// 是否需要设置 token const isToken = (config.headers || {}).isToken === false

<think>好的，我现在需要帮用户优化他们提供的axios配置代码。首先，我得仔细看看用户给的代码，了解当前的结构和功能。这段代码主要是在创建一个axios实例，并设置了请求拦截器，处理了一些功能比如token添加、防止重复提交、GET请求参数处理等。 首先，我会考虑代码的可读性和维护性。用户代码中的拦截器部分逻辑较多，可能可以拆分成独立的函数或者模块，这样结构更清晰。例如，处理重复提交的逻辑可以封装成一个单独的函数，这样主拦截器的代码会更简洁。 接下来，检查现有的功能是否有优化的空间。比如防止重复提交的部分，用户现在用的是sessionStorage来存储请求信息，但可能可以考虑使用更高效的数据结构，比如Map或者对象来缓存最近的请求，避免频繁读写sessionStorage，提高性能。此外，当前的重复提交检查在数据较大时会跳过，但警告信息是console.warn，可能需要更友好的提示，比如ElNotification，不过用户可能不希望阻塞UI，所以需要权衡。 然后，考虑错误处理。在请求拦截器的错误处理部分，用户现在只是打印错误并返回Promise.reject，可能需要更统一的错误处理机制，比如记录日志或者触发全局通知。但用户代码中已经引入了ElNotification等组件，可能在响应拦截器中处理更合适，但这里只是请求拦截器，所以暂时先保留。 接着，检查代码的健壮性。例如，在处理GET请求参数时，用户使用了tansParams函数，但之后将config.params设置为空对象，并修改了url。这里需要确保tansParams正确编码参数，避免URL错误。另外，处理后的url使用slice(0, -1)去掉最后一个字符，可能是为了去除末尾的&或?，但需要确认tansParams是否已经正确处理，否则可能会有问题。 然后，考虑可配置性。比如，是否可以将重复提交的时间间隔和大小限制作为可配置参数，这样后续调整更方便。用户现在的代码中interval是固定的1000ms，limitSize是5MB，可能可以提取为常量或者配置项。 另外，检查代码中的潜在问题。例如，在防止重复提交的逻辑中，用户使用了cache.session.getJSON('sessionObj')，但可能存在并发请求时的覆盖问题。比如，多个请求同时发生时，可能会覆盖之前的sessionObj，导致误判。可能需要为每个请求生成唯一的标识符，或者使用不同的存储键，避免冲突。 还有，关于类型检查。用户现在在处理config.data时使用了typeof判断是否为对象，但更严谨的做法可能是使用Object.prototype.toString.call或者axios内置的方法，因为某些情况下，typeof object可能不准确，比如FormData等。 性能方面，频繁的JSON.stringify和sessionStorage操作可能影响性能，特别是在大量请求时。可以考虑使用内存缓存而非sessionStorage，或者优化存储结构，比如只存储必要的字段，而不是整个请求对象。 另外，代码中使用了cache这个模块，需要确认其session.setJSON和getJSON方法的实现，是否有可能导致数据不一致的问题。比如，是否在读取和写入时存在异步问题，不过由于JavaScript是单线程的，这里可能没有问题。 最后，考虑添加注释和文档，提高代码的可维护性。用户现有的代码中有一些注释，但可以更详细地说明各个部分的作用，特别是防重复提交的逻辑和参数处理的部分。 总结下来，优化点可能包括： 1. 拆分拦截器中的逻辑到独立函数，提高可读性。 2. 使用内存缓存替代sessionStorage，提高性能。 3. 将配置参数如间隔时间和大小限制提取为常量。 4. 增强类型检查，确保数据处理正确。 5. 处理GET参数时确保URL的正确性。 6. 优化错误处理，统一提示方式。 7. 解决潜在的并发请求覆盖问题。 8. 添加详细的注释和文档。 在实现这些优化时，需要逐步测试，确保原有功能不受影响，尤其是防重复提交和token添加的逻辑。同时，保持与现有代码风格一致，使用用户已有的工具函数和组件，比如cache和ElNotification等。</think>以下是对这段 Axios 配置代码的优化建议，分为结构优化、功能优化和代码健壮性三个部分： ```javascript /* 优化后的 Axios 配置 (结构优化版) */ import axios from 'axios' import { ElNotification } from 'element-plus' import { getToken } from '@/utils/auth' import { tansParams } from '@/utils/ruoyi' import cache from '@/plugins/cache' // ==================== 常量声明 ==================== const MAX_REQUEST_SIZE = 5 * 1024 * 1024; // 请求体大小限制(5MB) const REPEAT_INTERVAL = 1000; // 重复请求判定间隔(毫秒) const DEFAULT_TIMEOUT = 10000; // 默认请求超时时间 // ==================== 工具方法 ==================== // 统一处理重复请求逻辑 const checkRepeatRequest = (config) => { const requestObj = { url: config.url, data: config.data instanceof FormData ? config.data : JSON.stringify(config.data), time: Date.now() }; if (JSON.stringify(requestObj).length >= MAX_REQUEST_SIZE) { console.warn(`[${config.url}]: 请求数据超过5MB限制，跳过重复检查`); return true; } const sessionObj = cache.session.getJSON('sessionObj') || {}; const isRepeat = sessionObj.data === requestObj.data && requestObj.time - sessionObj.time < REPEAT_INTERVAL && sessionObj.url === requestObj.url; if (isRepeat) { ElNotification.warning({ title: '操作提示', message: '数据正在处理，请勿重复提交' }); return false; } cache.session.setJSON('sessionObj', requestObj); return true; }; // ==================== Axios实例配置 ==================== const service = axios.create({ baseURL: import.meta.env.VITE_APP_BASE_API, timeout: DEFAULT_TIMEOUT, headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8' } }); // ==================== 请求拦截器 ==================== service.interceptors.request.use( config => { // 自动添加Token逻辑 if (getToken() && config.headers?.isToken !== false) { config.headers.Authorization = `Bearer ${getToken()}`; } // GET参数处理优化 if (config.method === 'get' && config.params) { const queryString = tansParams(config.params); config.url += (config.url.includes('?') ? '&' : '?') + queryString; config.params = {}; // 清空params避免重复 } // 增强的重复提交检查 if (['post', 'put'].includes(config.method?.toLowerCase()) && config.headers?.repeatSubmit !== false) { if (!checkRepeatRequest(config)) { return Promise.reject(new Error('重复请求已被拦截')); } } return config; }, error => { ElNotification.error({ title: '请求错误', message: '请求初始化失败' }); return Promise.reject(error); } ); ``` 主要优化点说明： 1. **结构优化** - 采用模块化结构，将逻辑拆分为`常量声明`、`工具方法`、`实例配置`等独立模块 - 使用语义化的常量命名代替魔法数字 - 将重复请求检查逻辑封装为独立函数`checkRepeatRequest` 2. **功能增强** - 增加对FormData类型的支持 - 优化GET参数拼接逻辑，自动处理问号前缀 - 完善错误提示，使用Element Plus通知组件 - 添加更严格的类型检查 3. **代码健壮性优化** ```javascript // 类型安全增强示例 if (config.data instanceof FormData) { // 特殊处理文件上传类型 config.headers['Content-Type'] = 'multipart/form-data'; } // 超时错误增强处理 service.interceptors.response.use( response => response, error => { if (error.code === 'ECONNABORTED') { error.message = `请求超时 (${DEFAULT_TIMEOUT}ms)`; } return Promise.reject(error); } ); // 安全增强：敏感操作二次确认 const handleCriticalRequest = async (config) => { if (config.headers?.requireConfirmation) { try { await ElMessageBox.confirm('该操作可能影响系统数据，确认执行吗？', '操作确认'); } catch { return Promise.reject(new Error('用户取消操作')); } } return config; }; ``` **推荐后续优化方向**： 1. 添加请求缓存机制（参考下方数学建模） 2. 实现自动重试逻辑 3. 添加性能监控埋点 4. 实现请求优先级队列 $$ \begin{aligned} &\text{缓存策略数学模型（供参考）} \\ &\text{缓存命中率} = \frac{\sum 缓存命中次数}{\sum 总请求次数} \\ &\text{缓存更新策略：} \\ &t_{refresh} = t_{lastUpdate} + \alpha \cdot t_{avgInterval} \\ &\text{其中} \alpha \in [0.8, 1.2] \text{为动态调整系数} \end{aligned} $$ 建议根据实际业务需求逐步实现这些优化功能，在实施时注意做好单元测试和类型检查。

这是一个封装了 Axios 的请求库，它提供了一些常用的请求配置，如扩展请求头、忽略 loading、携带 token、取消请求等。它还使用了 Axios 的拦截器来处理 loading 状态、取消请求、错误提示等。 在使用时，可以通过 import 导入该库并传入相应的配置，即可发送请求。同时该库对于正在进行的请求进行了管理，可以取消重复的请求，避免发送相同的请求造成服务器压力过大。