no attribute 'sum'是一个错误提示,意味着在NDArray对象上调用了sum()方法,但该对象并没有sum()方法。这通常是因为你正在使用的NDArray对象不支持sum()方法。
要解决这个问题,你可以检查以下几点:
1. 确保你正在使用的对象是正确的类型。NDArray是MXNet深度学习框架中的一个多维数组对象,如果你使用的是其他类型的对象,可能会导致该错误。
2. 检查你的代码逻辑,确保在调用sum()方法之前,NDArray对象已经被正确创建和初始化。
3. 查阅相关文档或参考示例代码,确认你是否正确地使用了sum()方法。有时候,特定的库或框架可能会有自己的API规范。
如果你能提供更多的上下文信息,比如你的代码片段或具体的使用场景,我可以给出更具体的帮助。
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'values
这个错误是因为NumPy数组没有`values`属性。这个属性通常是pandas DataFrame对象的属性,用于返回DataFrame对象的值(即二维数据)。如果你想获取NumPy数组的值,可以直接使用数组本身。例如,将`error_array = error.values`替换为`error_array = error`即可:
```
error = self.y_hat - y
error_array = error
error_flat = error_array.ravel()
delta2 = error_flat
delta1 = np.dot(delta2, self.weights2.T) * self.relu_derivative(self.a1)
grad_weights2 = np.dot(self.a1.T, delta2)
grad_bias2 = np.sum(delta2, axis=0, keepdims=True)
grad_weights1 = np.dot(X.T, delta1)
grad_bias1 = np.sum(delta1, axis=0)
self.weights2 -= learning_rate * grad_weights2
self.bias2 -= learning_rate * grad_bias2
self.weights1 -= learning_rate * grad_weights1
self.bias1 -= learning_rate * grad_bias1
```
这样就可以解决这个错误了。
seafood_total = seafoodSale.Sum() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'Sum' 海鲜销售数据:
根据提供的引用内容,可以看出海鲜销售数据使用了numpy数组,而numpy数组没有Sum()方法,因此会出现AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'Sum'的错误。如果想要对numpy数组进行求和操作,可以使用numpy.sum()方法。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
seafoodSale = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# 使用numpy.sum()方法对数组进行求和
seafood_total = np.sum(seafoodSale)
# 输出求和结果
print(seafood_total) # 输出:150
```
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