python编程实现回溯搜索法求解该八数码问题,完整代码
时间: 2024-10-17 13:13:06 浏览: 155
在Python中,回溯搜索(Backtracking)是一种解决组合优化问题的有效算法,特别是在解决像8数码(又称数独)这样的逻辑谜题时。以下是使用回溯搜索求解数独的一个基本示例代码:
```python
def is_valid(board, row, col, num):
# 检查行是否合法
for i in range(9):
if board[row][i] == num:
return False
# 检查列是否合法
for i in range(9):
if board[i][col] == num:
return False
# 定义小方格的左上角坐标
box_x = (row // 3) * 3
box_y = (col // 3) * 3
# 检查小方格内是否已有相同的数字
for i in range(box_x, box_x + 3):
for j in range(box_y, box_y + 3):
if board[i][j] == num:
return False
return True
def solve_sudoku(board):
for i in range(9):
for j in range(9):
if board[i][j] == 0: # 如果当前单元格为空
for num in range(1, 10): # 遍历1到9的所有数字
if is_valid(board, i, j, num):
board[i][j] = num # 尝试填入数字
if solve_sudoku(board): # 继续递归地寻找解决方案
return True
else: # 如果无法找到解决方案,回溯并尝试下一个数字
board[i][j] = 0
return False # 当所有数字都尝试过,无法找到解,返回False
return True # 找到了完整的解,返回True
# 初始化一个9x9的空矩阵作为数独游戏板
board = [
[5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0],
[6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0],
[0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0],
[8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3],
[4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1],
[7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6],
[0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0],
[0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5],
[0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9]
]
if solve_sudoku(board):
print("Sudoku solved:")
for row in board:
print(row)
else:
print("No solution exists.")
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