vs2013配置opencv4.9

### 如何在 Visual Studio 2013 中配置 OpenCV 4.9 #### 安装与准备 确保已下载并解压了适用于 Windows 的 OpenCV 4.9 版本。对于 Visual Studio 2013，建议选择预编译的二进制文件以简化集成过程。 #### 添加环境变量 为了使系统能够识别 OpenCV 库，在完成 OpenCV 文件夹放置之后，需更新系统的 `PATH` 环境变量以便于命令行工具和其他应用程序可以访问这些库： - 打开计算机属性窗口； - 寻找“高级系统设置”，进入“高级”选项卡下的“环境变量”按钮； - 在弹出对话框内定位到用户变量或系统变量部分中的 `Path` 变量，并对其进行编辑； - 向其添加如下路径（假设安装目录为 `D:\OpenCV4.9\opencv`），注意每条记录之间应保持分隔符区分： - 对于动态链接库 `.dll`: `D:\OpenCV4.9\opencv\build\x64\vc15\bin` - 对于静态链接所需的导入库 `.lib`: `D:\OpenCV4.9\opencv\build\x64\vc15\lib` 上述操作完成后保存更改[^2]。 #### Visual Studio 设置 启动 Visual Studio 2013 并创建一个新的 C++ 控制台应用或其他类型的项目来测试配置效果。接下来按照下面步骤调整项目的构建属性： ##### 属性管理器配置 通过解决方案资源管理器右键单击项目名 -> “属性”。切换至“VC++ 目录”。 - **包含目录** (`Include Directories`)：加入 OpenCV 头文件所在位置，通常是 `D:\OpenCV4.9\opencv\build\include`. - **库目录** (`Library Directories`) ：指定链接时使用的 .lib 文件的位置, 即之前提到过的 `D:\OpenCV4.9\opencv\build\x64\vc15\lib`. 针对特定版本的 OpenCV 和平台架构 (Win32/x64)，还需进一步修改链接器输入项: - 转向 "链接器(Linker)"->"输入(Input)" - 将必要的 OpenCV 库添加到 Additional Dependencies 字段中，例如 `opencv_world490.lib`. 如果使用的是多模块结构，则需要单独列出各个子模块对应的 lib 文件. 最后确认所有设置无误后重新加载/重启 IDE 让改动生效[^3]. #### 编写简单的测试程序验证配置成功与否 尝试编写一段简单代码调用 OpenCV 功能来进行初步检验： ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> // Core functionality headers #include <opencv2/imgcodecs.hpp> // Image I/O functions header using namespace cv; int main() { Mat img = imread("example.jpg"); // Load an image from file. if(img.empty()){ std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl ; return -1; } imshow("Display window", img); // Show our image inside it. waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window return 0; } ``` 如果一切正常运行并且显示图像窗口即表示配置顺利完成[^4].