Stable Diffusion webui
时间: 2025-01-24 19:08:23 浏览: 43
### Stable Diffusion WebUI 安装、使用教程及配置方法
#### 一、安装前准备
为了顺利安装和配置 Stable Diffusion WebUI,需确保计算机已安装 Python 及其包管理工具 pip。对于拥有不同硬件架构(如 Intel 或 NVIDIA)的设备,具体的依赖项会有所不同。
针对 NVIDIA 显卡用户而言,在此基础之上还需要完成特定驱动程序以及 CUDA 工具包等相关组件的部署[^2]。
#### 二、获取项目源码
通过 Git 命令克隆仓库至本地机器上:
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
```
上述命令能够下载到最新版的应用程序文件夹结构及其内部资源[^3]。
#### 三、创建虚拟环境并激活
建议新建一个独立于全局系统的 Python 虚拟环境来进行开发工作,这样可以有效避免与其他项目的库发生冲突。执行如下指令建立名为 `venv` 的新环境,并启动它:
```bash
python -m venv venv
source ./venv/bin/activate # Linux/macOS
.\venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell
```
这一步骤有助于保持软件栈的一致性和稳定性[^4]。
#### 四、安装Python依赖
利用 Pip 来加载所需的第三方模块集合,通常情况下这些会被记录在一个叫做 requirements.txt 文件里;而对于本应用来说,则是直接调用了 setup.py 进行自动化处理:
```bash
pip install -r requirements_versions.txt
```
注意这里指定了具体版本号以保障兼容性。
#### 五、模型权重下载
访问官方提供的链接页面挑选合适的预训练参数集进行下载保存,之后将其放置在指定目录下以便后续调用。
#### 六、运行Web应用程序
一切就绪后就可以尝试启动服务端口监听了,默认情况下会在 http://localhost:7860 地址提供交互式图形化操作面板供使用者探索体验:
```bash
python webui.py
```
此时应该可以在浏览器中打开前述URL地址查看效果[^1]。
#### 七、高级设置选项
如果希望进一步优化性能表现或是调整外观样式等功能特性的话,可以通过编辑 config.json 配置文档实现个性化定制需求。
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