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python地图热力图

时间: 2025-01-25 17:08:07 浏览: 61

### 使用 Python 创建地图热力图为了创建地图热力图，通常会使用 `folium` 和 `pandas` 库来处理地理数据并可视化。下面是一个完整的示例代码，展示如何基于经纬度数据生成热力图。 #### 安装所需库首先需要安装必要的依赖包： ```bash pip install folium pandas geopandas branca ``` #### 导入所需的模块导入用于绘图和数据分析的库： ```python import folium from folium.plugins import HeatMap import pandas as pd ``` #### 准备样本数据集准备一些模拟的数据作为例子，实际应用中应替换为真实坐标点集合： ```python data = [ [39.9042, 116.4074], # 北京市 [31.2304, 121.4737], # 上海市 [23.1291, 113.2644], # 广州市 ] df = pd.DataFrame(data, columns=['lat', 'lon']) locations = df[['lat', 'lon']].values.tolist() ``` #### 初始化 Folium 地图对象设置中心位置以及缩放级别： ```python map_center = [35.8617, 104.1954] # 设置中国为中心的地图视图 m = folium.Map(location=map_center, zoom_start=5) ``` #### 添加热力层到地图上通过插件将热度信息渲染至地图表面： ```python HeatMap(locations).add_to(m) # 将 HTML 文件保存下来以便查看效果 m.save('heatmap.html') ``` 上述过程展示了利用 Python 中的 `folium` 及其扩展组件构建简单版地理位置分布密度图表的方法[^1]。

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