hadoop1: root@hadoopi: Permission denied (publickey, gssapi-keyex, gssapi-with-mic, password). Stopping secondary namenodes [hadoop1]为什么?

时间: 2024-09-26 12:00:50 浏览: 127
当你尝试通过SSH连接到Hadoop集群中的secondary namenode节点hadoop1,并遇到"Permission denied"错误时,这通常表示当前用户不具备访问该节点所需的权限。错误信息提到几种可能的认证方式: 1. publickey: SSH公钥验证失败,可能是因为公钥未配置在目标机器上,或者公钥文件路径不对。 2. gssapi-keyex/gssapi-with-mic: Kerberos安全协议相关的问题,如果你正在使用Kerberos进行身份验证,可能存在凭证过期、配置不正确或权限不足的情况。 3. password: 密码验证失败,说明尝试直接输入密码登录,但用户名或密码可能是错误的。 停止secondary namenodes的原因可能是在尝试维护集群状态、数据同步等操作时需要相应的权限,但当前用户的权限受限导致无法完成任务。 解决这个问题,你可以按照以下步骤检查并尝试修复: 1. 确认SSH密钥是否已正确配置,包括主节点和从节点之间的信任关系。 2. 检查Kerberos设置,如票证的有效期、主机名映射等。 3. 如果以上都不行,可以考虑直接使用root或其他具有足够权限的账户登录,但这样做并不推荐,因为它违背了安全最佳实践。 4. 查看集群的日志,寻找关于此错误的具体原因。
相关问题

ARNING: Attempting to start all Apache Hadoop daemons as hadoop in 10 seconds. WARNING: This is not a recommended production deployment configuration. WARNING: Use CTRL-C to abort. Starting namenodes on [vm1] vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting datanodes localhost: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm3: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm2: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting secondary namenodes [vm1] vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting resourcemanager Starting nodemanagers vm3: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm2: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). localhost: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). [hadoop@vm1 sbin]$ jps bash: jps: 未找到命令... [hadoop@vm1 sbin]$ jps什么解决

这段代码看起来是在尝试启动Apache Hadoop的各个服务,但是出现了权限问题导致启动失败。出现Permission denied错误可能是由于SSH密钥未正确设置,或者是Hadoop用户的权限不足所致。您可以尝试以下解决方法: 1. 检查SSH密钥是否正确设置,确保能够通过SSH连接到所有的主机。 2. 检查Hadoop用户是否拥有足够的权限,可以尝试将其添加到sudoers列表中。 3. 确保所有主机上的防火墙已正确配置,允许Hadoop服务之间的通信。 4. 重新启动Hadoop服务,并检查日志文件以查看是否有其他错误信息。 如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试在Hadoop用户的.bashrc文件中添加以下内容: export JAVA_HOME=/path/to/java/home export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop/home export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME 然后重新登录Hadoop用户并尝试启动服务。

[root@hadoop01 hadoop]# start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop01] hadoop01: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting datanodes hadoop01: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). hadoop02: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). hadoop03: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting secondary namenodes [hadoop01] hadoop01: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). 2025-03-14 08:27:42,474 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable [root@hadoop01 hadoop]# jps 2282 ResourceManager 102111 Jps

<think>嗯,用户在执行start-dfs.sh时遇到了Permission denied的问题,提示公钥、gssapi和密码认证失败。这通常与SSH免密登录配置有关。首先,我应该检查各个节点之间的SSH配置是否正确。用户可能在hadoop01、hadoop02、hadoop03之间没有设置好无密码登录,导致主节点无法通过SSH启动其他节点的服务。需要确认每个节点上的authorized_keys文件是否包含了其他节点的公钥,并且权限是否正确,比如.ssh目录权限应为700,authorized_keys是600。 另外,用户执行start-dfs.sh时是以root用户运行的,但Hadoop通常不建议使用root用户启动,可能会因为权限问题导致失败。建议创建一个专门的hadoop用户,并配置该用户的SSH免密登录。同时,检查Hadoop配置文件中的SSH设置,比如core-site.xml中的hadoop.ssh.user是否设置为正确的用户。 还有,查看日志中的警告信息,无法加载本地Hadoop库,这可能影响性能,但不一定是导致Permission denied的原因,可以暂时忽略,或者后续处理。用户执行jps后看到ResourceManager和Jps,说明YARN的ResourceManager已经启动,但HDFS的进程如NameNode、DataNode没有启动,进一步确认SSH问题导致这些进程无法在其他节点启动。 需要逐步引导用户检查SSH配置、用户权限,以及Hadoop的配置文件,确保所有节点间可以无密码SSH登录,并且使用正确的用户来启动服务。</think>这个错误提示表明Hadoop集群在启动HDFS时遇到了SSH免密登录配置问题。以下是分步排查和解决方法: **一、问题分析** 从错误信息`Permission denied (publickey,...)`可判断: 1. 主节点(hadoop01)无法通过SSH无密码登录到其他节点 2. 影响组件包括:NameNode、DataNode、SecondaryNameNode 3. 当前使用root用户操作,但SSH密钥配置可能存在问题 **二、验证SSH连接** 在hadoop01上执行(需要重复验证所有节点): ```bash ssh hadoop01 date # 验证本机连接 ssh hadoop02 date # 验证到hadoop02 ssh hadoop03 date # 验证到hadoop03 ``` 如果提示输入密码,则说明SSH免密登录未配置成功 **三、配置SSH免密登录(关键步骤)** 1. 生成密钥对(所有节点执行): ```bash # 切换到Hadoop专用用户(推荐) su - hadoop ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa ``` 2. 授权密钥(在hadoop01上执行): ```bash cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys scp ~/.ssh/authorized_keys hadoop02:~/.ssh/ scp ~/.ssh/authorized_keys hadoop03:~/.ssh/ ``` 3. 设置权限(所有节点执行): ```bash chmod 700 ~/.ssh chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys ``` **四、Hadoop配置检查** 1. 确认`etc/hadoop/workers`文件包含所有数据节点: ```text hadoop01 hadoop02 hadoop03 ``` 2. 检查`etc/hadoop/hadoop-env.sh`中的SSH配置: ```bash export HADOOP_SSH_OPTS="-o StrictHostKeyChecking=no" ``` **五、启动验证** 1. 使用hadoop用户操作: ```bash su - hadoop start-dfs.sh ``` 2. 成功启动后应看到: ```bash [root@hadoop01 hadoop]# jps 2688 NameNode 3272 SecondaryNameNode 2892 DataNode # 每个节点都应出现 ``` **六、补充说明** 1. 警告`NativeCodeLoader`属于非关键警告,可通过以下方式解决: ```bash export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=/path/to/hadoop/native/libs" ``` 2. 若需保留root用户操作,必须确保: - root用户的SSH密钥已分发到所有节点 - 所有节点的`/etc/ssh/sshd_config`中允许root登录: ```bash PermitRootLogin yes ``` **七、常见问题延伸** 如果完成上述步骤仍存在问题,请检查: 1. 防火墙状态:`systemctl status firewalld` 2. 主机名解析:`/etc/hosts`文件的一致性 3. SELinux状态:`setenforce 0`(临时关闭) 建议使用Hadoop专用用户进行操作,避免权限问题,同时提高系统安全性。
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根据给定文件信息,本篇将深入探讨实现Web精确打印的技术细节和相关知识点。 Web精确打印是指在Web应用中实现用户可以按需打印网页内容,并且在纸张上能够保持与屏幕上显示相同的布局、格式和尺寸。要实现这一目标,需要从页面设计、CSS样式、打印脚本以及浏览器支持等方面进行周密的考虑和编程。 ### 页面设计 1. **布局适应性**:设计时需要考虑将网页布局设计成可适应不同尺寸的打印纸张,这意味着通常需要使用灵活的布局方案,如响应式设计框架。 2. **内容选择性**:在网页上某些内容可能是为了在屏幕上阅读而设计,这不一定适合打印。因此,需要有选择性地为打印版本设计内容,避免打印无关元素,如广告、导航栏等。 ### CSS样式 1. **CSS媒体查询**:通过媒体查询,可以为打印版和屏幕版定义不同的样式。例如,在CSS中使用`@media print`来设置打印时的背景颜色、边距等。 ```css @media print { body { background-color: white; color: black; } nav, footer, header, aside { display: none; } } ``` 2. **避免分页问题**:使用CSS的`page-break-after`, `page-break-before`和`page-break-inside`属性来控制内容的分页问题。 ### 打印脚本 1. **打印预览**:通过JavaScript实现打印预览功能,可以在用户点击打印前让他们预览将要打印的页面,以确保打印结果符合预期。 2. **触发打印**:使用JavaScript的`window.print()`方法来触发用户的打印对话框。 ```javascript document.getElementById('print-button').addEventListener('click', function() { window.print(); }); ``` ### 浏览器支持 1. **不同浏览器的兼容性**:需要考虑不同浏览器对打印功能的支持程度,确保在主流浏览器上都能获得一致的打印效果。 2. **浏览器设置**:用户的浏览器设置可能会影响打印效果,例如,浏览器的缩放设置可能会改变页面的打印尺寸。 ### 实践技巧 1. **使用辅助工具类**:如Bootstrap等流行的前端框架中包含了专门用于打印的样式类,可以在设计打印页面时利用这些工具快速实现布局的调整。 2. **测试打印**:在不同的打印机和纸张尺寸上测试打印结果,确保在所有目标打印环境下都有良好的兼容性和效果。 3. **优化图片和图形**:确保所有用于打印的图片和图形都有足够的分辨率,且在打印时不会因为尺寸缩小而失真。 4. **使用打印样式表**:创建一个专门的打印样式表(print.css),并将其链接到HTML文档的`<link>`标签中。这样可以在打印时引用独立的CSS文件,实现对打印内容的精细控制。 ### 总结 Web精确打印的实现涉及到前端设计和开发的多个方面,从设计、样式的编写到JavaScript脚本的运用,都需要紧密配合。开发者需要具备对打印技术深刻的理解,并且能够熟练使用现代前端技术来达到精确打印的要求。通过上述的知识点介绍,可以为开发者提供一个全面的指导,帮助他们在Web项目中实现高质量的打印输出。
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代码解释 ```cpp LinkList tail = L; // 尾指针指向头结点 ```

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VC摄像头远程控制与图像采集传输技术

从提供的文件信息中,我们可以提取出关于VC(Visual C++)环境下对摄像头的控制,图像采集,编解码过程以及远程传输的关键知识点。接下来,我将对这些知识点进行详细的解释和阐述。 ### VC摄像头控制 在VC环境中,对摄像头进行控制通常涉及Windows API函数调用或者第三方库的使用。开发者可以通过调用DirectShow API或者使用OpenCV等图像处理库来实现摄像头的控制和图像数据的捕获。这包括初始化摄像头设备,获取设备列表,设置和查询摄像头属性,以及实现捕获图像的功能。 ### 图像的采集 图像采集是指利用摄像头捕获实时图像或者视频的过程。在VC中,可以使用DirectShow SDK中的Capture Graph Builder和Sample Grabber Filter来实现从摄像头捕获视频流,并进行帧到帧的操作。另外,OpenCV库提供了非常丰富的函数用于图像采集,包括VideoCapture类来读取视频文件或者摄像头捕获的视频流。 ### 编解码过程 编解码过程是指将采集到的原始图像数据转换成适合存储或传输的格式(编码),以及将这种格式的数据还原成图像(解码)的过程。在VC中,可以使用如Media Foundation、FFmpeg、Xvid等库进行视频数据的编码与解码工作。这些库能够支持多种视频编解码标准,如H.264、MPEG-4、AVI、WMV等。编解码过程通常涉及对压缩效率与图像质量的权衡选择。 ### 远程传输 远程传输指的是将编码后的图像数据通过网络发送给远程接收方。这在VC中可以通过套接字编程(Socket Programming)实现。开发者需要配置服务器和客户端,使用TCP/IP或UDP协议进行数据传输。传输过程中可能涉及到数据包的封装、发送、接收确认、错误检测和重传机制。更高级的传输需求可能会用到流媒体传输协议如RTSP或HTTP Live Streaming(HLS)。 ### 关键技术实现 1. **DirectShow技术:** DirectShow是微软提供的一个用于处理多媒体流的API,它包含了一系列组件用于视频捕获、音频捕获、文件读写、流媒体处理等功能。在VC环境下,利用DirectShow可以方便地进行摄像头控制和图像数据的采集工作。 2. **OpenCV库:** OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了许多常用的图像处理函数和视频处理接口,以及强大的图像采集功能。在VC中,通过包含OpenCV库,开发者可以快速实现图像的采集和处理。 3. **编解码库:** 除了操作系统自带的编解码技术外,第三方库如FFmpeg是视频处理领域极为重要的工具。它支持几乎所有格式的音视频编解码,是一个非常强大的多媒体框架。 4. **网络编程:** 在VC中进行网络编程,主要涉及到Windows Sockets API。利用这些API,可以创建数据包的发送和接收,进而实现远程通信。 5. **流媒体协议:** 实现远程视频传输时,开发者可能会使用到RTSP、RTMP等流媒体协议。这些协议专门用于流媒体数据的网络传输,能够提供稳定和实时的传输服务。 ### 结语 文件标题《VC摄像头控制.图像得采集以及远程传输等》所涉及的内容是多方面的,涵盖了图像处理与传输的多个关键步骤,包括摄像头控制、图像采集、视频编解码以及网络传输。对于希望在VC环境下进行视频处理开发的工程师而言,了解上述技术细节至关重要。只有掌握了这些知识点,才能设计出稳定、高效的视频处理及传输系统。希望本篇内容能够为从事相关工作或学习的朋友们提供有益的参考与帮助。