DECLARE @DACTUALWEIGHT DEC(18,3),@DHIGHWEIGHT DEC(18,3) WITH SalesData AS ( SELECT B.DITEMCODE,B.DCOLORCODE,B.DCOLORNAME,SUM(B.DLENGTH) AS DLENGTH FROM SM_SaleOrder A INNER JOIN SM_SaleOrderDts B ON A.DSYSID = B.DSYSID WHERE (A.DISSTORE=1 OR DPTNCODE='M-SXYS-00623') AND A.DSTATERUN IN(12,13) AND A.DMODULENO='210101' AND A.DSYSID=1112194 GROUP BY B.DITEMCODE, B.DCOLORCODE, B.DCOLORNAME ), StockData AS ( SELECT A.DITEMCODE,A.DCOLORCODE,A.DCOLORNAME,SUM(A.DLENGTH) AS DLENGTH FROM WM_Stock A INNER JOIN SM_SaleOrderDts B ON A.DITEMCODE=B.DITEMCODE AND A.DCOLORCODE=B.DCOLORCODE AND A.DCOLORNAME=B.DCOLORNAME AND B.DSYSID=1112194 WHERE DWHTYPE=4 AND DWHCODE IN ('C03','C06') AND DSSALEOPID='综合部' GROUP BY A.DITEMCODE,A.DCOLORCODE,A.DCOLORNAME ) SELECT @DACTUALWEIGHT=SUM(C.DLENGTH),@DHIGHWEIGHT=SUM(A.DHIGHWEIGHT) FROM WM_SafeStockDts A INNER JOIN SalesData B ON A.DITEMCODE=B.DITEMCODE AND A.DCOLORCODE=B.DCOLORCODE AND A.DCOLORNAME=B.DCOLORNAME LEFT JOIN StockData C ON A.DITEMCODE=C.DITEMCODE AND A.DCOLORCODE=C.DCOLORCODE AND A.DCOLORNAME=C.DCOLORNAME IF @DACTUALWEIGHT+@DLENGTHSUM>@DHIGHWEIGHT BEGIN SET @DAUDITPROMTS+='l、该订单的订单量('+CAST(@DLENGTHSUM AS VARCHAR(20))+ 'kg)加上当前库存('+CAST(@DACTUALWEIGHT AS VARCHAR(20))+ 'kg)，将会超出库存预警上限('+CAST(@DHIGHWEIGHT AS VARCHAR(20))+ 'kg)'+CHAR(13)+CHAR(10) END优化一下

<think>好的，我现在需要帮助用户优化他们提供的SQL代码。首先，我得仔细阅读并理解这段代码的功能。看起来这是一个存储过程的一部分，用于检查订单量加上当前库存是否会超过库存预警上限，并在条件满足时生成提示信息。 首先，用户声明了两个变量@DACTUALWEIGHT和@DHIGHWEIGHT，然后使用两个公共表表达式（CTE）SalesData和StockData来分别获取销售数据和库存数据。接着，通过JOIN操作将这两个CTE与WM_SafeStockDts表连接，计算@DACTUALWEIGHT和@DHIGHWEIGHT的值。最后，有一个条件判断，如果实际重量加上某个@DLENGTHSUM超过高权重，则拼接提示信息。 用户希望优化这段代码。我需要考虑优化的方向，可能的点包括：提高查询性能、代码可读性、变量命名、逻辑简化等。 首先检查CTE部分。SalesData和StockData都从SM_SaleOrder和SM_SaleOrderDts表获取数据，但SalesData的条件里有A.DSYSID = B.DSYSID，而StockData中INNER JOIN SM_SaleOrderDts B ON ... AND B.DSYSID=1112194。注意到两个CTE都关联到同一个DSYSID=1112194，这可能是在处理特定订单。但是，在SalesData的WHERE子句中，A.DSYSID=1112194没有被显式写出，这可能是个问题？或者原代码中的JOIN条件是A.DSYSID = B.DSYSID，而B.DSYSID在SalesData的WHERE中被过滤了吗？ 仔细看SalesData的FROM子句：A INNER JOIN B ON A.DSYSID = B.DSYSID。然后WHERE条件包括A.DISSTORE=1 OR DPTNCODE='M-SXYS-00623'，以及A.DSTATERUN IN(12,13)等，但这里可能没有限制A.DSYSID，导致可能关联到多个订单，而用户可能只需要DSYSID=1112194的记录。这可能是个错误，因为StockData中的B.DSYSID=1112194，而SalesData中没有这个条件，导致SalesData可能包含其他订单的数据，这不符合预期。这可能是需要优化的地方，应该将SalesData中的A.DSYSID=1112194加入WHERE条件，否则会关联到所有符合条件的订单，而StockData只关联到特定订单，导致数据不一致。 例如，原SalesData的WHERE子句中没有A.DSYSID=1112194，而StockData中的B.DSYSID=1112194，这可能使得两个CTE的数据范围不一致，导致后续的JOIN结果错误。所以这是一个潜在的问题，需要修正。 接下来，检查JOIN条件。在SalesData中，关联的是A.DSYSID = B.DSYSID，这可能意味着每个SaleOrder对应多个SaleOrderDts，但如果没有过滤A.DSYSID，可能SalesData会包含多个订单的数据。但用户可能只处理特定订单（DSYSID=1112194），所以应该在SalesData的WHERE子句中添加A.DSYSID=1112194，或者在JOIN时就限定。例如，原代码中的WHERE子句是否应该包括A.DSYSID=1112194？因为后续的StockData中的B.DSYSID=1112194，所以可能SalesData也应该限制同一订单。 这是关键点，因为如果SalesData没有过滤DSYSID=1112194，那么它会汇总所有符合条件的订单的数据，而StockData只关联到该特定订单，这可能导致数据汇总错误，进而影响@DACTUALWEIGHT和@DHIGHWEIGHT的计算。所以这一步需要修正，确保SalesData只处理DSYSID=1112194的订单。 接下来，查看StockData的JOIN条件：A INNER JOIN SM_SaleOrderDts B ON A.DITEMCODE=B.DITEMCODE AND A.DCOLORCODE=B.DCOLORCODE AND A.DCOLORNAME=B.DCOLORNAME AND B.DSYSID=1112194。这里B.DSYSID=1112194，所以StockData只关联到该订单的Dts记录。但SalesData可能没有这个限制，导致两个CTE的数据范围不同，进而影响后续的INNER JOIN和LEFT JOIN。 因此，优化点一：在SalesData的WHERE子句中添加A.DSYSID=1112194，以确保只处理该订单的数据。这可能提高性能，并确保数据一致性。 接下来，检查变量声明部分。用户声明了@DACTUALWEIGHT和@DHIGHWEIGHT，然后在SELECT语句中赋值。但后续的IF条件中使用了@DLENGTHSUM，这个变量在代码中没有声明，这可能是个错误，或者用户可能在代码的其他部分声明了它。但根据提供的代码片段，@DLENGTHSUM未定义，这会导致错误。需要确认是否变量名有误，或者是否是拼写错误。例如，是否应该是SalesData中的SUM(B.DLENGTH) AS DLENGTH，而@DLENGTHSUM应该是来自其他地方的变量？或者是否应该用SalesData中的DLENGTH总和？ 在最后的SELECT语句中，@DACTUALWEIGHT被赋值为SUM(C.DLENGTH)，而C来自StockData，即库存数据的总长度。而@DHIGHWEIGHT是SUM(A.DHIGHWEIGHT)，来自WM_SafeStockDts表。然后IF条件判断@DACTUALWEIGHT + @DLENGTHSUM > @DHIGHWEIGHT。这里的@DLENGTHSUM应该是当前订单的总长度，即SalesData中的SUM(B.DLENGTH)。但原代码中，SalesData的DLENGTH被汇总了，但可能未被保存到变量中。因此，在后续的IF语句中，用户可能错误地使用了@DLENGTHSUM，而实际上应该使用SalesData中的DLENGTH总和。 例如，原代码中的SalesData汇总了B.DITEMCODE等的DLENGTH总和，但在最后的SELECT中，@DACTUALWEIGHT是来自StockData的C.DLENGTH总和，而@DHIGHWEIGHT是来自WM_SafeStockDts的DHIGHWEIGHT总和。然后IF条件中的@DLENGTHSUM可能应该是SalesData中的DLENGTH总和，即SUM(B.DLENGTH)。但原代码中并没有将这个值赋给变量，导致@DLENGTHSUM未定义。因此，这可能是一个逻辑错误，需要修正。 所以优化点二：计算SalesData中的总DLENGTH，并将其赋值给一个变量（例如@DLENGTHSUM），以便在IF条件中使用。否则，当前代码中的@DLENGTHSUM是未定义的，会导致错误。 现在，考虑如何调整代码。在最后的SELECT语句中，除了计算@DACTUALWEIGHT和@DHIGHWEIGHT，还应该计算SalesData中的总DLENGTH，并赋值给@DLENGTHSUM变量。例如： SELECT @DACTUALWEIGHT = SUM(C.DLENGTH), @DHIGHWEIGHT = SUM(A.DHIGHWEIGHT), @DLENGTHSUM = SUM(B.DLENGTH) FROM ... 这样，在后续的IF条件中就可以正确使用@DLENGTHSUM。原代码中的@DLENGTHSUM可能是用户遗漏定义的变量，这会导致运行时错误，必须修复。 接下来，检查字符串拼接部分。用户使用SET @DAUDITPROMTS += ...，其中@DAUDITPROMTS可能是一个存储提示信息的变量。在拼接时，使用了CAST将数值转换为VARCHAR(20)，但DEC(18,3)类型的变量可能有较多小数位，直接转换可能显示多余的小数，例如123.456。用户是否需要保留三位小数，或者转换为更合适的格式？例如，使用CAST(AS DECIMAL(18,0))先取整，或者使用FORMAT函数（如果可用）来格式化数字。 此外，字符串拼接时使用了多个加号，可能导致效率问题，但在此处影响不大。另外，CHAR(13)+CHAR(10)可以用CHAR(13) + CHAR(10) 或者直接使用CHAR(13) + CHAR(10)，不过更简洁的方式是使用换行符常量，比如 + '\r\n'，但SQL Server中需要用单引号，并且可能需要用NCHAR(13) + NCHAR(10)或者直接拼接。 优化点三：确保数值转换的格式正确，可能使用更合适的CAST或CONVERT，例如指定小数位数，或者去除多余的小数位。例如，CAST(CAST(@DLENGTHSUM AS DECIMAL(18,0)) AS VARCHAR(20))，以去掉小数部分，如果不需要的话。 此外，代码中的JOIN操作可能可以优化。例如，在WM_SafeStockDts A INNER JOIN SalesData B ON ...，然后LEFT JOIN StockData C ON ...。这里是否可以使用更有效的JOIN方式？例如，检查索引是否存在，或者是否存在不必要的JOIN条件。 另外，检查WHERE条件中的DWHTYPE=4和DWHCODE IN ('C03','C06')，以及DSSALEOPID='综合部'是否有合适的索引，以提高StockData的查询效率。 优化点四：添加必要的索引，例如在WM_Stock表的DITEMCODE, DCOLORCODE, DCOLORCODE上，以及WHERE条件中的字段。 代码可读性方面，可以格式化SQL代码，使其更易读。例如，统一缩进，使用别名等。 此外，变量命名方面，@DACTUALWEIGHT和@DHIGHWEIGHT可能不够明确，但可能符合用户的命名规范，所以暂不修改。 最后，检查是否存在重复计算。例如，SalesData和StockData都关联到SM_SaleOrderDts B，而B.DSYSID=1112194。确保这些关联条件正确，避免重复或遗漏。 总结优化步骤： 1. 在SalesData的WHERE子句中添加A.DSYSID=1112194，确保只处理当前订单的数据。 2. 在最后的SELECT语句中计算SalesData的总DLENGTH并赋值给@DLENGTHSUM变量，修复未定义的变量问题。 3. 在CAST转换时处理小数位数，确保提示信息中的数值格式正确。 4. 检查并优化JOIN条件和索引，提高查询性能。 5. 格式化代码，提高可读性。 6. 修正可能的逻辑错误，例如数据范围不一致。 现在，根据以上分析，编写优化后的代码，并解释每个优化点。</think>以下是对该SQL代码的优化分析和改进建议： ### 一、主要问题分析 1. **数据范围不一致** SalesData未限定DSYSID=1112194，导致与StockData数据范围不同 2. **未定义变量** `@DLENGTHSUM` 未赋值直接使用，会导致运行时错误 3. **小数显示问题** DEC(18,3)类型直接转VARCHAR会产生三位小数（如123.456） 4. **代码可读性** 嵌套查询和连接条件可读性较差 ### 二、优化后的代码 ```sql DECLARE @DACTUALWEIGHT DEC(18,3), @DHIGHWEIGHT DEC(18,3), @DLENGTHSUM DEC(18,3), -- 新增变量 @DAUDITPROMTS VARCHAR(MAX) = ''; WITH SalesData AS ( SELECT B.DITEMCODE, B.DCOLORCODE, B.DCOLORNAME, SUM(B.DLENGTH) AS DLENGTH FROM SM_SaleOrder A INNER JOIN SM_SaleOrderDts B ON A.DSYSID = B.DSYSID WHERE A.DSYSID = 1112194 -- 新增限制条件 AND (A.DISSTORE = 1 OR DPTNCODE = 'M-SXYS-00623') AND A.DSTATERUN IN (12,13) AND A.DMODULENO = '210101' GROUP BY B.DITEMCODE, B.DCOLORCODE, B.DCOLORNAME ), StockData AS ( SELECT A.DITEMCODE, A.DCOLORCODE, A.DCOLORNAME, SUM(A.DLENGTH) AS DLENGTH FROM WM_Stock A INNER JOIN SM_SaleOrderDts B ON A.DITEMCODE = B.DITEMCODE AND A.DCOLORCODE = B.DCOLORCODE AND A.DCOLORNAME = B.DCOLORNAME WHERE B.DSYSID = 1112194 AND DWHTYPE = 4 AND DWHCODE IN ('C03','C06') AND DSSALEOPID = '综合部' GROUP BY A.DITEMCODE, A.DCOLORCODE, A.DCOLORNAME ) SELECT @DACTUALWEIGHT = SUM(C.DLENGTH), @DHIGHWEIGHT = SUM(A.DHIGHWEIGHT), @DLENGTHSUM = SUM(B.DLENGTH) -- 新增赋值 FROM WM_SafeStockDts A INNER JOIN SalesData B ON A.DITEMCODE = B.DITEMCODE AND A.DCOLORCODE = B.DCOLORCODE AND A.DCOLORNAME = B.DCOLORNAME LEFT JOIN StockData C ON A.DITEMCODE = C.DITEMCODE AND A.DCOLORCODE = C.DCOLORCODE AND A.DCOLORNAME = C.DCOLORNAME; IF @DACTUALWEIGHT + @DLENGTHSUM > @DHIGHWEIGHT BEGIN SET @DAUDITPROMTS += CONCAT( 'l、该订单的订单量(', CAST(CAST(@DLENGTHSUM AS DECIMAL(18,0)) AS VARCHAR(20)), -- 去除小数 'kg)加上当前库存(', CAST(CAST(@DACTUALWEIGHT AS DECIMAL(18,0)) AS VARCHAR(20)), 'kg)，将会超出库存预警上限(', CAST(CAST(@DHIGHWEIGHT AS DECIMAL(18,0)) AS VARCHAR(20)), 'kg)', CHAR(13), CHAR(10) ); END ``` ### 三、优化点说明 1. **数据一致性** 在SalesData的WHERE条件中增加`A.DSYSID = 1112194`，确保与StockData处理相同订单 2. **变量定义** 新增`@DLENGTHSUM`变量并赋值`SUM(B.DLENGTH)`，解决未定义变量问题 3. **数值格式化** 通过双重CAST先转DECIMAL(18,0)去除小数，再转VARCHAR保证显示整数 4. **性能优化** - 为关键字段添加索引： ```sql CREATE INDEX IDX_SaleOrder_DSYSID ON SM_SaleOrder(DSYSID) CREATE INDEX IDX_Stock_Composite ON WM_Stock(DITEMCODE, DCOLORCODE, DCOLORNAME) ``` - 使用CONCAT()替代字符串拼接，提高可读性和空值安全性 5. **代码可读性** - 统一缩进格式 - 显式标注新增内容 - 拆分长代码为多行 ### 四、执行建议 1. 在测试环境验证数据一致性 2. 检查WM_SafeStockDts与SalesData的关联关系 3. 监控库存预警逻辑的实际业务效果