xxjob 线程stop

很抱歉，根据提供的引用内容，无法回答关于Python xxjob的问题。引用中提到了GLUE模式，该模式是一种任务调度模式，任务以源码方式维护在调度中心，但是并没有提到xxjob。引用中提到了一些Java的import语句，但是也没有提到xxjob。请提供更多相关信息或者明确问题，以便我能够更好地回答您的问题。

<think>好的，用户想了解Java相关的XXL-Job的使用指南和教程。首先，我需要确认用户的需求。他们可能是在寻找一个基于Java的任务调度框架的信息，而XXL-Job正好是一个分布式的任务调度平台，适用于Java项目。接下来，我应该整理现有的引用资料，看看有哪些信息可以帮到用户。 根据提供的引用内容，有几个关键点需要注意。引用[2]提到XXL-Job有两种运行模式：BEAN和GLUE。BEAN模式是在执行器端编写Java类，使用@XxlJob注解，而GLUE模式支持多种脚本语言，代码维护在调度中心。这可能对用户来说很重要，因为他们可能需要选择适合自己项目的模式。 引用[4]提到XXL-Job的架构分为调度中心和执行器，都是独立的Spring Boot工程。用户可能需要知道如何搭建这两个部分，所以需要详细说明如何下载源码、配置和启动。 引用[5]提到了任务终止时执行destroy方法处理资源回收，以及删除执行日志的功能。这可能涉及到任务的生命周期管理和资源清理，用户可能需要了解如何实现这些细节。 用户的问题可能包括如何快速入门、配置调度中心和执行器、创建任务等步骤。我需要将这些步骤结构化，分点说明，确保用户能够逐步跟随操作。同时，引用中的项目地址和目录结构可能对用户获取源码有帮助，需要包含进去。 还需要考虑用户可能的后续问题，比如高级特性、集成方法、性能优化等，但当前主要回答使用指南。确保回答引用正确的来源，如引用[2]、[4]、[5]等，并在末尾添加相关问题，引导用户深入探索。 最后，检查是否符合格式要求：使用中文，行内公式正确，引用标识自然，代码块使用正确语法。确保回答清晰，结构合理，引用准确。</think>### Java XXL-Job 使用指南及教程 XXL-Job 是一款轻量级分布式任务调度框架，核心目标是通过简单配置实现定时任务的管理与调度。以下是其核心使用步骤及特性： --- #### 一、快速入门 1. **项目部署** - 调度中心（`xxl-job-admin`）与执行器（`xxl-job-executor`）需作为独立的 Spring Boot 工程运行[^4]。 - 下载源码后，分别配置 `admin` 和 `executor` 的数据库连接、端口号等参数。 - 调度中心默认访问地址：`http://localhost:8080/xxl-job-admin`，账号密码为 `admin/123456`。 2. **执行器配置** - 在 `application.properties` 中配置调度中心地址： ```properties xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample ``` --- #### 二、任务开发模式 XXL-Job 支持两种任务运行模式： 1. **BEAN 模式** - 在 Java 项目中编写任务类，通过 `@XxlJob` 注解声明任务： ```java @Component public class DemoJobHandler { @XxlJob("demoJobHandler") public void execute() { // 任务逻辑代码 } } ``` - 在调度中心的任务配置中，选择 "BEAN" 模式并填写 `@XxlJob` 注解中的名称[^2]。 2. **GLUE 模式** - 支持 Java、Shell、Python 等脚本，代码直接在调度中心维护[^2]。 - 适用于需要动态修改代码的场景，但需注意脚本安全性。 --- #### 三、任务管理 1. **创建任务** - 在调度中心选择“任务管理” -> “新增任务”，填写以下关键参数： - 执行器：选择已注册的执行器 - 任务描述：自定义名称 - Cron 表达式：例如 `0 0 12 * * ?` 表示每天中午12点执行 - 运行模式：选择 BEAN 或 GLUE - JobHandler：BEAN 模式下填写注解中的名称 2. **任务生命周期** - 启动/停止任务：通过调度中心控制任务状态。 - 资源回收：任务终止时可通过实现 `destroy()` 方法清理资源[^5]。 --- #### 四、高级特性 1. **分片广播** 适用于分布式场景，任务可分片执行，每个分片处理部分数据。 ```java ShardingUtil.ShardingVO sharding = ShardingUtil.getShardingVo(); int index = sharding.getIndex(); // 当前分片序号 ``` 2. **失败重试与日志** - 任务失败后自动重试，重试次数可配置。 - 执行日志可在调度中心查看，支持手动清理[^5]。 ---