DEEPSEEK接入微信
时间: 2025-02-28 07:10:10 浏览: 53
### DEEPSEEK与微信集成指南
#### 使用DEEPSEEK API实现微信功能扩展
为了将DEEPSEEK的功能融入到微信公众平台中,开发者可以利用API接口来增强应用的服务能力。通过创建和管理API Key,确保能够安全有效地调用微信开放平台所提供的各项服务[^2]。
#### 构建基于Pydantic的数据模型
当涉及到具体的应用开发时,比如处理来自用户的请求或是向用户提供特定的信息反馈,可以通过定义清晰的数据结构来简化交互过程。借助于Pydantic库的帮助,在Python环境中轻松构建起既符合逻辑又易于维护的数据模式,从而更好地支持诸如代码审查、文档自动生成等功能需求[^1]。
#### 实现自动化内容创作工具
对于希望自动生产适合社交网络分享的内容(如小红书笔记),则可以根据预设好的模板以及指定的主题方向,让AI帮助撰写具有吸引力的文章。这不仅限于文字描述,还可以包括图片选择建议等方面,使得最终产出更加贴近目标群体喜好[^3]。
```python
import requests
from pydantic import BaseModel, Field
class WeChatMessage(BaseModel):
to_user_name: str = Field(..., description="接收方用户名")
from_user_name: str = Field(..., description="发送方用户名")
create_time: int = Field(..., description="消息创建时间戳")
msg_type: str = Field(default='text', description="消息类型")
def send_wechat_message(api_key: str, message_data: dict) -> None:
url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/custom/send"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
params = {'access_token': api_key}
response = requests.post(url=url, json=message_data, headers=headers, params=params)
if response.status_code != 200 or not response.json().get('errcode') == 0:
raise Exception(f"Failed to send wechat message: {response.text}")
message_info = {
'touser': 'USER_ID',
'msgtype': 'text',
'text': {'content': 'Hello! This is a test.'},
}
send_wechat_message('YOUR_API_KEY', message_info)
```
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