向量数据库 ollama
时间: 2025-02-22 19:20:42 浏览: 137
### 向量数据库 Ollama 的介绍与特性
向量数据库是一种专门设计用于高效存储和检索高维数据结构(如嵌入向量)的数据库系统[^2]。Ollama 是一种新兴的向量数据库解决方案,旨在简化机器学习应用中的相似度搜索操作。
#### 主要功能特点
- **高效的索引机制**:通过优化内部索引结构来加速查询响应时间,支持快速近似最近邻 (ANN) 搜索算法。
- **灵活的数据模型**:允许用户定义自定义元数据字段并与向量关联,从而实现更复杂的应用场景下的灵活性。
- **易于集成开发工具链**:提供 RESTful API 接口以及多种编程语言 SDK 支持,方便开发者将其无缝接入现有项目中[^3]。
- **高性能集群部署选项**:针对大规模生产环境需求提供了分布式架构的支持,确保即使面对海量级数据集也能保持稳定性能表现。
```python
import requests
def search_similar_vectors(vector_db_url, query_vector):
response = requests.post(
f"{vector_db_url}/search",
json={"query": query_vector}
)
return response.json()
# Example usage with hypothetical endpoint URL and a sample vector.
similar_items = search_similar_vectors("https://api.ollama.example.com", [0.1, 0.5, ...])
print(similar_items)
```
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