ubuntu20.04安装caffe-gpu
时间: 2025-03-06 21:51:14 浏览: 52
### 安装 Caffe-GPU 的准备工作
为了在 Ubuntu 20.04 上顺利安装 Caffe-GPU 版本,建议先确保系统的软件包是最新的。这可以通过运行以下命令来实现:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
```
此操作可以保证后续依赖项不会因为版本冲突而出现问题[^2]。
### 安装必要的依赖库
接着需要安装一系列编译工具以及依赖库,这些对于构建和优化 Caffe 是必需的。具体来说,应该执行如下指令:
```bash
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libatlas-base-dev \
libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libhdf5-serial-dev libleveldb-dev \
liblmdb-dev libopencv-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler python3-pip python3-dev \
python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib ipython3 htop vim curl wget unzip
```
上述命令会安装大部分所需的开发工具与库文件,为之后的成功编译打下基础。
### 配置 NVIDIA CUDA 和 cuDNN
由于选择了 GPU 加速的支持,因此还需要配置好 NVIDIA 提供的相关驱动程序及其配套组件 CUDA Toolkit 及 cuDNN SDK。一种简便的方法是利用 Docker 来获取预配置好的环境;另一种则是手动下载并按照官方文档指示完成设置。如果选择后者,则可以从[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/)找到对应版本的CUDA和cuDNN进行本地化部署[^3]。
### 获取源码并编译
当所有前置条件都已满足后,就可以从 GitHub 克隆最新的 Caffe 源代码仓库,并切换到适合自己的分支(如 `ssd`),再进入该目录准备下一步的操作:
```bash
git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git -b ssd && cd caffe
```
随后根据个人需求调整 Makefile.config 文件中的选项,特别是关于是否开启 CPU_ONLY 支持的部分应设为 false 并确认其他参数无误后再继续。最后启动实际的编译过程:
```bash
cp Makefile.config.example Makefile.config
# 编辑Makefile.config...
make all -j$(nproc)
make test -j$(nproc)
make runtest -j$(nproc)
```
以上步骤完成后即代表已经成功完成了 Caffe-GPU 在 Ubuntu 20.04 中的手动安装流程[^5]。
阅读全文
相关推荐

















