给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,返回删除后数组的新长度
时间: 2025-01-13 17:04:35 浏览: 33
对于给定的非严格递增排序的数组 `nums`,想要删除所有重复的元素并保持唯一性,你可以使用类似于双指针或者哈希集合的方式来解决这个问题。这个操作通常称为“去重”或“消除重复”。
算法步骤大致如下:
1. 创建一个空的哈希集(如Python中的set或Java中的HashSet),用于存储已经遇到过的元素。
2. 初始化两个指针,一个指向数组的开始(i = 0),另一个指向哈希集的末尾(j = 0)。
3. 循环遍历数组:
- 如果当前元素 `nums[i]` 不在哈希集中,将它添加到哈希集中,并移动哈希集指针 j 向前,同时将数组的新长度加一(length++)。
- 如果当前元素已经在哈希集中,说明它是一个重复项,直接跳过数组的当前位置 i 并继续下一轮循环。
4. 当数组遍历完毕后,新长度即为去重后的数组长度。
例如,在Python中,可以这样做:
```python
def removeDuplicates(nums):
unique_set = set()
length = 0
for num in nums:
if num not in unique_set:
unique_set.add(num)
length += 1
return length
```
相关问题
给你一个非严格递增排列的数组nums,删除重复出现元素,使每个元素只出现一次,返回删除后数组的新长度
要解决这个问题,我们可以使用双指针的方法。一个指针用于遍历数组,另一个指针用于记录新数组的长度。具体步骤如下:
1. 如果数组为空,返回0。
2. 初始化一个指针`j`为0,用于记录新数组的长度。
3. 遍历数组,对于每个元素,如果该元素与前一个元素不同,则将其赋值给`nums[j]`,并将`j`加1。
4. 最后返回`j`,即为新数组的长度。
以下是Python代码实现:
```python
def removeDuplicates(nums):
if not nums:
return 0
j = 0
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[j]:
j += 1
nums[j] = nums[i]
return j + 1
# 示例用法
nums = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
new_length = removeDuplicates(nums)
print("新数组的长度为:", new_length)
print("新数组为:", nums[:new_length])
```
这个代码的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
用c语言给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,返回删除后数组的新长度。 输入描述 非严格递增排列 的数组 nums 输出描述 新的数组长度 用例输入 1 1 1 2 用例输出 1 2
在 C 语言中,你可以通过遍历数组并利用哈希表(例如使用布尔数组或者整型数组作为散列表)来解决这个问题。遍历过程中,如果当前元素不在哈希表中,则将其添加到结果数组,并将对应的哈希位置设为 true 或者标记为已处理。遍历完成后,返回哈希表大小即为新数组的长度,因为这代表了唯一的元素个数。
以下是基本的算法步骤:
1. 初始化一个空的结果数组和一个与输入数组等长的布尔数组用于记录是否处理过。
2. 遍历输入数组 `nums`,对于每个元素 `num`:
- 如果 `nums[i]` 对应的布尔值为 false(表示未处理),则将它添加到结果数组,同时将该位置的布尔值设为 true。
3. 返回布尔数组中 true 的个数,即为新数组的长度。
用例输入 1 示例:
```c
int nums[] = {1, 1, 2};
int length = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
int result[length]; // 假设我们有一个与nums同样长度的结果数组
bool processed[length]; // 初始化所有元素为 false
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (!processed[i]) {
result[index++] = nums[i]; // 将未处理的元素添加到结果
processed[i] = true;
}
}
// 返回 index,表示新数组长度
return index;
```
用例输出 1 :在这个例子中,由于有两个相同的数字1,所以最终结果只有一个1,因此返回长度为1。
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