pip install torch cu118
时间: 2025-02-23 12:29:12 浏览: 74
### 安装适用于CUDA 11.8的PyTorch
为了安装与CUDA 11.8兼容的PyTorch版本,可以使用`pip`命令指定特定的URL来获取预编译好的二进制文件。这能确保所安装的PyTorch版本支持所需的CUDA工具包版本。
对于CUDA 11.8的支持,推荐使用的PyTorch版本及其依赖项可以通过下面这条命令一次性完成安装:
```bash
pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118[^1]
```
上述命令会从官方提供的索引中下载并安装适合CUDA 11.8环境下的PyTorch、torchvision以及torchaudio库,并且这些库都是针对Python解释器优化过的稳定版本。
另外一种方式是通过直接安装`.whl`文件实现更快速度的部署过程,不过需要注意的是这种方法可能不是最新的稳定发布版,而且需要确认.whl文件名中的CUDA版本号匹配当前系统的CUDA设置。例如,如果要安装带有CUDA 11.6支持的PyTorch 1.13.0,则应执行如下命令:
```bash
pip install "torch-1.13.0+cu116-cp311-cp311-linux_x86_64.whl"[^2]
```
但是由于目标是安装CUDA 11.8对应的PyTorch版本,因此建议采用第一条命令来进行操作以获得最佳兼容性和性能表现。
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