vscode和anaconda使用教程

### 如何在 VS Code 中配置和使用 Anaconda 环境 #### 1. 安装 Visual Studio Code 和 Anaconda 为了在 VS Code 中高效地使用 Anaconda 虚拟环境，首先需要分别安装这两个软件。可以通过官方渠道下载并安装它们。 - **Visual Studio Code**: 访问 [VS Code 官方网站](https://code.visualstudio.com/) 并下载适合您操作系统的版本。 - **Anaconda**: 访问 [Anaconda 官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)，选择对应的操作系统版本进行下载[^3]。 完成安装后，建议将 Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量中以便于后续操作。 --- #### 2. 打开 VS Code 并设置工作目录 启动 VS Code 后，通过菜单 `File -> Open Folder` 或者快捷键 Ctrl+K, Ctrl+O 来打开您的项目文件夹。此文件夹将作为项目的根目录[^2]。 --- #### 3. 安装必要的扩展 在 VS Code 的扩展市场中搜索并安装以下常用插件： - **Python 插件**：提供 Python 文件的支持功能。 - **Jupyter 插件**：支持 `.ipynb` 笔记本文件的编辑与运行。 - **Chinese Language Pack (可选)**：如果您希望界面显示为中文，则可以安装该语言包。 这些插件可通过左侧边栏中的扩展图标 (`Ctrl+Shift+X`) 进入，并在搜索框中输入名称来找到相应选项。 --- #### 4. 创建一个新的 Jupyter Notebook 测试环境 在一个空白的工作区或者已有的项目文件夹内右击鼠标，在弹出菜单里选择 “New File”，命名为类似于 `test.ipynb` 的名字。接着双击刚刚创建好的 notebook 文件尝试执行简单的 Python 语句验证其可用性： ```python print("Hello World!") ``` 如果一切正常，应该能够看到控制台打印出了预期的结果。 --- #### 5. 验证当前终端是否能正常使用 pip 工具管理依赖库 切换至底部面板上的集成 Terminal（按组合键 `Ctrl+\` 即可快速调出），在这里可以直接敲命令查看已经安装过的第三方模块列表： ```bash pip list ``` 上述指令会列举所有全局范围内的 python 库及其版本号信息；当然也可以针对特定 conda env 查询相关内容。 --- #### 6. 查看现有的 Conda Virtual Environments 及激活目标 Env 同样是在内置 terminal 输入如下命令获取本地存在的 anaconda environments 列表详情: ```bash conda info --envs ``` 假设我们有一个名为 my_env 的新 environment ，那么只需简单的一条 activate 命令即可将其设为主动状态供 vscode 使用 : ```bash conda activate my_env ``` 此时再回到 settings.json 设置 json 文件指定解释器路径指向刚才选定的那个 virtual env 下面关联起来就可以了[^1]。 --- #### 7. 修改 VS Code 用户设置以自动识别 Conda Environment 最后一步非常重要——告诉 VSCode 我们正在使用的具体哪个 interpreter 。方法有两种方式实现这一目的 ：一是手动修改 user setting JSON 字典结构添加 key-value pair 对应关系;二是利用 GUI 图形界面对话框形式完成相同效果. ##### 方法一 : 编辑 User Settings Json 文件 进入 Command Palette(`Ctrl+Shift+P`) ,然后 type/select 'Preferences: Open User Settings' .之后定位到 workspace section 加入下面这段代码片段进去覆盖默认行为模式: ```json { "python.pythonPath": "/path/to/your/env/bin/python" } ``` 注意替换实际位置地址！ ##### 方法二 : 使用交互式对话框选取 Interpreter 按下快捷键 `Ctrl+Shift+P`,触发 command palette 出现以后 search/filter by typing 'Select Interpreter'.随后从 dropdown menu 当中挑选合适的 option 就完成了整个流程. --- ### 总结 以上就是在 Windows 10 上成功搭建起基于 VS Code + Anaconda 开发平台所需的全部步骤说明文档啦! 如果遇到任何麻烦的地方都可以回过头重新仔细阅读一遍每一段描述哦~