self.model, self.ckpt = attempt_load_one_weight(weights) File "E:\anaconda3\envs\yolov10\lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 912, in attempt_load_one_weight ckpt, weight = torch_safe_load(weight) # load ckpt File "E:\anaconda3\envs\yolov10\lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 839, in torch_safe_load ckpt = torch.load(file, map_location="cpu") File "E:\anaconda3\envs\yolov10\lib\site-packages\ultralytics\utils\patches.py", line 86, in torch_load return _torch_load(*args, **kwargs) File "E:\anaconda3\envs\yolov10\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 791, in load with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file: File "E:\anaconda3\envs\yolov10\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 271, in _open_file_like return _open_file(name_or_buffer, mode) File "E:\anaconda3\envs\yolov10\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 252, in __init__ super().__init__(open(name, mode)) OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'rE:\\gesture\\experiment\\YOLO-xiaorong\\mpdiou\\YOLOv11-mecd\\runs\\best.pt'
时间: 2025-07-15 09:47:09 浏览: 5
<think>嗯,用户遇到了一个错误,看起来是在尝试加载模型权重的时候出现的。错误信息里提到了OSError,具体是Invalid argument,路径里有奇怪的'rE:\\...',看起来像是路径前面多了一个'r'。用户可能是在使用YOLO相关的代码,比如Ultralytics的YOLOv5或v10,调用attempt_load_one_weight函数时出了问题。
首先,我需要分析错误信息。错误发生在torch.load的时候,系统找不到指定的文件。路径显示为'rE:\\gesture\\experiment\\YOLO-xiaorong\\mpdiou\\YOLOv11-mecd\\runs\\best.pt',这里明显路径前面多了一个'r',可能是字符串转义的问题。比如,用户可能在代码里用了反斜杠没有正确处理,导致Python把路径中的某些部分当成了转义字符,比如'\r'被解释成回车符,所以路径被错误地拼接成了'rE:\\...'。
然后,我应该考虑用户可能的操作步骤。用户可能是在加载预训练权重时,传入的weights参数路径不正确。比如,用户可能使用了相对路径,或者路径字符串中有转义字符没有处理。例如,在Windows系统中,路径分隔符是反斜杠,而Python中反斜杠是转义字符,所以如果没有使用原始字符串或者双反斜杠,就会导致路径解析错误。
接下来,我需要想解决方案。首先,检查文件路径是否正确,确认文件是否存在。然后,确保路径字符串在代码中被正确转义,比如使用双反斜杠或者前缀r来声明原始字符串。例如,路径应该是'E:\\gesture\\...'或者用r'E:\gesture\...'来避免转义。另外,用户可能是在代码中拼接路径的时候,不小心在路径开头多加了'r',导致系统尝试访问'rE:\\...'这个不存在的路径。
另外,用户的环境问题也需要考虑,比如文件权限或者文件是否被其他程序占用,但根据错误信息,更可能的是路径字符串的问题。可能用户传入的weights参数含有转义字符,或者在生成路径时字符串处理有误,导致路径不正确。
最后,总结可能的原因和解决方案,建议用户检查路径字符串是否正确转义,使用原始字符串或双反斜杠,确认文件存在,并检查路径拼接是否有误。这样用户就能逐步排查并解决问题了。</think>这个错误是由于PyTorch加载模型权重时**路径格式异常**导致的,具体表现为路径字符串中出现了非预期的转义符`\r`。以下是关键问题解析和解决方案:
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### 🔍 错误分析
1. **路径异常**
错误路径显示为`'rE:\\gesture\\...\\best.pt'`,实际有效路径应为`'E:\\gesture\\...\\best.pt'`。
问题根源在于路径字符串被错误拼接,导致开头的`r`字符被附加到盘符前(如`rE:\\`),可能是由于:
- **转义符处理错误**:Windows路径中的反斜杠`\`未正确转义
- **字符串拼接错误**:代码中手动拼接路径时误添加了`r`前缀
2. **函数调用栈**
错误发生在`torch.load()`尝试加载权重文件时,关键报错点:
```python
OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'rE:\\gesture\\...\\best.pt'
```
---
### 🛠️ 解决方案
1. **检查路径转义**
将路径字符串中的单反斜杠`\`替换为双反斜杠`\\`,或使用**原始字符串前缀**`r`:
```python
# 正确格式(推荐)
weights = r"E:\gesture\experiment\YOLO-xiaorong\mpdiou\YOLOv11-mecd\runs\best.pt"
```
2. **验证文件存在性**
手动检查文件路径是否有效:
```python
import os
print(os.path.exists(r"E:\gesture\experiment\YOLO-xiaorong\mpdiou\YOLOv11-mecd\runs\best.pt")) # 应输出True
```
3. **修正路径拼接逻辑**
如果路径通过代码动态生成,确保拼接时未引入额外字符:
```python
# 错误示例(路径开头误加"r")
base_path = "rE:\\gesture\\..."
# 正确示例
base_path = "E:\\gesture\\..."
```
---
### 📌 补充建议
- 若使用相对路径,需确保**工作目录**正确(可通过`os.getcwd()`验证)
- 检查文件权限,确认`.pt`文件未被其他进程占用
- 对于Ultralytics框架,建议通过`yolo detect train`等CLI命令加载权重,而非直接调用底层函数
该错误通常通过路径格式修正即可解决,若仍存在问题,可提供完整代码片段进一步分析。
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