ubuntu24.04安装vllm
时间: 2025-04-10 18:58:34 浏览: 153
<think>好的，我现在需要在Ubuntu 24.04上安装VLLM框架。首先，我得了解VLLM是什么，以及它的安装依赖。根据用户提供的参考信息，特别是引用[3]中的Docker命令和引用[4]中提到的部署DeepSeek R1 14B的方案，VLLM可能是一个用于大型语言模型推理的高效库，需要GPU支持。
首先，我需要确认系统环境。用户提到Ubuntu 24.04，可能已经安装了NVIDIA驱动，因为引用[2]中提到了NVIDIA cuBLAS的性能数据。安装VLLM可能需要CUDA工具包，所以第一步应该是检查CUDA和cuDNN的安装情况。如果系统没有安装，需要先安装这些依赖。
接下来，根据引用[3]中的Docker命令，用户可能使用了容器化部署，但问题是如何直接在Ubuntu上安装。可能需要使用Python的pip来安装vllm包。不过，VLLM的安装可能有特定的版本要求，比如需要Python 3.8以上，PyTorch的某个版本，以及相应的CUDA版本支持。
另外，引用[4]中的健康检查脚本使用了Ollama的API，但用户的问题是关于VLLM的安装，可能需要关注VLLM的官方文档。根据经验，VLLM通常需要安装vllm包，可能还需要安装特定的CUDA扩展或者依赖库，比如nvidia-cublas-cu12等。
可能的步骤包括：
1. 更新系统并安装必要的依赖，如Python3、pip、CUDA等。
2. 创建Python虚拟环境以隔离依赖。
3. 使用pip安装vllm，可能需要指定版本或添加额外的索引。
4. 验证安装是否成功，运行示例代码。
此外，引用[3]中的Docker命令涉及到了设备权限和卷挂载，这可能意味着在裸机安装时需要配置相应的设备访问权限，比如NVIDIA的GPU设备。可能需要安装nvidia-container-toolkit或者配置Docker环境，但如果用户不想使用容器，可能需要直接安装NVIDIA驱动和相关库。
在检查过程中，需要注意Ubuntu 24.04的软件源是否包含所需的软件包，或者是否需要添加第三方PPA。例如，安装CUDA可能需要从NVIDIA官网下载.run文件或通过APT仓库安装。
另外，引用[2]中提到不同发行版的数学库优化，Ubuntu 24.04使用的是NVIDIA cuBLAS，这可能对VLLM的性能有影响，因此在安装时需要确保CUDA正确配置，并且VLLM能够调用这些库。
可能的错误点包括：CUDA版本不兼容、Python环境冲突、缺少系统依赖库等。需要逐步检查每个步骤的输出，确保没有报错。例如，安装vllm时可能会提示需要安装CMake或Ninja等构建工具，因此需要提前安装这些依赖。
总结下来，安装步骤可能如下：
- 安装NVIDIA驱动和CUDA工具包
- 安装Python虚拟环境
- 安装VLLM via pip
- 测试安装
需要查阅VLLM的官方安装指南，确认最新的安装命令和依赖要求。例如，VLLM官方可能推荐使用pip install vllm，或者需要从源码编译，特别是如果使用特定版本的CUDA。
最后，根据用户提供的引用，可能需要考虑使用Docker来简化安装，如引用[3]中的命令，但用户明确询问的是在Ubuntu上安装，而不是使用Docker，所以需要提供裸机安装的步骤。</think>### 在 Ubuntu 24.04 上安装 VLLM 框架的步骤
#### 1. 安装系统依赖和 NVIDIA 驱动
确保系统已安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包（VLLM 需要 CUDA 11.8 或更高版本）：
```bash
# 检查 NVIDIA 驱动是否安装
nvidia-smi
# 若未安装，添加官方驱动仓库并安装（以 535 驱动为例）
sudo apt update
sudo apt install ubuntu-drivers-common
sudo ubuntu-drivers autoinstall
sudo reboot
# 安装 CUDA Toolkit（以 CUDA 12.1 为例）
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-ubuntu2404.pin
sudo mv cuda-ubuntu2404.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2404-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2404-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.deb
sudo apt update
sudo apt install cuda-toolkit-12-1
```
#### 2. 配置 Python 虚拟环境
```bash
# 安装 Python 3.10 和虚拟环境工具
sudo apt install python3.10-venv python3-pip
# 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv vllm-env
source vllm-env/bin/activate
```
#### 3. 安装 VLLM 及其依赖
```bash
# 安装 PyTorch 和 VLLM（需匹配 CUDA 版本）
pip install torch==2.3.0+cu121 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install vllm
# 验证安装
python -c "from vllm import LLM; print('VLLM 安装成功！')"
```
#### 4. 测试 GPU 加速推理
```python
from vllm import LLM, SamplingParams
llm = LLM(model="facebook/opt-125m")
sampling_params = SamplingParams(temperature=0.8, top_p=0.95, max_tokens=64)
outputs = llm.generate("Hello, my name is", sampling_params)
print(outputs[0].outputs[0].text)
```
#### 5. 可选：Docker 部署（参考引用[3]）
若需容器化部署，可使用官方镜像：
```bash
docker run --gpus all -p 8000:8000 --rm -itvllm/vllm-openai:latest
```
---
### 关键配置说明
1. **CUDA 版本匹配**：VLLM 依赖 CUDA 12.1+，需与 PyTorch 的 CUDA 版本一致[^2]
2. **性能优化**：Ubuntu 24.04 默认使用 NVIDIA cuBLAS，可提升推理速度[^2]
3. **健康监控**：可参考引用[4]编写脚本监控 GPU 利用率
---
阅读全文
相关推荐
大家在看
数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后答案绝对完整
数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后答案绝对完整
TB_QiangGou:淘宝抢购原始码
TB_强国
淘宝抢购原始码
用卷积滤波器matlab代码-USKneeCNN:使用卷积神经网络进行超声图像中的膝关节软骨分割
用卷积滤波器matlab代码介绍
该存储库将发布用于生成卷积神经网络的Matlab代码，以进行膝盖软骨分割。
该代码允许B模式图像和输入到网络中，以及使用2D
Log
Gabor过滤器的本地相位增强算法来增强输入到网络中的图像。
链接到Google云端硬盘的示例网络的U-Net平均为100
MB，堆叠U-Net和W-Net平均为200
MB。
此处使用的代码和网络已在罗格斯大学的贾斯汀·莫哈比尔（Justin
Mohabir）的MS防御中使用。
以下示例网络可用：
网络说明
以“
B”或“
EN”开头的网络采用B模式和增强型图像，尺寸为256x256x1，而具有“两者”的网络则采用两者的组合，即256x256x2图像。
栈指纹OS识别技术-网络扫描器原理
栈指纹OS识别技术（一）
原理：根据各个OS在TCP/IP协议栈实现上的不同特点，采用黑盒测试方法，通过研究其对各种探测的响应形成识别指纹，进而识别目标主机运行的操作系统。根据采集指纹信息的方式，又可以分为主动扫描和被动扫描两种方式。
amesim培训资料（实时控制仿真）
amesim培训资料，针对amesim实时控制。
最新推荐
redis常用命令入门教程.md
redis常用命令入门教程.md
课程设计-jsp2159(CS)交通信号灯oracle-qlkrp.zip
课程设计 源代码数据库配套报告教程
Node+electron-vue聊天软件
分别给前后端安装依赖：npm i
后端运行：node app
前端运行：npm run dev
前端打包：npm run pack
Basilisk模拟与我的博士相关_C_Shell_下载
压缩包“与我的博士相关的Basilisk模拟_C_Shell_下载.zip”包含与使用Basilisk软件进行模拟研究相关的资料，重点涉及C语言编程和Shell脚本。Basilisk是一个开源软件，主要用于流体力学、地球物理和其他科学领域的数值模拟。该压缩包中包含以下内容：
1. **Basilisk框架**：由Jérôme Guégan开发，提供高效的C语言库，用于解决偏微分方程，代码设计简洁，适合科研。
2. **C语言编程**：需掌握基本语法、数据结构、内存管理等，以理解Basilisk的高效内存使用。
3. **数值方法**：如有限体积法、谱方法，用于将偏微分方程离散化并求解。
4. **科学计算**：涉及流体力学、地球物理等领域的模拟，需了解相关理论。
5. **Shell脚本**：用于自动化模拟执行，如参数扫描和结果分析，需掌握基本命令和脚本编写。
6. **版本控制**：文件名暗示可能涉及Git，需掌握代码版本管理。
7. **数据可视化**：使用工具如gnuplot、Paraview进行结果分析和图表制作。
8. **编译与调试**：需熟悉编译器（如GCC）和调试C代码的方法。
9. **并行计算**：支持OpenMP或MPI，需理解进程、线程和通信同步。
10. **文档阅读**：需学习项目提供的用户手册、教程和示例代码。
该资料涵盖从C语言到科学模拟的多个方面，对使用Basilisk进行博士研究具有重要价值。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。
AD电子线路绘制MP3工程项目
MP3元器件的绘制
MP3库的封装
Java算法：二叉树的前中后序遍历实现
在深入探讨如何用Java实现二叉树及其三种基本遍历（前序遍历、中序遍历和后序遍历）之前，我们需要了解一些基础知识。
首先，二叉树是一种被广泛使用的数据结构，它具有以下特性：
1. 每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。
2. 左子树和右子树都是二叉树。
3. 每个节点都包含三个部分：值、左子节点的引用和右子节点的引用。
4. 二叉树的遍历通常用于访问树中的每个节点，且访问的顺序可以是前序、中序和后序。
接下来，我们将详细介绍如何用Java来构建这样一个树结构，并实现这些遍历方式。
### Java实现二叉树结构
要实现二叉树结构，我们首先需要一个节点类（Node.java），该类将包含节点值以及指向左右子节点的引用。其次，我们需要一个树类（Tree.java），它将包含根节点，并提供方法来构建树以及执行不同的遍历。
#### Node.java
```java
public class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
left = null;
right = null;
}
}
```
#### Tree.java
```java
import java.util.Stack;
public class Tree {
private Node root;
public Tree() {
root = null;
}
// 这里可以添加插入、删除等方法
// ...
// 前序遍历
public void preOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
System.out.print(node.value + " ");
preOrderTraversal(node.left);
preOrderTraversal(node.right);
}
}
// 中序遍历
public void inOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraversal(node.left);
System.out.print(node.value + " ");
inOrderTraversal(node.right);
}
}
// 后序遍历
public void postOrderTraversal(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraversal(node.left);
postOrderTraversal(node.right);
System.out.print(node.value + " ");
}
}
// 迭代形式的前序遍历
public void preOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
System.out.print(node.value + " ");
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的中序遍历
public void inOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Node current = root;
while (current != null || !stack.isEmpty()) {
while (current != null) {
stack.push(current);
current = current.left;
}
current = stack.pop();
System.out.print(current.value + " ");
current = current.right;
}
System.out.println();
}
// 迭代形式的后序遍历
public void postOrderTraversalIterative() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Stack<Node> output = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
output.push(node);
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
}
while (!output.isEmpty()) {
System.out.print(output.pop().value + " ");
}
System.out.println();
}
}
```
### Java实现的二叉树遍历详细解析
#### 前序遍历（Pre-order Traversal）
前序遍历是先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，接着递归地前序遍历右子树。遍历的顺序是：根 -> 左 -> 右。
#### 中序遍历（In-order Traversal）
中序遍历是先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。对于二叉搜索树来说，中序遍历可以按从小到大的顺序访问所有节点。遍历的顺序是：左 -> 根 -> 右。
#### 后序遍历（Post-order Traversal）
后序遍历是先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。遍历的顺序是：左 -> 右 -> 根。
### 迭代形式的遍历
在上述`Tree.java`类中，我们还实现了迭代形式的遍历，通过使用栈来模拟递归过程。这种方法在处理大型树结构时，可以避免递归导致的栈溢出问题，并且可以提高效率。
### 总结
通过上述代码和解释，我们可以看到，使用Java实现二叉树及其遍历方法相对直接。核心在于理解二叉树节点的结构和递归逻辑，以及如何使用栈来模拟递归过程。在实践中，了解并掌握这些基本算法对于解决复杂问题是非常有用的。此外，理解这些基本概念后，可以进一步探索更高级的二叉树算法，如平衡二叉树（AVL树）、红黑树等。
【性能测试基准】：为RK3588选择合适的NVMe性能测试工具指南
# 1. NVMe性能测试基础
## 1.1 NVMe协议简介
NVMe，全称为Non-Volatile Memory Express，是专为固态驱动器设计的逻辑设备接口规范。与传统的SATA接口相比，NVMe通过使用PCI Express（PCIe）总线，大大提高了存储设备的数据吞吐量和IOPS（每秒输入输出操作次数），特别适合于高速的固态存储设备。
grant usage on ** to bcc@*%
<think>我们正在处理一个关于MySQL权限授予的问题。用户的具体需求是：为数据库用户'bcc'@'%'授予对所有数据库的使用权限(USAGE)。根据引用[1]和引用[4]，我们知道在MySQL中，使用GRANT语句来授予权限。注意：USAGE权限实际上是一个“无权限”的权限，它仅仅表示用户存在，但没有任何实际权限（除了连接数据库）。如果用户只想允许用户连接数据库而不做任何操作，那么授予USAGE是合适的。但是，用户要求的是“使用权限”，我们需要确认用户是否真的只需要USAGE权限，还是需要其他权限？根据问题描述，用户明确说“使用权限”，并且指定了USAGE（在问题中提到了grantusa
Nokia手机通用密码计算器：解锁神器
根据给定的文件信息，我们可以了解到一个关于诺基亚（Nokia）手机解锁密码生成工具的知识点。在这个场景中，文件标题“Nokia手机密码计算器”表明了这是一个专门用于生成Nokia手机解锁密码的应用程序。描述中提到的“输入手机串号，就可得到10位通用密码，用于解锁手机”说明了该工具的使用方法和功能。
知识点详解如下：
1. Nokia手机串号的含义：
串号（Serial Number），也称为序列号，是每部手机独一无二的标识，通常印在手机的电池槽内或者在手机的设置信息中可以查看。它对于手机的售后维修、技术支持以及身份识别等方面具有重要意义。串号通常由15位数字组成，能够提供制造商、型号、生产日期和制造地点等相关信息。
2. Nokia手机密码计算器的工作原理：
Nokia手机密码计算器通过特定的算法将手机的串号转换成一个10位的数字密码。这个密码是为了帮助用户在忘记手机的PIN码（个人识别码）、PUK码（PIN解锁码）或者某些情况下手机被锁定时，能够解锁手机。
3. 通用密码与安全性：
这种“通用密码”是基于一定算法生成的，不是随机的。它通常适用于老型号的Nokia手机，因为这些手机在设计时通常会采用固定的算法来生成密码。然而，随着科技的发展和安全需求的提高，现代手机通常不会提供此类算法生成的通用密码，以防止未经授权的解锁尝试。
4. Nokia手机的安全机制：
老型号的Nokia手机在设计时，通常会考虑到用户可能忘记密码的情况。为了保证用户在这种情况下的手机依然能够被解锁使用，制造商设置了一套安全机制，即通用密码系统。但这同时也带来了潜在的安全风险，因为如果算法被破解，那么任何知道串号的人都可能解锁这部手机。
5. MasterCode.exe文件的作用：
文件列表中的“MasterCode.exe”很可能就是上述“Nokia手机密码计算器”的可执行文件。用户需要运行这个程序，并按照程序的指示输入手机的串号，程序便会根据内部的算法计算出用于解锁的密码。
6. 注意事项和法律风险：
尽管此类工具在技术上帮助了用户，但必须强调的是，使用此类解锁工具或破解手机可能会违反相关的法律法规，特别是如果手机并非属于解锁者本人。在大多数国家，未经授权解锁手机都是违法的，尤其是在手机是通过运营商签订合约购买的情况下。因此，用户在尝试使用通用密码解锁手机前，应确保了解当地的法律法规，并且只在合法和合理的范围内使用此类工具。
7. 替代解锁方法：
对于现代智能手机，如果用户忘记了解锁密码，通常需要通过官方的客户服务来解决，例如联系手机制造商的客服或到指定的维修点进行解锁。一些手机还提供了账号解锁的功能，比如Apple的“查找我的iPhone”功能，以及Google的账号解锁选项。
总结来说，Nokia手机密码计算器是一个基于特定算法的实用工具，可帮助用户在忘记密码时解锁其Nokia手机。然而，用户在使用此类工具时应谨慎，并且必须遵守当地的法律法规。
【固态硬盘寿命延长】：RK3588平台NVMe维护技巧大公开
# 1. 固态硬盘寿命延长的基础知识
## 1.1 固态硬盘的基本概念
固态硬盘（SSD）是现代计算设备中不可或缺的存储设备之一。与传统的机械硬盘（HDD）相比，SSD拥有更快的读写速度、更小的体积和更低的功耗。但是，SSD也有其生命周期限制，主要受限于NAND闪存的写入次数。
## 1.2 SSD的写入次数和寿命
每块SSD中的NAND闪存单元都有有限的写入次数。这意味着，随着时间的推移，SSD的