ubuntu CUNDA11.8安装教程

### 如何在 Ubuntu 上安装 CUDA 11.8 #### 方法概述 在 Ubuntu 系统上安装 CUDA 11.8 可以通过多种方式进行，其中最常见的方式是从 NVIDIA 官方网站下载并运行安装程序[^2]。以下是具体的实现过程。 --- #### 准备工作 确保系统已经安装了兼容的 NVIDIA 驱动程序。推荐的方法是在软更新中直接安装 `535-server` 版本的驱动程序[^1]。如果未安装驱动程序，则可以通过以下命令完成安装： ```bash sudo apt update sudo apt install nvidia-driver-535 ``` 完成后重启计算机以使更改生效。 --- #### 下载 CUDA 工具包 访问 NVIDIA 的官方 CUDA 下载页面，并选择适合的操作系统版本和工具包版本。对于 Ubuntu 20.04 和 CUDA 11.8，可以执行如下命令来获取安装文件[^4]: ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run ``` --- #### 执行安装脚本 赋予下载的 `.run` 文件可执行权限，并启动安装向导： ```bash chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run sudo ./cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run ``` 按照提示逐步完成安装配置。通常情况下，默认选项即可满足大多数需求。 --- #### 设置环境变量 为了让系统能够识别 CUDA 路径，在终端中编辑用户的 shell 配置文件（如 `.bashrc` 或 `.zshrc`），添加以下内容[^3]： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存后重新加载配置文件： ```bash source ~/.bashrc ``` 验证设置是否成功： ```bash nvcc --version ``` 应显示已安装的 CUDA 版本号为 11.8。 --- #### 安装 cuDNN 库（可选） cuDNN 是用于加速深度学习框架的重要库之一。可以从 NVIDIA 开发者门户网站下载对应于 CUDA 11.8 的 cuDNN 包，并将其解压至指定路径。具体操作如下： 1. 解压缩 cuDNN 压缩包； 2. 使用以下命令将头文件和动态链接库复制到 CUDA 安装目录下： ```bash sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/include/ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn*.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn* ``` --- #### 测试安装 创建一个简单的 C++ 程序以测试 CUDA 是否正常工作。例如，编写一段代码打印设备信息： ```cpp #include <iostream> #include <cuda_runtime.h> int main() { int deviceCount; cudaGetDeviceCount(&deviceCount); std::cout << "Number of devices: " << deviceCount << "\n"; for(int i=0; i<deviceCount; ++i){ cudaDeviceProp prop; cudaGetDeviceProperties(&prop, i); std::cout << "Device Name: " << prop.name << "\n"; std::cout << "Total Global Memory: " << prop.totalGlobalMem/(1<<20) << " MB\n"; } } ``` 编译并运行该程序： ```bash nvcc test_cuda.cu -o test_cuda.out ./test_cuda.out ``` 如果一切顺利，应该可以看到 GPU 设备的相关属性输出。 ---