yolov8 自动点击
时间: 2025-01-16 15:12:16 浏览: 46
使用YOLOv8实现自动点击功能涉及多个方面的工作,包括目标检测、图像处理以及自动化控制。下面将介绍一种可能的方法来完成这一任务。
### 使用YOLOv8实现实时对象检测并触发自动点击
#### 准备工作
为了使YOLOv8能够用于自动点击场景,首先要确保安装了必要的库和工具包。这通常意味着要设置Python环境,并通过pip或其他方式获取ultralytics等依赖项[^1]。
```bash
pip install ultralytics
```
#### 加载预训练模型
加载官方提供的预训练权重文件可以加快开发进度。这里假设已经下载好了相应的.pt格式的权重文件。
```python
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8n.pt') # 替换为具体路径下的模型文件名
```
#### 进行实时视频流捕获与推理
接下来编写一段脚本来捕捉屏幕上的画面作为输入源给到YOLOv8做推断。对于桌面级的应用来说,`mss`是一个不错的选择因为它效率高而且容易上手。
```python
import cv2
import numpy as np
import mss
from pynput.mouse import Controller, Button
mouse = Controller()
with mss.mss() as sct:
monitor = {"top": 0, "left": 0, "width": 1920, "height": 1080}
while True:
img = np.array(sct.grab(monitor))
results = model(img)
boxes = []
for result in results.xyxy[0]:
box = list(map(int, result[:4]))
conf = float(result[4])
cls = int(result[
阅读全文
相关推荐


















