能否提供一个Java示例，展示如何使用Apache Flink从Kafka读取JSON数据，然后将这些数据转换成List<Bean>对象根据特定的条件筛选后最终写入Doris数据库的过程？

在Java中，你可以使用Apache Flink和Flink SQL来处理这个流程。首先，确保已经添加了Apache Flink、Kafka和Doris的相关依赖。下面是一个基本的示例步骤： 1. **设置环境依赖** ```xml <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-scala_2.12</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>${kafka.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.d精确</groupId> <artifactId>doris-spark-connector_2.12</artifactId> <version>${doris.version}</version> </dependency> ``` 2. **创建Flink流处理环境并连接Kafka** ```java StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("your-topic", new SimpleStringSchema(), props); DataStream<String> textStream = env.addSource(consumer); ``` 3. **解析JSON数据并转换成Bean对象** 使用`JsonNode`或`Jackson`库来解析JSON字符串，假设有一个名为`MyBean`的Java Bean类，对应你的JSON结构。 ```java Function<String, MyBean> jsonToBean = json -> { // 解析JSON并转换成MyBean实例 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); return mapper.readValue(json, MyBean.class); }; DataStream<MyBean> beanStream = textStream.map(jsonToBean); ``` 4. **筛选数据** 根据需要应用过滤逻辑，例如使用`filter()`函数。 ```java DataStream<MyBean> filteredStream = beanStream.filter(yourFilterFunction); ``` 5. **写入Doris数据库** 使用Doris的Spark或Hive connector来将结果持久化到数据库。 ```java FlinkDBOutputFormat<MyBean> dorisOutput = new FlinkDBOutputFormat<>(new DorisSinkBuilder() .setHosts("localhost") .setPort(9080) .setTableName("your_table") .build()); filteredStream.addSink(dorisOutput); ``` 6. **提交作业运行** ```java env.execute("Flink-Kafka to Doris JSON Data Pipeline"); ``` 注意：这个例子简化了许多细节，比如错误处理和配置，实际项目中需要根据具体情况进行调整。