flink的kerberos的坑
时间: 2024-11-30 18:12:27 浏览: 78
Flink(Apache Flink)是一个用于处理无界和有界数据流的开源框架。当Flink集群需要访问Hadoop等Kerberos保护的HDFS、YARN资源或者是其他支持Kerberos认证的服务时,可能会遇到一些常见的问题:
1. **配置文件不完整**:Flink依赖于Hadoop的配置,包括`hadoop.security.authentication`设置为`kerberos`。同时,需要在Flink的配置文件`flink-conf.yaml`或`jobmanager-high-availability.properties`中提供KDC的相关信息,如`security.kerberos.login.keytab`和`security.kerberos.principal`。
2. **环境变量未设置**:确保系统级别的Kerberos环境变量,如`KRB5_CONFIG`和`JAVA_HOME/bin`下的`krb5.conf`文件路径,已经配置正确。
3. **名称服务问题**:如果集群中存在NameNode或KDC服务器,Flink需要能够访问它们来获取票证。需要配置`dfs.namenode.kerberos.principal` 和 `yarn.resourcemanager.principal` 等。
4. **Ticket有效期和刷新**:Kerberos票据的有效期可能有限,如果作业运行时间超过了票据的有效期,Flink会抛出异常。定期刷新票据或者设置`security.kerberos.ticket.renewal.interval.seconds`可以避免这个问题。
5. **跨集群通信**:如果Flink集群和Kerberized服务在不同域或者KDC下,需要配置正确的互信规则(cross-realm),并确保双方都已经添加了对方的可信上下文。
6. **安全上下文传播**:作业间共享安全上下文时可能出现问题,比如JobManager到TaskManager的上下文传递,需要确认`security.kerberos.jobmanager.ticket.expiration.time`足够长。
阅读全文
相关推荐

















