llama factory安装
时间: 2024-12-29 18:23:01 浏览: 126
### 如何安装 LLaMA Factory
#### 使用 Git 和 Conda 安装
为了在特定日期(如2024年5月6日)安装LLaMA Factory,需先克隆仓库到本地,并创建一个新的Conda环境来确保依赖项的一致性和隔离性。具体命令如下[^1]:
```bash
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
conda create -n llama_factory python=3.10
conda activate llama_factory
cd LLaMA-Factory
pip install -e .[metrics]
```
这段指令不仅下载了项目源码,还配置了一个名为`llama_factory`的Python 3.10虚拟环境,并通过`pip`工具以编辑模式安装了该项目及其度量扩展。
#### Google Colab 环境下的安装方法
对于希望利用Google Colab平台快速搭建实验环境的研究人员来说,可以采用另一种方式部署LLaMA Factory。这种方式除了基础库外还会额外安装一些针对Colab优化过的组件以及指定版本的第三方包。操作流程涉及删除旧文件夹、重新获取最新代码并调整部分软件包设置[^2]:
```python
%cd /content/
%rm -rf LLaMA-Factory
!git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
%cd LLaMA-Factory
%ls
!pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
!pip install --no-deps xformers==0.0.25
!pip install .[bitsandbytes]
```
这里特别指出了对`xformers`库的具体版本控制(`0.0.25`),这可能是出于兼容性的考虑;而`unsloth`则是一个辅助开发效率提升的小型框架。
#### 单纯基于 Pip 的简易安装途径
如果不想处理复杂的环境管理和Git操作,也可以直接借助Pip安装预打包好的二进制发行版。这种方法最为简便快捷,适合那些只需要使用而不打算深入研究内部实现细节的人群[^3]:
```bash
pip install llmtuner==0.5.1
```
这条简单的命令即可完成整个过程,无需担心其他复杂事项。
#### 修改 Configuration 文件
最后,在某些情况下可能还需要根据实际需求自定义配置选项。比如修改identity.json中的默认参数值,将其更改为"Llama-3"和"LLaMA Factory"[^4]。这类改动通常是为了适配不同的应用场景或是满足个性化的要求。
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