本地部署deepseek接入计算巢
时间: 2025-02-25 19:39:52 浏览: 89
### 部署 DeepSeek 并接入计算巢
#### 安装 Ollama 和 DeepSeek
为了在本地环境中部署 DeepSeek,首先需要安装 Ollama。这可以通过运行以下命令来完成:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
此脚本会自动配置环境并安装必要的组件以支持后续的 DeepSeek 部署[^3]。
#### 启动与停止服务
对于某些情况下的更新或维护工作,在重启 ollama 之前可能需要先关闭正在运行的服务。可以按照如下方式处理:
- 打开任务管理器找到名为 `ollama` 的进程;
- 结束该进程;
- 或者简单地重新启动计算机以确保所有更改生效[^1]。
#### 接入 WPS 办公软件中的 OfficeAI 插件
当完成了上述准备工作后,如果希望进一步将 DeepSeek 整合到日常办公场景里,则可通过WPS实现这一目标。成功连接后的界面会在顶部显示 “OfficeAI”的选项卡;通过一系列简单的交互——比如点击右侧面板按钮、选择大模型设置为“本地”,最终达到让两者协同工作的效果[^2]。
然而针对特定于 **计算巢** (Compute Nest) 的集成需求,目前提供的资料并未直接提及具体的实施细节。通常来说,这样的集成就意味着要遵循计算巢平台所规定的API标准或是SDK指南来进行开发对接。因此建议查阅官方文档获取更详尽的信息关于如何使DeepSeek能够适配至计算巢生态体系内运作。
相关问题
deepseek本地部署接入Wps
<think>好的,用户想知道如何在本地部署DeepSeek并与WPS集成。我需要参考提供的引用内容来构建回答。
首先,引用[1]提到需要安装Ollama并部署DeepSeek,而引用[4]指出本地部署大约30分钟,步骤简单。这说明Ollama可能是部署的关键工具。我应该先介绍安装Ollama的步骤,然后部署DeepSeek模型。
接下来,引用[2]和[3]提到通过OfficeAI插件连接WPS和DeepSeek,无需复杂配置。用户需要的是本地部署后的集成,所以可能需要说明如何配置OfficeAI插件来连接本地部署的DeepSeek服务。
需要确保步骤清晰,分点列出,比如安装Ollama、部署DeepSeek模型、安装OfficeAI插件、配置插件连接本地服务。同时注意使用正确的命令和注意事项,比如下载正确的模型版本,检查端口是否开放等。
可能的问题包括如何验证部署是否成功,或者如何处理常见的连接问题。在相关问题部分,可以提出优化部署步骤、提升集成效率的方法,以及可能的应用场景。
最后,确保回答符合格式要求,使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前内容可能不涉及数学公式,所以主要关注步骤的结构和引用标注的正确位置。</think>### 如何在本地部署DeepSeek并与WPS集成?
#### **步骤1:安装Ollama并部署DeepSeek**
1. **下载Ollama**
前往Ollama官网下载对应操作系统的安装包(支持Windows/macOS/Linux),按照指引完成安装[^1]。
2. **部署DeepSeek模型**
打开终端或命令行工具,运行以下命令拉取DeepSeek模型(以`deepseek-7b`为例):
```bash
ollama pull deepseek-7b
```
模型下载完成后,启动本地服务:
```bash
ollama serve
```
默认服务端口为`11434`,可通过`http://localhost:11434`访问[^4]。
---
#### **步骤2:配置WPS与DeepSeek的集成**
1. **安装OfficeAI插件**
在WPS中打开“插件商店”,搜索并安装“OfficeAI”插件。该插件支持直接连接本地部署的AI服务[^2]。
2. **连接本地DeepSeek服务**
- 打开OfficeAI插件设置界面,选择“自定义API”。
- 在API地址栏输入`http://localhost:11434/v1`(根据实际端口调整)。
- 验证连接状态,确保返回“连接成功”提示[^3]。
---
#### **步骤3:验证功能**
1. **在WPS中使用DeepSeek**
新建文档后,点击OfficeAI插件的“生成文案”或“校对”功能,输入需求(如“生成会议纪要模板”),观察DeepSeek的响应结果。
2. **常见问题排查**
- 若连接失败,检查Ollama服务是否运行,防火墙是否放行端口。
- 确保模型名称与API请求匹配(例如`deepseek-7b`)。
---
### **注意事项**
- **硬件要求**:本地部署需至少16GB内存,推荐使用NVIDIA GPU加速推理。
- **模型版本**:根据需求选择模型(如`deepseek-7b-chat`更适合对话场景)。
---
阅读全文
相关推荐













