comfyui图片模型放大工作流
时间: 2025-03-26 20:32:38 浏览: 84
### 使用ComfyUI进行图片模型放大的工作流
#### 准备阶段
在准备阶段,需先完成ComfyUI环境的配置。这包括下载并安装ComfyUI平台及其必要的依赖项[^1]。
#### 加载待处理图像
加载要放大的原始低分辨率图像到ComfyUI环境中。此操作通常通过界面指定文件路径来实现。
#### 选择合适的放大模型
对于高质量的图像放大任务,推荐选用`realEsRGAN_x4plus.pth`作为放大模型,该模型被广泛认为能够提供优秀的放大效果[^2]。
#### 构建工作流
构建用于执行放大过程的工作流节点如下:
- **Load Image Node**: 负责读取输入图像。
- **Upscale Model Loader Node**: 配置所选的放大模型参数,并加载对应的预训练权重文件(即上述提到的最佳选项之一)。
- **Image Scale By Node**: 设置期望的比例因子;例如设置为4表示四倍放大率。
- **Execute Upscaling Node**: 执行实际的超分辨率转换流程。
- **Save Image Node**: 将最终输出保存至本地磁盘或其他存储位置以便后续查看或应用。
```python
from comfyui import workflow, nodes
# 创建新的工作流实例
wf = workflow.Workflow()
# 添加节点定义
load_image_node = nodes.LoadImageNode()
upscale_model_loader_node = nodes.UpscaleModelLoaderNode(model_path="path/to/realEsRGAN_x4plus.pth")
image_scale_by_node = nodes.ImageScaleBy(factor=4)
execute_upscaling_node = nodes.ExecuteUpscalingNode()
save_image_node = nodes.SaveImageNode(output_dir="./output")
# 连接各节点形成完整链路
wf.connect(load_image_node.output, upscale_model_loader_node.input)
wf.connect(upscale_model_loader_node.output, image_scale_by_node.input)
wf.connect(image_scale_by_node.output, execute_upscaling_node.input)
wf.connect(execute_upscaling_node.output, save_image_node.input)
# 启动整个工作流运行
wf.run()
```
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