deepseek R1使用教程
时间: 2025-02-01 13:12:38 浏览: 310
### DeepSeek R1 使用教程文档指南
#### 获取API密钥
为了使用DeepSeek R1,需先在DeepSeek官网注册账户并访问DeepSeek开放平台来获取必要的API密钥。创建应用时可以将名称设为Obsidian或其他任意名称[^1]。
#### 准备工作环境
确保已安装Python以及pip工具。对于Windows用户可能还需要配置好环境变量以便于命令行操作更加便捷。接着,在计算机上建立一个新的虚拟环境用于隔离项目依赖关系。
#### 安装所需库文件
打开终端窗口执行如下指令以安装运行所需的软件包:
```bash
pip install deepseek-client
```
此命令会自动下载并设置官方客户端以及其他必需组件。
#### 配置本地参数
编辑`~/.deepseek/config.yaml`配置文件(如果不存在则新建),加入之前获得的API Key信息:
```yaml
api_key: "your_api_key_here"
base_url: "https://api.deepseek.com/v1/"
```
记得替换掉示例中的字符串为你自己的实际值。
#### 加载预训练模型
通过调用特定接口可以从云端拉取最新版本的语言理解模型至本地服务器中存储起来供后续离线查询之用。
```python
from deepseek_client import ModelManager
model_manager = ModelManager()
await model_manager.download_and_load('r1')
```
上述脚本展示了如何异步加载R1模型到内存里准备接受输入请求。
#### 发送对话消息
准备好之后就可以向实例发送自然语言文本作为测试案例了;下面给出了一段简单的交互过程模拟代码片段:
```python
from deepseek_client.conversation import ConversationSession
session = ConversationSession(model_name='r1')
response = await session.send_message("你好啊!")
print(response.text)
```
这段程序能够打印出由AI生成的回答内容。
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