vs code 部署deepseek
时间: 2025-02-21 09:20:34 浏览: 51
### 如何在 VS Code 中部署 DeepSeek 项目
#### 准备工作环境
为了顺利运行 DeepSeek,在 VS Code 中需先配置好 Python 解释器以及虚拟环境。选择合适的 Python 版本作为解释器,这一步骤可以通过点击左下角的状态栏中的 Python 版本来切换当前的工作区解释器。
#### 安装扩展插件
安装 Python 扩展插件可以增强开发体验,提供诸如 IntelliSense、Linting 和调试等功能支持。通过左侧活动栏上的 Extensions 图标进入市场页面搜索 "Python" 并完成安装操作[^1]。
#### 创建并激活虚拟环境
创建一个新的终端窗口(`Ctrl+\``),接着输入如下命令建立一个名为 `deepseek_env` 的虚拟环境:
```bash
python -m venv deepseek_env
```
随后激活此虚拟环境以便后续安装所需的包文件而不影响全局环境设置:
对于 Windows 用户来说应执行以下指令来启动新创建好的虚拟环境:
```powershell
.\deepseek_env\Scripts\activate
```
此时命令行前缀应该发生变化显示 `(deepseek_env)` 表明已成功进入了指定环境中。
#### 安装依赖项
确保处于刚刚被激活的虚拟环境下之后,继续按照官方文档指引依次安装所需软件包。打开集成终端或外部 Git Bash/CMD/PowerShell 等工具,键入下列语句以获取必要的库文件:
```bash
pip install torch transformers accelerate
```
这些命令将会从 PyPI 上拉取最新的稳定版 PyTorch 及其相关组件,还有 Hugging Face 提供的 Transformers 工具箱用来处理 NLP 类任务非常便利;而 Accelerate 则有助于提高多设备间的性能表现。
#### 加载预训练模型
当所有准备工作完成后就可以着手准备加载预先训练过的 DeepSeek 模型了。通常情况下可以直接借助于 Hugging Face Model Hub 来实现这一点,具体方法可参照官方网站说明进行操作。
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