AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'dist_params'
时间: 2023-11-12 07:08:15 浏览: 950
AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'dist_params'是由于在运行mmdetection训练自己的coco数据集时,缺少分布式训练的参数导致的错误。需要在配置文件中添加dist_params参数来解决这个问题。具体方法如下:
1. 打开配置文件,找到train_cfg项,添加dist_params参数,如下所示:
train_cfg = dict(
dist_params=dict(backend='nccl'),
# ...
)
2. 重新运行训练命令即可。
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AttributeError: Trainer object has no attribute loss_items
AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题,需要检你的代码,确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性,但仍然出现该错误,可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码,并确保正确地使用了loss_items属性。
AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'nms_thr
这个错误通常表示你的代码中的配置对象(ConfigDict)没有名为'nms_thr'的属性。 'nms_thr'通常是指非极大值抑制(NMS)的阈值。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 检查你的代码中的配置文件是否正确加载。确保你正确地加载了包含'nms_thr'属性的配置文件。
2. 检查配置文件中是否包含正确的字段和值。确保你的配置文件中有一个名为'nms_thr'的字段,并且它的值是一个有效的阈值。
3. 检查你的代码逻辑是否正确。确保你在使用配置对象时正确地访问'nms_thr'属性。你可以使用点运算符(.)来访问属性,例如`config.nms_thr`。
如果以上步骤都没有解决问题,可能需要进一步检查你的代码逻辑或寻求更多的帮助。
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