deepseekr1本地部署
时间: 2025-01-31 22:09:52 浏览: 212
### DeepSeek R1 本地部署教程
#### 准备工作
为了顺利在 Windows 系统上完成 DeepSeek R1 模型的离线部署,需先访问 Ollama 官网。官网上 deepseek 已经被置顶展示,方便快速定位所需资源[^1]。
#### 执行模型拉取命令
对于特定版本如 `deepseek-r1:7b` 的部署,可通过复制官方提供的 Ollama 指令并在 CMD 命令提示符中执行来启动模型下载过程(前提是首次使用或本地尚未存在该模型)。具体操作如下:
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
此命令会自动检测并从网络获取指定型号的数据文件至本地环境内。
#### 使用常用管理命令
除了基本的运行指令外,还有其他辅助工具帮助管理和维护已安装的 DeepSeek 实例。例如:
- 列举当前机器上的所有可用模型:
```bash
ollama list
```
- 显示正在运行的服务实例状态信息:
```bash
ollama ps
```
- 当需要更新现有模型时,则可以采用 pull 方法重新同步最新版:
```bash
ollama pull deepseek-r1:7b
```
- 若要移除不再使用的模型以释放空间,可运用 remove 功能删除目标条目:
```bash
ollama rm deepseek-r1:7b
```
这些实用的小技巧能够有效提升日常运维效率[^3]。
#### 开始交互体验
一旦上述准备工作顺利完成,便可以通过简单的调用来激活 AI 对话界面。只需再次输入相应的 `run` 命令,即刻开启与 DeepSeek 的交流之旅。
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