neo4j知识图谱数据类型
时间: 2025-05-07 20:05:15 浏览: 26
### Neo4j 知识图谱支持的数据类型
Neo4j作为一种图形数据库,其设计初衷是为了高效存储和查询复杂的关系网络。因此,在数据建模方面提供了多种基本数据类型的支持,这些类型不仅涵盖了常见的数值、字符串等基础类别,还特别针对图结构进行了优化。
#### 基础数据类型
- **整数 (Integer)**:用于表示不带小数部分的数字,范围广泛,足以满足大多数应用场景下的计数需求[^1]。
- **浮点数 (Float)**:适用于需要更高精度计算的情况,比如科学计算或金融交易中的金额记录。
- **布尔值 (Boolean)**:仅包含`true` 和 `false`两个取值,常用来表达二元逻辑状态,如开关选项或是条件判断的结果。
- **字符序列 (String)**:可以保存任意长度的文字信息,无论是单个字母还是完整的文档内容都可以被妥善保管在此类字段之中。
#### 复杂数据类型
- **日期时间戳 (DateTime, LocalTime, Date, Duration)**:提供了一套全面的时间处理机制,允许精确到秒甚至更细粒度的时间单位,并能轻松实现跨时区转换操作。
- **地理空间坐标 (Point)**:专为地理位置信息服务而生,能够有效管理和分析基于经纬度的空间位置信息,对于物流配送路径规划等领域具有重要意义。
#### 特殊用途类型
- **列表 (List)**:当实体间存在多对一或多对多关联关系时,可以通过数组形式来简化模型设计;同时也能很好地兼容JSON风格的数据交换格式。
- **映射/字典 (Map)**:类似于键值对集合的概念,非常适合用来描述对象内部属性之间的对应关系,增强了灵活性并减少了冗余定义的需求。
```cypher
// 示例Cypher语句创建带有不同类型属性的节点
CREATE (:Person {
name: "Alice",
age: 30,
height: 170.5,
isStudent: false,
birthDate: datetime('1992-08-24'),
location: point({latitude: 52.5200, longitude: 13.4050}),
hobbies: ["reading", "swimming"],
contactInfo: {email:"[email protected]", phone:"+4912345678"}
})
```
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