如何查看支持的最高cuda版本
时间: 2025-02-25 13:38:10 浏览: 53
要查看某款 NVIDIA GPU 支持的最高 CUDA 版本，您可以按照以下步骤操作：
### 方法一：查阅官方文档
1. **访问 NVIDIA 官网**：
- 打开浏览器并进入 [NVIDIA 官方网站](https://www.nvidia.com)。
2. **查找您的 GPU 型号**：
- 在官网首页或其他页面中搜索您拥有的 GPU 具体型号。例如，“GeForce GTX 1080” 或 “Tesla V100”。
3. **查询支持的 CUDA 版本**：
- 进入对应 GPU 模型的产品详情页，在规格表或技术资料部分找到关于“CUDA Compute Capability”的信息。这会告诉你可以使用哪个版本范围内的 CUDA 工具包。
4. **参考 CUDA Toolkit 文档**：
- 访问 [CUDA Toolkit 发行说明](https://docs.nvidia.com/cuda/archive/index.html)，这里列出了每个 CUDA 版本对不同架构的支持情况。
### 方法二：使用命令行工具（适用于已安装驱动的情况）
如果您已经安装了合适的 NVIDIA 驱动并且能够正常使用 `nvidia-smi` 命令，那么可以通过下面的方式快速获取一些基本信息：
```bash
nvidia-smi
```
这条命令将显示当前系统内核模块加载状况及相关的驱动程序版本。然而需要注意的是，这只是反映了目前环境中可用的 CUDA 版本而非设备所能达到的最大兼容值。为了确定最大支持版本，请务必参阅官方网站提供的最新资源。
---
此外，还可以利用第三方库如 `deviceQuery` 来进一步确认具体的计算能力等级 (Compute Capability)，进而推断出理论上能跑通的最大 CUDA API 级别。
--相关问题--:
1. 我如何知道自己电脑里的显卡是什么型号？
2. 如果我想升级到更高的 CUDA 版本需要做哪些准备？
3. 当前安装的 CUDA 版本过低会有哪些影响？
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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