python调用硅基流动
时间: 2025-02-25 17:56:57 浏览: 152
### Python 中调用硅基流动 API 的方法
#### 使用 `requests` 库发送 HTTP 请求
为了通过 Python 调用硅基流动平台的大规模模型 API,可以利用 `requests` 库来构建和发送 HTTP POST 请求。下面是一个完整的例子,展示了如何配置请求参数以及处理返回的结果。
```python
import requests
url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer <Your-API-Key>", # 替换为实际的API密钥
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "DeepSeek-R1", # 指定使用的模型名称
"prompt": "请生成一段关于人工智能的介绍。",
"max_tokens": 200 # 设定输出文本的最大长度
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
```
这段代码定义了一个向硅基流动服务器发起对话补全请求的过程[^1]。需要注意的是,在正式运行此脚本之前,应该前往硅基流动官网注册账户并完成必要的身份验证流程;之后再创建自己的 API 密钥用于授权访问服务[^2]。
#### 安装依赖包
如果环境中还没有安装 `requests` 这个第三方库,则可以通过 pip 工具轻松安装它:
```bash
pip install requests
```
这一步骤确保了环境中有合适的工具来进行网络通信操作。
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