Ubuntu 安装TensorFlow
时间: 2024-12-27 13:26:07 浏览: 40
### 如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow
#### 系统需求确认
确保计算机满足以下条件:64 位台式机或笔记本电脑,运行 Ubuntu 16.04 或更高版本[^1]。
#### Python 和 pip 的准备
查看当前系统的 Python 版本信息以确保兼容性。对于 TensorFlow 2.1.0, 推荐使用的 Python 版本为 3.7[^3]。如果尚未安装 `pip`,则需先完成此工具的设置以便后续能够顺利安装 TensorFlow 及其依赖项:
1. **下载并执行 get-pip.py**
使用 wget 命令获取脚本文件,并通过 python 解释器来运行它。
```bash
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python3 get-pip.py
```
2. **验证 pip 是否正确安装**
```bash
pip3 --version
```
#### 安装 TensorFlow
一旦准备工作就绪,可以通过 pip 来安装 TensorFlow:
```bash
pip3 install --upgrade tensorflow
```
为了检验安装过程是否顺利完成以及所安装的是 CPU-only 还是 GPU 加速版,可以尝试导入 TensorFlow 并测试 CUDA 支持情况:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
tf.test.is_built_with_cuda()
```
上述代码会打印出已安装的 TensorFlow 版本号,并返回一个布尔值指示是否存在对 NVIDIA CUDA 的支持。
#### PyCharm 中配置 TensorFlow 环境
当希望在一个集成开发环境中利用刚创建好的 TensorFlow 虚拟环境时,比如 PyCharm IDE,可以在项目设置里指定解释器路径指向 Anaconda 创建的新环境下的 Python 文件位置[^5]。
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