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嵌入式常用的数据库

时间: 2025-07-04 11:12:31 浏览: 5
### 适合嵌入式系统的常用数据库 #### SQLite SQLite 是一种轻量级的关系型数据库管理系统,非常适合用于嵌入式系统。它的特点是零配置、无服务器架构,并且可以直接以内存或文件的形式存储数据[^4]。SQLite 的设计使其能够很好地支持小型设备上的数据管理和查询操作。其最大数据容量可达 2TB,满足大多数嵌入式场景的需求。 以下是 SQLite 中的一些常见命令示例: ```sql .tables -- 查看当前数据库中的所有表 .headers on -- 开启显示表头 .mode column -- 设置输出模式为列对齐 .width 10 20 -- 设置每列的宽度分别为10和20字符 .schema table_name -- 显示指定表的结构定义 ``` #### Berkeley DB Berkeley DB 是另一种广泛应用于嵌入式环境的键值存储数据库。它提供了高性能的数据访问接口,并允许开发者通过简单的 API 调用来实现复杂的数据管理功能[^1]。由于其高度可定制化的设计,Berkeley DB 可以适应各种不同的硬件平台和应用场景。 #### LevelDB LevelDB 是由 Google 开发的一款快速键值存储库,专为低延迟读写优化而设计。尽管最初并非专门为嵌入式开发打造,但由于其紧凑的内存占用和高效的磁盘 I/O 性能,在许多资源受限的情况下仍然表现出色[^2]。对于那些需要频繁处理大量小规模事务的应用程序来说,LevelDB 或许是一个不错的选择。 #### TinyDB TinyDB 属于更加微型化的 NoSQL 数据库存储方案之一,特别适用于 IoT 设备或其他极简框架下的项目需求分析阶段测试用途。虽然功能性相对有限,但对于只需要简单记录保存而不涉及复杂关系模型构建的小型工程而言已经足够强大[^3]。 ### 结论 综上所述,针对不同类型的嵌入式系统可以选择相应的数据库产品来达到最佳效果。如果目标平台具备一定的计算能力和存储空间,则推荐优先考虑像 SQLite 这样成熟稳定的关系型数据库;而对于极端环境下运行的任务关键型应用程序,则可能更倾向于采用 Berkeley DB 或者自定义调整后的 LevelDB 实现特定业务逻辑的支持。 ```python import sqlite3 # 创建连接对象并打开数据库文件 test.db (不存在则自动创建) conn = sqlite3.connect('test.db') cursor = conn.cursor() try: cursor.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INT); """) except Exception as e: print(f"Error occurred while creating table: {e}") finally: # 提交更改并关闭游标与链接 conn.commit() cursor.close() conn.close() ```
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