java 获取集合里面的BigDecimal类型的字段的总和，用stream流的方式

要计算集合中BigDecimal类型字段的总和，可以使用stream流和reduce方法。首先，将集合转换为流，然后使用map方法将每个对象的BigDecimal字段提取出来。接下来，使用reduce方法将所有的BigDecimal值相加起来。下面是一个示例代码： ```java BigDecimal sum = list.stream() .map(MyClass::getBigDecimalField) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); ``` 在这个示例中，假设集合的元素类型为MyClass，其中包含一个名为getBigDecimalField的方法，用于获取BigDecimal类型的字段值。reduce方法的第一个参数是初始值，这里使用BigDecimal.ZERO表示初始值为0。第二个参数是一个BinaryOperator，用于将两个BigDecimal值相加。 请注意，你需要根据实际情况将示例代码中的MyClass替换为你的实体类名称，getBigDecimalField替换为你的实体类中获取BigDecimal字段值的方法名称。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [java集合中最大值、平均值以及总和计算问题(BigDecimal类型)](https://blog.csdn.net/weixin_43967890/article/details/121157321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [List使用Stream流进行集合Collection的各种运算汇总:对BigDecimal求和，某个字段的和、最大值、最小值、...](https://blog.csdn.net/weixin_32516271/article/details/113558795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

### Java 17 中通过 Stream API 对 List 集合内的 BigDecimal 字段进行求和 在 Java 17 的环境中，可以通过 `Stream` API 结合 `Collectors.reducing()` 方法来实现对 `List` 集合中 `BigDecimal` 类型字段的求和操作。以下是具体方法及其代码示例： #### 使用 `reducing` 进行求和 `Collectors.reducing()` 提供了一种灵活的方式来聚合流中的元素。对于 `BigDecimal` 类型的数据，可以指定初始值（通常是 `BigDecimal.ZERO`），并定义累加逻辑。 ```java import java.math.BigDecimal; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class BigDecimalSumExample { public static void main(String[] args) { List<TestStreamEntity> data = List.of( new TestStreamEntity("A", "Group A", new BigDecimal("10.5")), new TestStreamEntity("B", "Group B", new BigDecimal("20.3")), new TestStreamEntity("C", "Group C", new BigDecimal("30.2")) ); // 计算总和 BigDecimal totalSum = data.stream() .map(TestStreamEntity::getAmt) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.out.println("Total Sum: " + totalSum); } } ``` 上述代码展示了如何利用 `Stream` 将 `TestStreamEntity` 对象中的 `amt` 属性提取出来，并通过 `reduce` 方法将其累加得到最终的结果[^1]。 #### 使用 `groupingBy` 和 `reducing` 组合计数与求和 如果需要按照某个字段分组并对每组的 `BigDecimal` 数据进行求和，则可以结合 `Collectors.groupingBy()` 和 `Collectors.reducing()` 来完成此任务。 ```java import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class GroupAndSumExample { public static void main(String[] args) { List<TestStreamEntity> data = List.of( new TestStreamEntity("A", "Group A", new BigDecimal("10.5")), new TestStreamEntity("A", "Group A", new BigDecimal("5.3")), new TestStreamEntity("B", "Group B", new BigDecimal("20.2")), new TestStreamEntity("B", "Group B", new BigDecimal("10.1")) ); Map<String, BigDecimal> result = data.stream() .collect(Collectors.groupingBy( TestStreamEntity::getGroupName, Collectors.reducing( BigDecimal.ZERO, TestStreamEntity::getAmt, BigDecimal::add ) )); result.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value)); } } ``` 在此代码片段中，先按 `groupName` 分组，再对每一组的 `amt` 值应用 `reducing` 函数以计算其总和[^5]。 #### 性能优化建议 当处理大量数据时，应考虑线程安全性和性能问题。例如，在多核处理器上运行时，可启用并行流 (`parallelStream`) 加速运算过程；然而需要注意的是，并行化可能会引入额外开销，因此需权衡利弊后再决定是否采用[^4]。 --- ###