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litellm配置日志回调

时间: 2025-05-19 07:14:08 浏览: 36

### 如何在 LiteLLM 中配置日志回调 LiteLLM 提供了一种机制来公开预定义的回调，允许开发者将数据发送到多种日志工具中。这有助于实现更高效的应用程序监控和调试功能[^2]。下面是一个具体的示例，展示如何在 LiteLLM 中配置日志回调： #### 日志回调配置代码示例 ```python from litellm import completion, CallbackHandler class MyCallback(CallbackHandler): def on_start(self, *args, **kwargs): """当请求开始时触发""" print("Request started") def on_success(self, response, *args, **kwargs): """当请求成功完成时触发""" print(f"Response received: {response}") def on_error(self, error, *args, **kwargs): """当请求发生错误时触发""" print(f"Error occurred: {error}") # 初始化带有自定义回调的对象 callback_handler = MyCallback() # 使用回调处理函数发起请求 completion( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}], callbacks=[callback_handler], ) ``` 上述代码展示了如何通过继承 `CallbackHandler` 类来自定义回调逻辑，并将其应用于 LiteLLM 的 `completion` 方法中。每当 API 请求启动、成功返回或失败时，都会分别调用对应的回调方法。 --- #### 关于支持的日志工具 LiteLLM 支持的数据发送目标包括但不限于以下几种工具：Lunary、Langfuse、DynamoDB、S3 Buckets、Helicone、Promptlayer、Traceloop、Athina 和 Slack 等。这些工具可以进一步增强应用程序的可观测性和可维护性。如果需要集成特定的日志服务，可以根据其文档调整回调中的具体实现细节。 ---

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