ubantu20.04安装turtlebot3
时间: 2025-04-25 07:10:52 浏览: 53
### 安装 TurtleBot3 的准备工作
为了确保顺利安装和配置 TurtleBot3,在 Ubuntu 20.04 上的操作应基于已有的 ROS Noetic 环境。确认 ROS 已经正确安装,并能正常工作。
#### 创建 Catkin 工作空间
建立一个新的 Catkin 工作空间来管理与 TurtleBot3 相关的包:
```bash
mkdir -p ~/catkin_turtlebot3/src
cd ~/catkin_turtlebot3/
catkin_make
source devel/setup.bash
```
这一步骤创建了一个名为 `catkin_turtlebot3` 的工作区,用于后续操作中的源码编译和环境初始化[^1]。
#### 获取必要的依赖项
通过 APT 包管理系统获取所需的 ROS 软件包和其他工具支持:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install ros-noetic-turtlebot3* \
ros-noetic-gmapping \
ros-noetic-hector-slam \
ros-noetic-cartographer-ros \
python3-catkin-tools \
python3-wstool \
python3-rosdep \
-y
```
上述命令不仅涵盖了 TurtleBot3 所需的核心组件,还包括了几种常用的 SLAM 库以及辅助开发工具[^2]。
#### 初始化并同步仓库
利用 wstool 和 rosinstall 文件下载官方推荐的一系列扩展库到本地工作区内:
```bash
cd ~/catkin_turtlebot3/src/
wstool init .
wget https://raw.githubusercontent.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3/master/turtlebot3bringup/turtlebot3.repos
vcs import < turtlebot3.repos
```
此过程会自动拉取来自 GitHub 的最新版本资源至当前目录下的子文件夹中[^3]。
#### 编译与测试
完成以上准备之后,返回顶层目录执行完整的构建流程,并加载新生成的消息定义和服务接口:
```bash
cd ~/catkin_turtlebot3/
catkin build
source devel/setup.bash
rospack profile
```
最后验证一切是否就绪的方法之一就是尝试启动一个简单的节点查看是否有任何错误提示出现[^4]。
#### 启动 GMapping SLAM 实例化
一旦所有前期步骤都顺利完成,则可以通过如下指令开启带有 gmapping 方法的支持下进行地图绘制的任务模拟器实例:
```bash
roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch &
sleep 5 ; # 给予时间让世界模型加载完毕再继续下一步
roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_slam.launch slam_methods:=gmapping
```
这样就可以看到机器人在一个虚拟环境中移动的同时建立起周围环境的地图了。
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