怎么将deepseek接入CAD
时间: 2025-07-19 11:45:03 浏览: 8
### 接口集成方式
可以通过调用DeepSeek的API接口,将AI能力嵌入到CAD软件中。在AutoCAD等支持脚本开发的环境中,使用Python或LISP语言向DeepSeek发送请求并接收响应[^3]。例如,输入自然语言描述后,系统返回生成的设计说明或建议。
```python
import requests
def call_deepseek(prompt):
url = "https://api.deepseek.com/v1/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek-coder",
"prompt": prompt,
"max_tokens": 200
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
return response.json()['choices'][0]['text']
# 示例:生成设计说明
design_description = call_deepseek("请为一个机械零件生成详细的设计说明")
print(design_description)
```
### 插件开发与功能扩展
基于CAD平台提供的二次开发工具(如AutoCAD的.NET API、SolidWorks API),可以创建智能插件来实现更复杂的功能。这些插件能够通过网络请求与DeepSeek通信,完成自动绘图、尺寸标注优化及设计改进等任务[^3]。
### 自动化脚本生成
利用DeepSeek强大的代码生成能力,根据用户输入的自然语言指令直接生成适用于CAD环境的脚本代码。例如,“创建一个半径为50mm的圆”这样的命令可被转换成对应的AutoLISP或VBA代码,供用户执行[^3]。
### 用户界面增强
借助于DeepSeek的语言理解能力,可以在CAD软件中构建更加智能化的用户交互体验。比如添加一个AI助手面板,允许用户以对话形式提出需求,系统则依据上下文生成相应操作序列,从而提升工作效率和用户体验[^1]。
### 数据驱动决策支持
将CAD中的几何数据及其他相关信息传递给DeepSeek,可以获得基于大数据分析的设计建议。这包括材料选择、结构强度评估以及成本估算等方面的支持,帮助工程师做出更科学的设计决策[^1]。
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