ubuntu18.04只有伪输出

Ubuntu 18.04版本如果遇到音频无输出的情况，特别是当内核没有自动加载声卡驱动时，你可以尝试以下步骤： 1. **检查声音设备**：打开终端(`Ctrl+Alt+T`)，输入 `aplay -l` 或者 `alsamixer` 来查看系统是否检测到了音频设备，以及当前音量是否正常。 2. **手动安装声卡驱动**：如果你的声卡是非开源驱动，如Realtek、Intel等，可以访问它们的官方网站下载适用于Ubuntu 18.04的驱动并手动安装。例如，对于Realtek的HDAudio，可以使用`alsa-source`包里的工具。 ```sh sudo apt-get install alsa-source realtek-audio-dkms ``` 3. **启用内核模块**：有时候内核模块未加载导致无法识别声卡，需要手动启用。找到你的声卡驱动对应的模块名，通常可以在`/lib/modules/$(uname -r)/sound`目录下找到。运行以下命令替换`MODULE_NAME`为实际模块名： ```sh sudo modprobe MODULE_NAME ``` 4. **重启系统**：有时仅需重启计算机让驱动生效。 5. **检查 PulseAudio**：PulseAudio也可能是问题所在。你可以试着关闭它然后重新启动，或者检查配置文件有无错误。执行 `sudo systemctl restart pulseaudio`。 6. **检查并修复权限**：确认 `/dev/snd` 目录的权限设置，如果是用户权限问题，可以用 `sudo chmod -R a+r /dev/snd` 命令试试。 如果以上操作都无法解决问题，建议升级到更高版本的Ubuntu或者查找特定声卡的社区论坛寻找解决方案，因为Ubuntu 18.04已经接近其生命周期的终点，可能不再接受新功能的改进。

### Hadoop伪分布式环境配置 #### 创建虚拟机与操作系统准备 为了搭建Hadoop伪分布式环境，首先需要安装 VMware 并创建一个新的虚拟机。在虚拟机中加载 Ubuntu 18.04 64 位 ISO 映像文件作为操作系统的镜像[^1]。 #### 配置主机名解析 编辑 `/etc/hosts` 文件以确保本地域名解析正常工作。具体来说，在该文件中添加如下内容以便将 `localhost` 和其变体绑定到 IP 地址 `127.0.0.1`： ``` 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ``` 此步骤对于后续的网络通信至关重要[^2]。 #### 用户账户设置 创建专门用于运行 Hadoop 的用户账号 `hadoop`，这有助于隔离权限并提升安全性。命令如下所示： ```bash sudo adduser hadoop sudo usermod -aG sudo hadoop ``` #### Java 环境安装 由于 Hadoop 是基于 Java 开发的框架，因此需要先安装 JDK。可以执行以下命令来完成 OpenJDK 的安装： ```bash sudo apt update sudo apt install openjdk-11-jdk ``` 验证已成功安装 JDK 及版本号的方法为输入 `java -version` 命令查看输出结果。 #### 下载与解压 Hadoop 软件包 前往 Apache 官方网站下载最新稳定版 Hadoop，并将其放置于合适目录下进行解压缩处理。例如： ```bash wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/stable/hadoop-x.x.x.tar.gz tar -xzvf hadoop-x.x.x.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/hadoop-x.x.x /usr/local/hadoop ``` #### 修改核心配置文件 进入 Hadoop 解压后的 conf 或 etc/hadoop 目录修改必要的 XML 配置文档： ##### core-site.xml 定义默认存储路径以及临时数据位置参数。 ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> ``` ##### hdfs-site.xml 设定 NameNode 数据库副本数量等选项。 ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> ``` ##### mapred-site.xml 指定 MapReduce 运行模式，默认采用 YARN 架构管理资源调度。 ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` ##### yarn-site.xml 调整 ResourceManager URL 设置以及其他高级特性开关状态。 ```xml <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> ``` #### 启动服务进程 切换至刚才建立好的 hadoop 用户身份登录终端窗口之后依次启动各个组件的服务实例： ```bash start-dfs.sh start-yarn.sh jps ``` 最后通过 jps 查看当前 JVM 上正在运行的所有 java process 是否包含了 DataNode, NodeManager, SecondaryNameNode, ResourceManager 和 NameNode，则表明整个集群已经处于可用状态之中。