[root@hadoop1 bin]# hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hive-3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] /usr/bin/which: no hbase in (/export/servers/hive-3.1.3/bin:/export/servers/flume-1.9.0/bin:/root/.local/bin:/root/bin:/export/servers/flume-1.9.0/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/export/servers/jdk1.8.0_241/bin:/export/servers/hadoop-3.3.0/bin:/export/servers/hadoop-3.3.0/sbin:/export/servers/jdk1.8.0_241/bin:/export/servers/hadoop-3.3.0/bin:/export/servers/hadoop-3.3.0/sbin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hive-3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Hive Session ID = c684811f-5c32-43ba-b621-c41d4ecf957a Logging initialized using configuration in jar:file:/export/servers/hive-3.1.3/lib/hive-common-3.1.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. hive (default)>

<think>嗯，用户在使用Hive时遇到了SLF4J的多个绑定警告，还有关于Hive-on-MR被弃用的提示，还有找不到hbase命令的问题。我需要详细分析这些问题的原因，并提供解决办法。 首先，SLF4J的警告是因为classpath中存在多个日志框架的绑定。Hive和Hadoop各自可能带了不同的SLF4J实现，比如log4j-slf4j-impl和slf4j-log4j12。这两个JAR包冲突了。用户需要检查Hive和Hadoop的lib目录，排除其中一个。比如，可能可以删除Hive中的log4j-slf4j-impl或者Hadoop中的slf4j-log4j12，但要注意版本兼容性，避免其他依赖问题。另外，用户可能需要在Hive的配置中排除Hadoop的依赖，或者调整类路径顺序，但具体怎么做需要看他们的环境。 然后是“/usr/bin/which: no hbase”这个提示。看起来用户在Hive shell里输入了hbase命令，但系统路径中没有安装HBase，或者路径配置不正确。需要确认用户是否真的需要HBase，如果不需要，可以忽略这个警告。或者，检查HBase是否安装，并将其bin目录添加到PATH环境变量中。 关于Hive-on-MR被弃用的警告，用户使用的是Hive 3.1.3，而Hive 2以后已经不推荐使用MapReduce作为执行引擎。建议用户切换到Tez或Spark引擎，这样可以提升性能，并避免未来版本不支持的问题。需要指导用户如何配置Hive使用Tez，比如安装Tez，配置hive-site.xml中的hive.execution.engine为tez，并确保相关依赖项正确。 另外，用户进入Hive后显示的是默认数据库，可能需要检查Hive的元数据存储配置是否正确，比如是否使用了MySQL或者Derby，是否有权限问题等。不过用户当前的问题中没有提到元数据相关的错误，可能暂时不需要处理。 总结下来，用户的问题主要分为三类：日志绑定冲突、HBase命令缺失、执行引擎弃用警告。需要逐一解释原因，并提供解决方案。对于日志冲突，建议排除多余的JAR；对于HBase，检查安装和路径；对于执行引擎，建议更换为Tez或Spark，并提供配置步骤。</think>你遇到的这个Hive启动日志包含三个需要注意的问题，以下是逐条分析及解决方案： --- ### 一、SLF4J绑定冲突警告（关键问题） ```log SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hive-3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar...] SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar...] ``` #### 原因分析 Hive和Hadoop的依赖库中同时存在SLF4J日志绑定实现： - Hive 3.1.3 使用 `log4j-slf4j-impl`（Log4j2实现） - Hadoop 3.3.0 使用 `slf4j-log4j12`（Log4j1实现） #### 解决方案 1. **移除其中一个冲突JAR包**（推荐）： ```bash # 方案1：移除Hive中的Log4j2绑定（需先备份） mv /export/servers/hive-3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar /tmp/ # 方案2：移除Hadoop中的Log4j1绑定（可能影响Hadoop） mv /export/servers/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar /tmp/ ``` 2. **验证修复**： 重启Hive后警告应消失。如果选择方案1，需确保Hive仍能正常记录日志。 --- ### 二、HBase命令缺失警告（次要问题） ```log /usr/bin/which: no hbase in (...PATH...) ``` #### 原因分析 - 系统环境变量 `PATH` 中未包含HBase的安装路径 - 可能尝试在Hive中执行HBase相关命令（如`hbase shell`） #### 解决方案 1. **安装HBase**（如果需集成）： ```bash # 下载解压后配置环境变量 echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.8' >> ~/.bashrc echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 2. **忽略警告**（如果不需要HBase）： 该警告不影响Hive核心功能，可直接忽略。 --- ### 三、Hive-on-MR引擎弃用警告（功能建议） ```log Hive-on-MR is deprecated in Hive 2... ``` #### 原因分析 - Hive 3.x 已弃用MapReduce作为执行引擎 - 当前Hive仍默认使用MR引擎 #### 解决方案（切换至Tez引擎） 1. **安装Apache Tez**： ```bash wget https://downloads.apache.org/tez/0.10.1/apache-tez-0.10.1-bin.tar.gz tar -zxvf apache-tez-0.10.1-bin.tar.gz -C /export/servers/ ``` 2. **配置Hive使用Tez**： ```xml <!-- hive-site.xml --> <property> <name>hive.execution.engine</name> <value>tez</value> </property> <property> <name>hive.tez.container.size</name> <value>2048</value> </property> ``` 3. **验证引擎切换**： ```sql hive> SET hive.execution.engine; hive.execution.engine=tez ``` --- ### 最终验证 完成上述操作后： 1. SLF4J绑定警告消失 2. HBase命令警告按需处理 3. 执行引擎切换为Tez： ```sql hive> EXPLAIN SELECT count(*) FROM your_table; -- 查看执行计划中是否出现 "Tez" ``` 建议优先解决SLF4J冲突问题，其他警告按实际需求处理。