llamafactory-cli chat
时间: 2025-05-27 20:18:59 浏览: 18
### 使用 `llamafactory-cli` 实现 Chat 功能
要通过 `llamafactory-cli` 工具实现聊天功能,可以参考以下方法。该工具通常用于加载预训练模型并提供交互式对话支持。
#### 基本命令结构
以下是启动基于 Llama 模型的聊天会话的基本命令格式[^2]:
```bash
./llama-cli -m <model_path> -n <max_tokens> --repeat_penalty <value> --color -i -r "User:" -f <prompt_file>
```
- `-m`: 指定模型文件路径。
- `-n`: 设置生成的最大 token 数量。
- `--repeat_penalty`: 控制重复惩罚参数,防止生成的内容过于冗余。
- `--color`: 启用彩色输出以便于阅读。
- `-i`: 进入交互模式。
- `-r`: 定义用户的输入提示符,默认为 `"User:"`。
- `-f`: 加载自定义提示模板文件。
#### 示例配置
假设您已经下载了一个 13B 的量化模型(如 ggml 格式的 q4_0),并且希望使用它来运行一个高级聊天界面,您可以执行如下命令:
```bash
./llama-cli \
-m ./models/13B/ggml-model-q4_0.gguf \
-n 256 \
--repeat_penalty 1.0 \
--color \
-i \
-r "User:" \
-f prompts/chat-with-bob.txt
```
这将加载指定的模型,并允许用户与之互动。如果未提供特定的 prompt 文件,则默认行为可能依赖内置设置或标准输入流。
#### 自定义 Prompt 文件
为了进一步增强用户体验,建议创建个性化的提示脚本(`.txt`)。例如,在名为 `prompts/chat-with-bob.txt` 的文件中写入初始上下文信息,比如角色设定或其他背景描述。
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### 注意事项
1. **环境准备**: 确保已正确安装和编译 `llamafactory-cli` 及其依赖项。
2. **性能优化**: 对于较大的模型(如 13B 参数版本),推荐在 GPU 上运行以提高推理速度。
3. **资源管理**: 调整超参(如最大 tokens 和 penalty)时需注意内存占用情况。
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