whisper windows
时间: 2025-06-04 10:07:26 浏览: 22
### 安装 Whisper 的方法
要在 Windows 上安装并使用 OpenAI 提供的 Whisper 模型,可以按照以下方式操作:
#### 使用 Pip 安装
最简单的方式是通过 `pip` 工具来安装 Whisper 库。运行以下命令即可完成安装:
```bash
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
```
此命令会从 GitHub 仓库拉取最新版本的 Whisper 并进行安装[^1]。
#### 手动安装依赖项
如果需要手动安装相关组件,则可以通过下载源码包并依次执行 Python 脚本来实现安装过程。以下是具体的步骤说明:
1. 下载所需软件包至本地目录(例如 `soft` 文件夹下),分别进入各个子文件夹后运行对应的安装脚本。
2. 进入每个模块所在的路径,并逐一执行如下指令:
- 对于 Carbon 和 Graphite 组件:
```bash
cd soft/carbon-0.9.10/
python setup.py install
cd ../graphite-web-0.9.10/
python setup.py install
```
3. 验证依赖关系是否满足条件:
```bash
python check-dependencies.py
```
以上流程适用于更复杂的环境配置需求场景[^2]。
#### 支持的语言与模型选择
Whisper 不仅能够处理英语音频数据,而且还能识别其他多达 98 种不同语言的声音信号。对于不同的应用场景可以选择适合大小和性能表现的预训练模型之一来进行加载测试,比如 tiny, base, small 等等型号各有侧重[^3]。
例如要加载基础版模型可采用这样的代码片段:
```python
import whisper
model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])
```
### 注意事项
确保系统已经预先设置了必要的开发工具链以及 Python 解释器版本兼容性等问题;同时考虑到部分功能可能涉及 GPU 加速计算资源利用情况,请确认 NVIDIA CUDA Toolkit 或者 ROCm SDK 是否正确部署完毕以便获得最佳体验效果。
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