jetson nano安装pycuda
时间: 2024-12-31 21:40:37 浏览: 94
### 如何在 NVIDIA Jetson Nano 上安装 PyCUDA
#### 准备工作
为了确保顺利安装 PyCUDA,在开始之前需确认已正确设置好 Jetson Nano 的环境,包括但不限于完成镜像烧录并启动系统[^2]。
#### 更新系统包管理器索引
更新 APT 软件源列表以获取最新的软件包信息:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
```
#### 安装依赖项
安装必要的编译工具链以及 CUDA 工具包中的头文件和支持库:
```bash
sudo apt-get install build-essential cmake libopenblas-dev \
liblapack-dev gfortran python3-pip python3-setuptools cython3 -y
```
对于特定于 CUDA 开发所需的组件,则通过如下命令来部署:
```bash
sudo apt-y
```
#### 获取并构建 PyCUDA 源码
从 GitHub 下载最新稳定版的 PyCUDA 发布分支,并按照说明文档指示进行本地化定制与编译操作:
```bash
git clone --recursive https://github.com/jcjohnson/pycuda.git pycuda_src
cd pycuda_src/
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)
sudo make install
```
#### 验证安装成果
最后一步是验证 PyCUDA 是否能够正常运作。可以通过 Python 解释器执行简单的测试脚本来检验:
```python
import pycuda.driver as drv
drv.init()
print('Number of devices: {}'.format(drv.Device.count()))
for ordinal in range(drv.Device.count()):
dev = drv.Device(ordinal)
print(dev.name())
```
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