pom druid连接池

### 配置 Druid 数据库连接池 #### 导入 Druid 的开发依赖 为了在项目中使用 Druid 连接池，需先引入相应的 Maven 或 Gradle 依赖。对于 Maven 用户，在 `pom.xml` 文件中加入以下内容： ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> ``` 此操作确保了应用程序能够访问到 Druid 提供的功能和服务[^2]。 #### 修改数据源类型并配置基本参数 Spring Boot 默认采用 Tomcat JDBC Pool 作为其内置的数据源实现。要切换至 Druid，则应在项目的 `application.yml` 中指定新的数据源类路径，并定义必要的数据库连接属性： ```yaml spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: 123456 ``` 上述配置指定了 MySQL 数据库的具体位置以及登录凭证等基本信息[^3]。 #### 设置高级选项优化性能与安全性 除了基础设置外，还可以通过调整更多参数来提升系统的稳定性和效率。例如： - **最大活跃数 (`maxActive`)** 控制同一时间允许的最大并发连接数量，默认值通常已足够满足大多数场景需求；但在高负载环境下可能需要适当增加该数值以应对突发流量冲击。 - **最小闲置数 (`minIdle`)** 维持一定量的空闲连接处于就绪状态以便快速响应请求，减少创建新连接所带来的开销。 - **初始化大小 (`initialSize`)** 应用启动时即刻建立多少条物理链接实例，一般建议设为较小正值即可。 - **等待超时时间 (`maxWait`)** 当所有连接都被占用而无法立即获取可用资源时，客户端最多能等待多久才会抛出异常终止尝试过程。 以下是完整的 YAML 格式的最佳实践样例： ```yaml spring: datasource: druid: initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 max-wait: 60000 time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL test-while-idle: true test-on-borrow: false test-on-return: false pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 filters: stat,wall,log4j connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 ``` 这段配置不仅涵盖了前面提到的关键点，还启用了 SQL 监控过滤器（stat）、防火墙防护机制（wall），并且集成了日志记录工具 log4j 来跟踪慢查询现象的发生情况。

Spring Boot 配置 Druid 连接池的步骤如下： 1. 在 pom.xml 中添加 Druid 的依赖： ``` <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> ``` 2. 在 application.properties 或 application.yml 中配置 Druid 的相关参数，例如： ``` spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # Druid 连接池的参数 spring.datasource.druid.initial-size=5 spring.datasource.druid.min-idle=5 spring.datasource.druid.max-active=20 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false ``` 3. 在启动类上添加 @ServletComponentScan 注解： ``` @ServletComponentScan @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } ``` 4. 在启动类中添加 Druid 的 Servlet 配置： ``` @Bean public ServletRegistrationBean druidServlet() { ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); initParams.put("loginPassword", "admin"); servletRegistrationBean.setInitParameters(initParams); return servletRegistrationBean; } ``` 以上是在 Spring Boot 中配置 Druid 连接池的简单步骤