linux ollama deepseek

### 配置 Ollama DeepSeek 的具体步骤 #### 解压安装包并设置环境变量为了在 Linux 上使用 Ollama DeepSeek，首先需要解压缩下载的文件至指定目录，并创建相应的子目录： ```bash mkdir -p $HOME/local/ollama tar -xzf ollama-linux-amd64.tgz -C $HOME/local/ollama ``` 接着，需配置环境变量以便于后续命令能够识别 Ollama 安装路径[^1]。 #### 创建配置文件以支持 DeepSeek 模型针对 DeepSeek 大模型的应用场景，应准备一个名为 `config.yaml` 的配置文件用于定义模型参数。此文件通常位于项目的根目录下或特定位置，其结构如下所示： ```yaml model: name: deepseek path: /path/to/your/deepseek_model.pt type: pytorch # 如果模型基于 PyTorch 构建，则此处填写 'pytorch' ``` 上述 YAML 文件指定了所使用的模型名称、存储路径以及框架类型，这对于启动服务至关重要[^2]。 #### 启动 Ollama 服务并与前端界面集成完成以上准备工作之后，即可按照官方文档指示运行 Ollama 服务端程序。对于希望获得更友好交互体验的情况，可以考虑搭配 Open-WebUI 工具一起部署，从而构建一套完整的本地智能搜索解决方案[^3]。

LINUX Ollama DeepSeek安装

### 安装准备对于希望在Linux系统上安装Ollama及其DeepSeek模型的用户来说，准备工作至关重要。确保网络连接正常以便能够顺利下载所需文件。如果目标机器处于离线环境，则需提前从GitHub发布页获取对应版本的安装包[^3]。 ### 下载安装包前往官方提供的链接地址`https://github.com/ollama/ollama/releases`或直接访问指定网址`https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz`来下载适合于Linux系统的Ollama软件压缩包。注意确认所选平台架构（如amd64）以匹配当前计算机硬件条件。 ### 解压与设置执行权限利用命令行工具解压缩已下载的`.tgz`文件至期望目录下，并赋予其必要的执行权限： ```bash tar zxvf ollama-linux-amd64.tgz -C /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/ollama* ``` 此操作会将程序放置到全局可执行路径内，方便后续调用。 ### 创建启动脚本为了简化启动流程以及参数传递方式，建议创建一个新的Shell脚本来封装上述步骤中的指令集。编辑器打开新的shell script文件后输入如下内容保存为例如`start_ollama.sh`: ```bash #!/bin/bash # 启动服务前刷新守护进程配置 sudo systemctl daemon-reload # 重启Ollama服务使更改生效 sudo systemctl restart ollama.service ``` 记得给予该脚本相应的读写及执行权限并通过`./start_ollama.sh`形式运行它[^4]。 ### 测试验证最后，在完成以上全部环节之后，可以通过浏览器或其他HTTP客户端尝试访问本地部署的服务端口，默认情况下可能是8080或者其他自定义设定值；也可以参照具体文档说明来进行进一步的功能检测和性能评估工作[^2]。

linux ollama deepseek 迁移目录

### 迁移 Linux 系统中的 Ollama DeepSeek 相关目录在 Linux 中迁移 Ollama DeepSeek 的相关目录涉及几个关键步骤，确保数据安全性和服务连续性。以下是具体的操作方法： #### 修改配置文件指向新路径要更改默认安装路径，在配置文件中修改相应条目以指向前缀为新的目标位置[^2]。 ```bash sudo nano /etc/ollama/config.json ``` 编辑 `config.json` 文件内的 `"model_path"` 字段至期望的新存储位置。 #### 停止当前正在运行的服务实例停止任何可能访问这些文件夹的服务进程来防止冲突或损坏发生。 ```bash sudo systemctl stop ollama.service ``` 这一步骤对于避免迁移过程中出现问题至关重要。 #### 数据备份与同步创建现有 deepseek 模型及其关联资源的一份副本到临时位置作为预防措施；接着利用 rsync 工具实现高效的数据转移并保持原有权限结构不变。 ```bash rsync -avz --progress /old/path/to/deepseek/* /new/desired/location/ ``` 上述命令会将旧有 deepseek 安装下的所有内容复制到指定的新目的地，并保留其属性设置。 #### 更新环境变量 (如果适用) 如果有依赖于特定绝对路径的应用程序，则需调整对应的 shell profile 或者其他形式定义好的 ENV 变量使其适应变动后的布局情况。 ```bash export OLlama_MODEL_PATH=/new/desired/location/models source ~/.bashrc # or another appropriate rc file based on your shell type. ``` 完成以上变更后重启 Ollama 服务使改动生效。 ```bash sudo systemctl start ollama.service ``` 最后确认一切正常工作无误后再删除原始源码树以免混淆管理造成不便。

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LINUX Ollama DeepSeek安装

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