rk3588 yolov8 推理视频文件
时间: 2025-02-14 16:16:07 浏览: 71
### RK3588平台下YOLOv8模型对视频文件进行推理
为了在RK3588平台上使用YOLOv8模型对视频文件进行推理,可以通过命令行工具执行特定指令来完成此操作。具体来说,在RK3588开发板上部署YOLOv8并针对视频文件做目标检测时,可以利用预编译好的二进制程序`./yolov8_video`来进行处理[^2]。
对于视频文件的推理过程如下:
- 使用终端进入包含YOLOv8可执行文件的目录。
- 执行命令 `./yolov8_video [模型路径] [视频路径] [选项参数]` 来启动推理流程。其中:
- `[模型路径]` 是指已经转换好适用于RKNN框架下的YOLOv8模型的位置;
- `[视频路径]` 表示待分析的目标视频的具体位置;
- `[选项参数]` 可选填入数字`1`,这会指示系统保存最终的结果;如果不填写,则默认不会自动存储输出结果。
此外,如果希望进一步优化性能或自定义设置,可以在Python脚本中调整配置项。例如通过编辑`main.py`中的代码片段实现不同类型的输入源切换(如本地视频文件与实时摄像流),以及设定分辨率等属性[^3]。
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('./your_video_file.mp4') # 加载指定视频文件作为输入源
# 或者启用摄像头捕获模式
# cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置捕捉窗口大小
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 进行情感识别或其他视觉任务...
cv2.destroyAllWindows()
```
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