springboot＋vue接入ollama

<think>嗯，用户的问题是如何将Spring Boot和Vue集成到Ollama项目中，想要一个教程或接入指南。首先，我需要理解Ollama是什么。Ollama是一个本地运行和部署大型语言模型的工具，对吧？所以用户可能想在自己的本地环境中集成Spring Boot作为后端，Vue作为前端，然后连接Ollama提供的模型服务。 接下来，我需要考虑整个项目的结构。通常，Spring Boot作为后端提供RESTful API，Vue作为前端通过HTTP调用这些API，而Ollama则作为模型服务运行在本地，可能需要通过HTTP或者其他方式与Spring Boot交互。 首先，用户可能需要配置Spring Boot项目，添加相关的依赖，比如Web依赖，可能还有HTTP客户端用来和Ollama通信。然后，在Spring Boot中创建Controller，处理前端Vue发来的请求，再将这些请求转发给Ollama的API。记得Ollama可能有自己的API接口，比如生成文本的端点，需要查阅Ollama的文档确认具体的URL和参数。 然后是Vue部分的集成。Vue需要调用Spring Boot的API，所以需要配置axios或者fetch来发送请求。这里要注意跨域问题，可能需要在Spring Boot后端配置CORS，允许Vue前端的地址访问。 接下来，Ollama的部署。用户需要在本地下載并安装Ollama，然后启动模型服务，确保Spring Boot后端能够访问到Ollama的端口，比如默认的11434端口。可能需要测试一下直接调用Ollama的API是否正常，比如用curl命令发送请求，确保模型能正确返回结果。 然后，整合这三部分。Spring Boot作为中间层，接收Vue的请求，处理后再转发给Ollama，获取结果后返回给Vue前端。可能需要处理异步请求，比如使用Spring的WebClient或者AsyncRestTemplate来非阻塞地调用Ollama的API，提高性能。 另外，用户可能关心具体的代码示例，比如Spring Boot的Controller如何编写，如何发送HTTP请求到Ollama，Vue组件如何调用API。需要给出一些代码片段，比如使用RestTemplate或WebClient的例子，Vue中使用axios的例子。 还要注意配置方面，比如Ollama的地址可能在application.properties中配置，方便不同环境切换。另外，异常处理也很重要，比如Ollama服务不可用时，如何返回友好的错误信息给前端。 可能还需要考虑安全性，比如是否需要API密钥，或者用户认证，但根据引用内容，用户之前提到过使用Spring-ai接入本地模型，可能Ollama本身不需要复杂的认证，因为是本地部署。 最后，可能需要给出一个完整的项目结构示例，说明各个部分的位置，比如前后端分离的结构，如何启动项目，以及测试步骤。 用户之前的问题中提到过Spring-ai的使用，但这里可能不需要，因为Ollama可能有自己的API，直接通过HTTP调用即可。不过如果有相关的库或SDK可以简化调用，也可以推荐，但根据引用，用户可能更倾向于直接调用API而不是使用额外框架。 总结步骤应该是：1. 创建Spring Boot项目，添加依赖；2. 编写Controller处理请求；3. 集成Ollama API调用；4. 创建Vue项目，配置API调用；5. 处理跨域；6. 测试整个流程。</think>### Spring Boot + Vue + Ollama集成指南 #### 一、项目架构设计 ``` project-root/ ├── backend/ (Spring Boot) │ ├── src/main/java/ │ └── application.properties └── frontend/ (Vue) └── src/ ``` #### 二、Spring Boot后端配置（三步实现） 1. 添加依赖（pom.xml）： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> ``` 2. 配置Ollama连接（application.properties）： ```properties ollama.url=http://localhost:11434 ollama.model=llama2 ``` 3. 创建API控制器（OllamaController.java）： ```java @RestController @CrossOrigin(origins = "http://localhost:8080") public class OllamaController { @Value("${ollama.url}") private String ollamaUrl; @PostMapping("/generate") public ResponseEntity<String> generateText(@RequestBody String prompt) { WebClient client = WebClient.create(ollamaUrl); OllamaRequest request = new OllamaRequest(prompt); return client.post() .uri("/api/generate") .bodyValue(request) .retrieve() .toEntity(String.class) .block(); } static class OllamaRequest { private String prompt; // 构造函数和getter } } ``` #### 三、Vue前端集成（两步实现） 1. 安装axios： ```bash npm install axios ``` 2. 创建AI交互组件（AIChat.vue）： ```vue <template> <div> <input v-model="inputText"/> <button @click="generate">生成</button> <div>{{ response }}</div> </div> </template> <script> import axios from 'axios'; export default { data() { return { inputText: '', response: '' } }, methods: { async generate() { try { const res = await axios.post('http://localhost:8080/generate', this.inputText); this.response = res.data; } catch (error) { console.error('请求失败:', error); } } } } </script> ``` #### 四、Ollama本地部署 1. 下载安装（Mac/Linux）： ```bash curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh ``` 2. 启动服务并加载模型： ```bash ollama serve & ollama pull llama2 ``` #### 五、项目启动流程 1. 启动Ollama服务 2. 运行Spring Boot应用： ```bash mvn spring-boot:run ``` 3. 启动Vue应用： ```bash npm run serve ``` #### 六、验证集成 通过Postman测试完整链路： ``` POST http://localhost:8080/generate Body: "解释量子力学的基本原理" ``` 预期响应示例： ```json { "response": "量子力学是描述微观粒子运动规律的物理学理论...", "created_at": "2024-03-14T10:00:00Z" } ```