springboot hdfs视频存储

### Spring Boot 中实现 HDFS 视频存储的方案 在现代数据处理场景下，HDFS（Hadoop Distributed File System）作为一种分布式文件系统，非常适合用于大规模视频文件的存储和管理。通过将 HDFS 集成到 Spring Boot 应用程序中，可以利用其强大的生态功能来简化开发流程并提高系统的可维护性和性能。 以下是基于 Spring Boot 和 HDFS 的视频存储解决方案： #### 1. 添加 Maven 依赖 为了使 Spring Boot 能够与 HDFS 进行通信，需要引入必要的 Hadoop 客户端库。以下是一个典型的 `pom.xml` 文件中的依赖配置[^4]： ```xml <dependencies> <!-- Hadoop核心依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>3.3.1</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>servlet-api</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 其他必要组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> </dependencies> ``` #### 2. 配置 HDFS 参数 在项目的 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中定义 HDFS 的连接参数: ```yaml server: port: 8080 # HDFS配置 hdfs: path: hdfs://localhost:9000 # 替换为实际的 Namenode 地址 user: hadoop # 用户名 ``` #### 3. 编写 HDFS 工具类 创建一个工具类用于操作 HDFS 文件系统。该类封装了常见的文件上传、下载以及目录管理等功能[^3]: ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.io.InputStream; import java.net.URI; public class HdfsUtil { private static final String HDFS_PATH = "hdfs://localhost:9000"; // 修改为实际地址 private static final String USER_NAME = "hadoop"; public static void uploadFile(String localFilePath, String remoteDirPath) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", HDFS_PATH); try (FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(HDFS_PATH), conf, USER_NAME)) { Path src = new Path(localFilePath); Path dst = new Path(remoteDirPath); if (!fs.exists(dst)) { fs.mkdirs(dst); } fs.copyFromLocalFile(src, dst); } } public static InputStream readFile(String filePathOnHdfs) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", HDFS_PATH); try (FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(HDFS_PATH), conf, USER_NAME)) { return fs.open(new Path(filePathOnHdfs)); } } } ``` #### 4. 创建 RESTful API 接口 为了让前端能够方便地调用这些功能，可以通过编写控制器暴露 HTTP 接口: ```java @RestController @RequestMapping("/api/hdfs") public class HdfsController { @PostMapping("/upload-video") public ResponseEntity<String> uploadVideo(@RequestParam("file") MultipartFile file, @RequestParam("remoteDirectory") String remoteDirectory) { try { String tempFilePath = saveTempFile(file); // 将文件保存到本地临时路径 HdfsUtil.uploadFile(tempFilePath, remoteDirectory); Files.delete(Path.of(tempFilePath)); // 删除临时文件 return ResponseEntity.ok("Upload successful"); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(e.getMessage()); } } private String saveTempFile(MultipartFile multipartFile) throws IOException { File tempFile = File.createTempFile("temp-", "-" + multipartFile.getOriginalFilename()); multipartFile.transferTo(tempFile); return tempFile.getAbsolutePath(); } @GetMapping("/download/{filePath}") public ResponseEntity<Resource> downloadFile(@PathVariable String filePath) { Resource resource = null; try { InputStream inputStream = HdfsUtil.readFile(filePath); resource = new InputStreamResource(inputStream); } catch (Exception ex) { return ResponseEntity.badRequest().build(); } return ResponseEntity.ok() .contentLength(resource.contentLength()) .header(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment; filename=\"" + filePath.substring(filePath.lastIndexOf('/') + 1) + "\"") .contentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM) .body(resource); } } ``` 以上代码片段展示了如何接收来自客户端的视频文件并将它们上传到 HDFS 上的一个特定目录中；同时也支持从 HDFS 下载已有的资源。 --- ### 总结 此设计方案结合了 Spring Boot 的灵活性与 HDFS 的强大存储能力，适用于各种规模的应用场景。它不仅提供了基础的数据存取接口，还具备良好的扩展性以便未来进一步优化或增强特性。