paddleocr讲pdf转文字

### 使用 PaddleOCR 将 PDF 转换为文本为了将 PDF 文件转换成文本，可以采用两步策略：首先将 PDF 文件转换为一系列图片；其次利用 PaddleOCR 对这些图片执行光学字符识别 (OCR)，从而获取其中的文字信息。 #### 步骤一：安装所需库确保已安装 `PyMuPDF` 或者 `pdf2image` 来完成 PDF 到图像的转换工作，并且已经成功部署了 PaddleOCR。如果尚未安装，则可以通过 pip 安装： ```bash pip install pdf2image paddleocr --upgrade ``` #### 步骤二：编写代码逻辑下面是一个简单的例子来展示如何使用上述方法读取 PDF 并将其内容转录为字符串列表的形式返回给用户[^4]。 ```python from pdf2image import convert_from_path from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr import os def pdf_to_images(pdf_file): """Converts a single PDF file into multiple images.""" pages = convert_from_path(pdf_file, dpi=300) image_files = [] for i, page in enumerate(pages): img_filename = f'page_{i + 1}.png' page.save(img_filename, 'PNG') image_files.append(img_filename) return image_files def ocr_on_images(image_list): """Performs OCR on the list of images and returns recognized text as string""" final_text = "" ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='en') # 设置语言参数 for img in image_list: result = ocr.ocr(img, cls=True) for line in result: txts = [line[1][0]] final_text += "\n".join(txts) + '\n' os.remove(img) # 清理临时文件 return final_text.strip() if __name__ == "__main__": input_pdf = "example.pdf" images = pdf_to_images(input_pdf) extracted_text = ocr_on_images(images) print(extracted_text) ``` 此脚本会遍历每一页 PDF 文档并保存为 PNG 图像格式，之后依次对每个页面应用 OCR 技术提取文字数据。最后清理掉中间产生的图像文件以节省空间[^2]。通过这种方式，即使当数字或其他重要信息仅作为图形嵌入到 PDF 中时也能被有效解析出来[^3]。

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